2024 AI 인덱스의 주요 인사이트

스탠퍼드 대학교의 인간 중심 AI 연구소(HAI)에서는 매년 AI 인덱스 보고서(The AI Index Report)를 발행합니다. AI 인사이트를 얻고자 할 때 신뢰할 수 있고 권위 있는 출처입니다. 세계적으로 인정받고 있습니다. AI의 현재 상황과 발전을 깊게 이해하는데 풍부한 정보를 제공합니다. 올해 보고서의 주요 인사이트를 정리한 한 전문가의 글을 소개합니다.

* 보고서 전문과 관련 콘텐츠 모음은 아래 첨부 링크를 참조해 주십시요. 142번 maplus님의 포스팅도 보고서 관련입니다. 

AI 역량 집중

AI 역량 집중은 주목할 만한 도전 과제입니다. 최첨단 AI 시스템 개발과 막대한 투자는 주로 미국의 몇몇 기업에 집중돼 있습니다. 이러한 권력 집중화는 빅테크가 통제하는 광범위한 데이터와 생태계, 막대한 재정 자원을 중심으로 이뤄집니다. 지난해 생성 AI에 대한 투자는 252억 달러로 8배 가까이 급증했습니다. AI에 대한 높은 기대와 가능성을 반영한 결과입니다.

AI 모델 개발 비용

AI 모델 개발 비용이 급증하고 있습니다. 주요 AI 모델의 학습 비용은 전례 없는 수준으로 치솟았습니다. 학습 예산이 수천만 달러에 달합니다. 이러한 재정 수요는 지속적이고 엄청난 자본의 유입을 필요로 합니다. 기업은 AI 성능에서 경쟁력을 확보하기 위해 더 복잡한 모델을 개발합니다. 이러한 추세는 빅테크(또는 부유한 국가)만 AI를 개발할 수 있는 상황으로 이어질 수 있습니다. AI 권력 집중을 더 악화시킬 수 있습니다.

학계와 업계의 기여

AI에 대한 학계와 업계의 기여를 고려하는 것이 중요합니다. 학계는 주로 AI 출판물에 기여하는 반면 업계는 모델 개발을 주도하고 있습니다. 지난해 업계가 AI 모델의 51%를 개발했습니다. 민간 기업이 AI 기술의 경계를 넓히는 데 앞장서고 있는 것입니다. 하지만 AI의 이론적 토대와 윤리적 가이드라인을 설정하는 데 있어 학계 역할이 매우 중요합니다. 학계와 업계의 건강한 협력은 AI의 지속 가능한 발전을 위해 필요합니다.

글로벌 AI 경쟁

글로벌 AI 경쟁에서 승자와 도전자가 드러나고 있습니다. 미국이 여전히 선두를 달리고 있습니다. 다른 국가도 산업용 로봇 등의 분야에서 빠르게 발전하고 있습니다. 제조업에 사용 되는 산업용 로봇의 설치가 많이 증가하고 있습니다. 이러한 경쟁은 기술 발전을 촉진합니다.

여러 측면에서 저는 올해 보고서는 AI 권력의 중앙 집중화, 개발 비용 상승, 투자와 혁신의 글로벌 격차 등을 인식하고 해결해야 한다는 경각심을 일깨워줍니다. 이러한 정보를 활용해 더 공평한 AI 미래를 조성하고, 인류 전체에 다양한 혜택이 돌아가도록 하는 것은 기회일 뿐만 아니라 우리의 책임입니다.