Stadford University AI 트렌드 리포트 정리
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자료정리하다가 Stadford University 에서 낸 AI 트렌드 리포트를 정리한 자료가 있길래 그걸 또 요약해봤습니다.
재미있는건 GPT 4 보다 Gemini 1.0 Ultra 의 추정학습비용이 훨씬 크다는 점인데, 이건 NVIDIA 칩이 구글의 TPU 보다 훨씬 더 전력 효율적이다라는 전제를 깔고 가는 것 같고요. (그래서, 이번에 구글도 새로운 TPU 칩을 발표했겠죠.)
그리고, AI 관련 일자리가 조금 줄어들었다는 점입니다. 이건 이제 어느 정도 독점적 AI 모델들의 개발틀이 잡혀서 인프라에서의 경쟁형태는 큰 변화가 없을거고, 이제부터는 이 인프라를 이용하는 응용서비스들의 경쟁이 시작된게 아닐까로 생각되네요.
그리고, 중국의 AI 발전속도는 참으로 놀랍네요.
관심있으시면 요약본 보시고 나서 영상도 보시는걸 권합니다.
(Gemini 1.5 Pro 로 요약했습니다.)
2024 AI 트렌드 리포트 요약 (Stanford University)
이 리포트는 AI의 사회적 영향력이 커짐에 따라 AI 관련 데이터를 분석하고, 정책 입안자, 연구자, 기업, 언론, 일반 대중에게 AI 분야에 대한 이해를 돕기 위해 작성되었습니다.
주요 내용
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연구 개발:
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산업계 주도: 주요 머신러닝 모델 개발은 산업계가 주도 (산업계 51개, 학계 15개).
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오픈소스 증가: 공개된 모델의 비율 증가 (2023년 65%, 2022년 44%).
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모델 개발 비용 증가: GPT-4 훈련 비용 약 7800만 달러, Gemini Ultra 약 1억 9,100만 달러 추정.
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미국 선두: AI 연구 개발 분야에서 미국이 선두, 중국이 뒤따름.
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AI 특허 증가: 전 세계 AI 특허 출원 급증, 2022년 62% 증가 (그중에 중국 61.1%, 미국 20.9%)
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오픈소스 AI 연구 폭발적 증가: GitHub 프로젝트 수 전년 대비 59.3% 증가, 특히 ChatGPT 출시 이후.
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AI 관련 연구 논문 증가: 연구 활동 활발, 지식 공유 증가.
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AI 성능:
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인간 수준 능가: 이미지 분류, 시각적 추론, 영어 이해 등에서 인간 수준 능가. (Med QA 벤치마크에서 GPT-4 정확도 90.2%)
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복잡한 작업은 아직: 수학, 시각적 상식 추론, 계획 등은 인간 수준 미달.
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멀티모달 AI 발전: 이미지 텍스트, 오디오 등 다양한 데이터 처리 가능 (예: Google Gemini, OpenAI GPT-4).
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새로운 벤치마크 등장: 추론, 코드 생성, 도덕적 추론 등 더욱 복잡한 벤치마크 개발. 추론, 상식, 도덕적 판단 평가, BigBench Lite 에서 인간의 점수인 82% 에 못미침.
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인간 평가 중요성 증가: 사용자 평가 기반 벤치마크 (예: LMSYS Chatbot Arena) 중요성 증가.
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로봇의 유연성 향상: AI와 로봇의 결합으로 로봇의 유연성 및 상호 작용 능력 향상.
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AI 에이전트 발전: 특정 환경에서 자율적으로 작동하는 AI 에이전트 성능 향상 (예: NVIDIA Voyager).
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AI 음악 생성 발전: AI 기반 음악 생성 기술 발전 (예: MusicGen, MusicLM).
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폐쇄형 모델 vs 오픈소스 모델: 폐쇄형 모델이 성능 우위, 하지만 격차 줄어드는 추세.
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책임감 있는 AI:
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정치적 딥페이크 위험: 생성 쉽고, 탐지 어려움.
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저작권 문제: AI 생성 콘텐츠의 저작권 문제 해결 필요.
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투명성 부족: AI 모델 개발 과정의 투명성 부족 문제. Foundation Model Transparency Index
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장기적 위험 대비: 단기적 위험뿐 아니라 장기적 위험 (예: 실존적 위협) 대비 필요.
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AI 오용 사건 증가: AI 오용 사건 증가 (예: 딥페이크, 차별).
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AI 편향성 문제: ChatGPT의 정치적 편향성 (미국 민주당, 영국 노동당)
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경제적 영향:
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생성 AI 투자 급증: 2022-2023년 약 8배 증가 (255억 달러)
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AI 도입 증가: 기업의 55%가 AI 사용 (맥킨지 조사)
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로봇 산업 성장: 중국 2022년 전 세계 설치 비율 52%
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생산성 향상: AI 도입 기업 42% 비용 절감, 59% 수익 증가 (맥킨지)
- 일자리 영향: 미국 AI 관련 일자리 공고 2022년 2%에서 2023년 1.6%로 감소.
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과학 및 의료 분야:
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AI 기반 과학적 발견 증가: AI 활용한 과학적 발견 증가 (예: AlphaFold, GenoML).
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AI 의료 시스템 발전: AI 활용한 의료 시스템 발전 (예: Escape, AlphaMissense).
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의료 지식 향상: AI의 의료 지식 향상 (예: GPT-4 Med-PaLM).
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AI 의료 기기 승인 증가: FDA 승인 2022년 139개 (전년 대비 12.1% 증가).
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교육:
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AI 관련 학위 프로그램 증가: 2017년 이후 영어권 국가에서 3배, 전 세계 대학에서 AI 관련 학위
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TAMPA님의 댓글