kamziki (112.♡.3.91)
2026년 7월 8일 PM 11:37
중국 InternScience(상하이 AI연구소)라는 곳에서 모델크기는 35b에 불과한데 대형모델 성능을 내는 모델이 출시되었습니다. 아직 테스트 해보지는 않았지만, bench 지표만으로는 대단하네요. 어떤 지표에서 gpt 5.5보다 더 좋은 항목이 보입니다. 저는 Vision모델이 필요해서 아쉽긴 하지만... (text 입력만 가능)
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댓글 (14)
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벳벳남낭인
07.09 · 27.♡.150.131
- K
kamziki
→ 벳남낭인 작성자 07.09 · 112.♡.3.91
기존의 qwen 35b 를 돌릴수 있는 환경이면 다 가능합니다.
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YYBman
→ kamziki 07.09 · 218.♡.152.147
qwen3.6-35b-a3b모델을 가지고 다시 만들었나보네요.. 요즘에는 뭔가 괜찮은 opensource llm나왔다고 하면 대부분 qwen이 base더군요.. 심지어 튜닝을 잘 해도 결국에는 기본기는 base모델이 더 좋다 이런식으로 결론이 나는 경우가 대부분이더군요. gemma4는 잠깐 빤짝하고 들어갔는데 google이 힘 좀 내줬으면 좋겠습니다.
- K
kamziki
→ YBman 작성자 07.09 · 112.♡.3.91
저도 논문을 읽다가 알게되었습니다. 비슷한데 3.6모델은 아니구요 Qwen3.5-35b-a3b모델 베이스입니다. Huggingface에 finetune모델이면 원 모델을 모델트리에 표시 하는데, 그렇지 않았더군요. 공식적으로는 새로운 모델인것 처럼 보이고 싶었나 봅니다. ㅋㅋㅋ 저도 한글 표현이 훨씬 자연스러운 gemma가 좀 잘 나와줬으면 좋겠는데... 아쉽네요.
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남남극백곰
07.09 · 223.♡.74.140
이제는 처음부터 새로 만드는 모델은 안 나올거 같아요 다른 모델 베이스로 여러 모델 섞어서 코딩이나 언어나 한쪽으로 더 힘준 모델들이 나오는거 같슴미다
- Y
YBman
→ 남극백곰 07.09 · 218.♡.152.147
Qwen이 너무 갑툭튀하게 잘나(와)서 비교조차 안되는 것 같아요. 몇 달전 벤치이긴 하지만 qwen 27b dense모델을 thinking켜면 거의 sota 싸다구 후려칠뻔 할 정도의 결과가 나왔던 것을 봤습니다. 알리바바가 3.7을 안 푸는 이유가 뭔지 알 것 같아요..
- 완
완두파
07.09 · 211.♡.65.23
이런류의 벤치에 뻥벤치가 워낙 많아서 실제 사용 후기를 봐야합니다 ㅎㅎ
물론 실제 성능이 좋았으면 좋겠네요.
- K
kamziki
→ 완두파 작성자 07.09 · 112.♡.3.91
제가 방금 다운 받아서 테스트 해보고 있는데, 너 qwen모델이지?라니 끝까지 아니라고 우기네요. ㅋㅋㅋ 훈련을 밑바닥 부터 제대로 하긴 했나봅니다.
- K
kamziki
작성자 07.09 · 112.♡.3.91
지금 RTX 3060 12g x 2(Total 24g) 환경에서 테스트 해보고 있는데, context 900k로 해서 돌리고 있는데 MOE 모델이라 속도는 잘 나오네요. 40~60 tps찍는군요. 이쪽 리포트를 읽어보면, 어떻게 작은 모델로 최신 모델성능의 결과(bench상으로..)가 나오게 했는지 자세하게 기술되어 있어서, 실증 테스트에서 결과가 잘 나온다면, 충분히 주목할만한 모델 같습니다.
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07.09
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lm스튜디오에서 돌아가려니요.
하꼬 노트북이라 뭘돌리는건 엄두도 못내고 있고, 최근 인공지능 프로젝트 시작했는데 플러스 쳇지피티 토큰은 너무부적패요