기적 (211.♡.43.130)
2024년 4월 15일 PM 11:43 · 수정됨(01. 21. 17:47)
추천글 회전율을 높이는 좋은 방법 중 하나는 최신글을 빠르게 추천글로 보내는 역할을 하는 예비추천글 게시판을 제공하는 것입니다.
이미 성공 사례가 있습니다. 딴지일보의 경우 HOT게시판이라는 이름으로 최근에 올라온 글 중에서만 추천글을 보여주는 곳이 있어서 올린지 한두시간밖에 안 된 글도 추천글에 빠르게 올라갈 수 있도록 돕는 역할을 합니다.
다모앙도 올린지 3시간 이내의 추천글만 보여주는 예비추천글 게시판을 만들면 추천글 회전율을 높일 수 있을 것입니다.
아래 이미지는 제가 만든 다모앙 검색포털 컨셉 첫화면 예시입니다.
추천글, 예비추천글, 최신글을 탭 버튼으로 쉽게 전환할 수 있게 만들었습니다.
포인트 컬러는 다모앙 로고 포인트 색에 맞춰주었습니다.

참고로 최신글 게시판에는 새소식, 강좌, 소모임 등 모든 게시판의 최신글을 보여줘야 합니다.
이런 식으로 나머지 게시판들도 아래 예시처럼 깔끔하게 정리할 수 있습니다.


각각 아래에 '글 더보기' 버튼도 달아서 각 게시판으로 이동할 수 있게 하면 좋겠죠.
감사합니다.
(내용 추가)
'어제의 추천글' 보기
다모앙을 위해 양질의 글을 올려주시는 앙님들께 항상 감사드립니다.
그런데 5월에 추천글 알고리즘이 바뀐 이후로 추천글의 조회수가 심각하게 급감하였기에 이 문제를 해결하는 방법을 제안드리려고 합니다.
먼저 추천글 알고리즘 변경 전후의 예시를 보여드리겠습니다.
아래는 알고리즘 변경 전인 4월에 제가 올린 글들입니다. 모두 추천글에 올라갔고 조회수가 1만회 이상 나왔습니다.

아래는 추천글 알고리즘 변경 후에 제가 쓴 글들입니다. 이 역시 모두 추천글에 올라갔지만, 조회수는 절반 이하로 떨어진 것을 확인할 수 있습니다.

이 문제의 원인은 추천글을 회전시키는 기준 시간이 짧기 때문입니다.
지금 그 시간이 6시간 정도로 설정되어 있어서 자기 전에 글을 올린 앙님들은 추천글에 올라가도 보는 앙님들이 거의 없고 앙님들이 일어나는 아침이 되기 전에 무조건 글이 내려가기 때문에 상대적으로 글이 쉽게 묻히는 문제가 있습니다.
오늘도 임을위한행진곡 합창 동영상 작업에 참여하신 앙님들의 소중한 후기들이 새벽에 올라왔는데, 아침 시간에 다 내려가버려서 공지에서 겨우 찾을 수 있었습니다.
그래서 클리앙처럼 12시간을 기준으로 하되 조회수 증가율이 점점 떨어지는 게시글은 몇시간 일찍 내리고, 조회수가 꾸준히 잘 오르는 게시글은 유지하는 방식으로 알고리즘을 개선할 필요가 있습니다.
12시간으로 해도 하루 중 저녁 시간에만 접속하는 앙님들은 매일 접속해도 놓치는 추천글이 많을 겁니다.
그래서 저는 보배드림처럼 어제의 추천글과 주간 추천글을 볼 수 있도록 탭 형식의 메뉴를 제공하면 좋겠다는 생각이 듭니다.
아래의 스크린샷은 보배드림 대문에서 볼 수 있는 탭 메뉴입니다.

