떠벅아재 (121.♡.228.142)
2024년 6월 25일 PM 06:12 · 수정됨(06. 26. 09:21)
엔비디아가 10배 간다는 사람도 있고 최소한 3배는 간다고 하는데 정말 어이가 없네요. 사람들이 착각하는게 AI의 갑은 AI가 학습할 빅데이터 홀더와 AI알고리즘 모델이지 AI 제작 API하고 칩 생산자가 아니에요.
90년대 넷 스케이프와 부두 글라이드가 나왔지만 갑중갑인 마소의 익스와 Direct 3D에 전부 꼬꾸라 졌습니다. 현재도 마소는 전세계 수백 수천억개 컴퓨터에 깔려있는 OS를 쥐고있는 초대형 빅 데이터 홀더고 오픈 AI라는 훌륭한 AI모델도 가지고 있습니다. 그런 마소가 미쳤다고 엔비디아의 CUDA와 GPU에 스스로 종속 될까요??? 전 절대 아니라고 봅니다. 조만간에 Direct X 같은 Direct AI 같은게 나오지 않을까 싶어요. 당연히 마소 뿐만 아니라 구글 메타 아마존 전부 자기네 빅데이터 타입에 기반한 자체 API를 내놓겠죠.
부두 글라이드가 그랬듯이 초창기 3~4년은 엔비디아가 이 분야 독점 하겠지만 5~6년 정도 되면 꼬꾸라지기 시작할거라고 생각합니다.
애시당초 GPU가 AI에 최적화 된것도 아니에요. 상업 서비스할 데이터 센터 돌리는데 원전 1기가 필수라니 말이 됩니까???
댓글 (18)
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무무적전설
24.06.25 · 118.♡.3.100
NPU나 AI에 최적화된 별도의 칩들이 나오면 싹 가라 앉겠죠. 그러면 그래픽카드 가격 좀 내려갈듯 합니다. -
백백에이커의숲
24.06.25 · 118.♡.65.150
Cudnn을 모르시나보군요. 최적화가 안됐다니.. -
FForcePlane
24.06.25 · 121.♡.139.73
저도 비슷한 생각입니다. 자연스럽게, 독립하려 하겠죠. 수익 나눠먹기 싫으니까.. 이미 칩셋 자체 개발하는데도 많지 않나요? AWS같은 경우, 이미 개발에서 사용하고 있는걸로 아는데..(물론 별도로 모델을 컴파일해야되더군요) -
SShadowGallery
24.06.25 · 14.♡.100.144
초창기 3~4년이 이미 한참 지나지 않았나요? - 떠
떠벅아재
→ ShadowGallery 작성자 24.06.25 · 121.♡.228.142
넷스케이프가 90년 초에 나왔고 익스가 윈98에 딸려 나왔으니 그거 생각해보면 아직 좀 멀었다고 해야될까요?? -
니니파
24.06.25 · 116.♡.6.107
OS를 쥐고 있다는것과 데이터를 갖고 있는건 다르죠. OS에 있는 파일들 학습 데이터로 돌린다고 하는 순간, MS가 산산조각 난다는데 ㅂㅇ 걸어봅니다. 오픈 AI를 갖고 있는건 상당한 이점이긴 한데, 이건 그런데 경쟁사가 있잖아요. 그렇다면 CUDA의 경쟁사의 현위치를 생각해보면, 사실상 독점이나 마찬가지라는거 생각해보면... 생각보다 사람들이 쓰던거 쓰는 경향 + 쓰던게 잘 최적화된 경향이 있다는거 생각해보면, 쉽지는 않을꺼라 봅니다.
소프트웨어가 중요하다고 소프트웨어 위주로 전환한 곳들이 하드웨어 역량 딸려서 문제를 경험하고 있는게 현재 시점의 세계니까요. 미국이 칩스법이니 뭐니 하는게 결국 하드웨어 제조 역량 때문이잖아요. -
따따끈따끈
24.06.25 · 112.♡.246.136
큰 범위에서 동의합니다.
CUDA API를 오픈하지 않으면 결국 glide와 같은 길을 걷겠죠. - 아
아침소리
24.06.25 · 211.♡.103.115
저는 생각이 좀 다릅니다.
일단 3,4년 호황만 해도 엄청 날거라 생각하구요.
cuda 자체가 워낙 앞서 나가고 있는데 이걸 대체할 툴이 일단 나와야 되지 않을까 싶습니다.
단순히 전용 소프트웨어, 특정 분야에 최적화된 칩이 나와서는 대중화 되기 어려운게 모델링과 머신러닝 등에 워낙 cuda가 지배적이라 그런거 아닐가요?
사실 엔비디아가 대박낸건 별거 없는 언어라고 생각했던 cuda와의 협업이었다고 생각합니다.
그 내공이 당분간은 유지 될거 같은 느낌입니다.
그냥 옆에서 구경한 땜쟁이 의견이라 반박하면 님이 옳습니다. -
Mmtrz
24.06.25 · 219.♡.95.246
cuda가 이래저래 말이 있긴 하지만 저 아랫단 개발자들이 cuda에 능숙하다는 점도 생각해야 할 것 같습니다.
게다가 nvidia가 손놓고 낮잠자고 있으면 모르는데 계속 선도하고 있단 말이죠.
추격자 입장에서 cuda와 nvidia를 대체하려면 SDK와 칩셋을 동시에 내놔야 하는 어려움이 있습니다. -
칼칼쓰뎅
24.06.25 · 165.♡.7.41
cuda는 그냥 베이스...이지않나요 ㅎㅎ
directx 쪽은 api를 제공하는거고 gpu메이커는 그 api 에 맞게 드라이버를 만드는거고요.
cuda도 cuda지만 지금 성능이 nvidia수준으로 나와주는게 있는건가요?
추론하는쪽은 뭐 가성비 좋은 솔루션들 많은거 같긴한데 llm만드는거는 아직 안되는거 같아서요.
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