보배드림의 주간 베스트글은 조회수가 10만회 이상도 잘 나옵니다.
하루 기준 조회수는 클리앙 추천글과 별다르지 않은데도 지나간 추천글을 볼 수 있게 해주는 것만으로 조회수를 크게 늘린 것입니다.
그리고 원하는 달을 선택해서 그달의 추천글을 볼 수 있도록 되어 있습니다.
다모앙도 이런식으로 지나간 추천글을 볼 수 있게 한다면 가끔 접속하는 앙님들이 추천글을 못 보는 문제가 줄어들 것입니다.
좋은 글을 올려주시는 앙님들도 정성들여 쓴 글을 더 많은 앙님들께 보여드릴 수 있게 되어 보람을 느끼게 될 것입니다.
이렇게 커뮤니티의 선순환을 유도하면 다모앙 발전에 큰 도움이 것 같아서 제안드립니다.
읽어 주셔서 감사합니다.
https://damoang.net/bug/3035
댓글 (9)
-
다다모앙
04.07 · 9.♡.9.9
-
루루네트
24.04.16 · 175.♡.133.110
인터페이스 디자인 귀여워요 -
기기적
→ 루네트 작성자
24.04.16 · 211.♡.43.130
감사합니다. 추천 눌러주시면 우선 반영될 확률이 높아집니다.
{emo:damoang-emo-002.gif:50} -
눈눈비비고
24.04.16 · 220.♡.137.226
추천글 보기가 너무 아쉽네요.
게시글 수도 너무 적고 밤 12시 기준 글만 고정되어 있는거 같고. -
섬섬지기
24.04.16 · 218.♡.152.62
저도 이슈가 되는 글을 추려서 보여주는 추천글 게시판이 시급하다고 생각합니다. 추천합니다. -
SSDK
25.01.21 · 127.♡.0.1
{emo:damoang-air-011.gif:100} -
기기적
→ SDK 작성자
25.01.21 · 211.♡.43.130
지금 이 글을 다시 보니 의도대로 잘 반영되었네요. 감사합니다.
그리고 요즘 경어체 비사용과 초성 욕설 때문에 고민이 많으신 것 같은데,
이거 신고 처리를 AI로 어느정도 자동화할 수 있지 않을까 생각해 봤어요.
예를 들어 LLM에 다모앙 이용규칙과 위반 사례들을 참조 문서로 올려 놓고 신고 들어오는 글의 텍스트를 프롬프트로 입력해서 이용규칙을 위반했으면 몇조 몇항 위반인지 알려달라고 하는 겁니다. LLM 응답 내용은 자동으로 다모앙 쪽지로 신고 처리 결과를 알려주고요.
이렇게 1차 신고 처리를 AI로 자동화하면 서로 감정 상할 일도 없고 업무량도 줄어들죠.
이중에서 1차 처리 결과에 이의를 제기하는 경우에만 사람이 개입해서 판단하면 쾌적할 것 같습니다.
<알고리즘>
1. 새로 신고 들어온 게시글 또는 댓글의 텍스트A를 추출해서 LLM의 일반 프롬프트A로 저장.
2. 프롬프트B 준비: "첨부한 문서(다모앙 이용규칙, 위반 사례 모음집)를 보고 텍스트A가 이용규칙을 위반했는지 판단하고 위반여부C를 YES 또는 NO로 알려줘."
3. 프롬프트A+B에 대하여 LLM에 응답 요청
4. 위반여부C가 YES일 경우 두번째 프롬프트 입력 : "첨부한 문서(다모앙 이용규칙, 위반 사례 모음집)를 보고 텍스트A가 이용규칙의 몇조 몇항을 위반했는지 설명해줘." 응답 요청
5. LLM이 응답한 텍스트B를 신고당한 앙님께 다모앙 쪽지로 전송.
이용규칙 위반 사례 모음집은 지금까지 처리한 결과가 꽤 쌓여있을 테니 이것을 하나의 문서 안에 모아서 LLM에 업로드하면 되겠죠.
유료 LLM은 참조할 수 있는 문서 용량이 크지만 API 비용을 따져 보셔야 하고,
무료 로컬 LLM은 문서 참조 능력이 떨어지지만 그래픽카드 VRAM 8GB 정도면 돌려 볼만할 겁니다.
며칠 전에 출시한 마이크로소프트 Phi-4 모델이 잘 나왔거든요. 라이센스도 상업적 이용이 가능하고 무엇보다 무료입니다.
만약 생각보다 성능이 안 나오면 위반 사례를 많이 모아서 모델에 미리 학습시켜야겠죠. 그런데 다모앙 본문 글이나 댓글들이 장문인 경우가 거의 없고 장문의 글은 대부문 규칙에 맞게 공들여 쓰는 분들이 많기 때문에 웬만한 글은 로컬로도 충분한 성능이 나올 것으로 예상합니다.
그래서 VRAM 8GB 이상의 PC가 있거나 RTX20번대를 중고로 저렴하게 구하실 수 있으면 저비용으로 자동화 해볼만 할 것 같습니다.
참고로 클리앙은 신고 처리 전담하는 인력이 따로 있어서 매달 고정비용이 나가고 있죠. 자동화에 성공하면 이 비용을 대폭 줄이고 다모앙도 쾌적하게 만들 수 있습니다.
로컬 LLM 프로그램은 Ollama 또는 LM studio 등 여러가지가 있는데 아래 API 보시고 연동하기 편한 걸 고르시면 될 것 같습니다.
https://lmstudio.ai/docs/api/server
https://github.com/ollama/ollama/blob/main/docs/api.md#generate-a-chat-completion -
SSDK
25.01.21 · 127.♡.0.1
저도 오늘 AI 생각해 봤어요 -
SSDK
→ SDK
25.01.21 · 127.♡.0.1
다모앙도 파트타임 인력이 있습니다 ㅜㅜ
하지만 풀타임 몇분이 계셔야 할 것 같습니다
감사합니다
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감사합니다.