일이 없어 지기도 했지만 기대치도 많이 높아진 것 같습니다.

예전에 일주일 걸릴거 하루면 끝냅니다.
저는 앞으로 중소는 개발인력 절반으로만 운영하지 않을까 합니다.
헌데 ai 플랫폼 사업들이 새로운 방향으로 제시된다면 또 다르지 않을까 싶습니다

AI로 생산성이 높아지고 인력을 대체하는 SW 개발 분야가 있는가 하면, 아직은 AI를 써도 이러타할 성과가 없는 SW 개발 분야가 있습니다.
흔히 말하는 low-level system programming 분야가 그렇다고 생각합니다. 예를 들면 OS 커널 개발, 디바이스 드라이버 개발 혹은 SoC bare-metal bringup/validation 같은 쪽이지요.
개발에 필요한 지식이나 관련 자료가 Google 검색을 해도 나오지 않고 Stackoverflow 같은데에 쌓여 있지도 않고 Github 등에 레퍼런스 코드가 있지도 않습니다. 이런 경우에는 AI가 학습할 데이터가 없지요. 그래서 해당 기업에서 자체적으로 학습해야 하는데 그렇다 하더라도 너무 문맥(context)의존적인 개발 요소가 많아서 AI가 생산하는 코드의 품질이 너무 떨어집니다.

이슈 발생 -> 이슈 추적 -> 이슈 분석 -> 이슈 재현 -> 디버깅 -> 이슈 해결

이런 사이클에서 인간 개발자가 만들어낸 코드와 AI가 만들어낸 코드를 비교해 보면, 결과적으로는 동일하게 이슈를 해결 할 순 있어도 인간 개발자가 만든 코드가 더 깔끔하고 가독성이 높으면서 이해하기 쉽고 유지보수하기 좋은 코드를 만듭니다. AI가 만드는 코드는 "대체 왜 이렇게 어렵고 길고 복잡하게 만든거지?" 싶은 코드를 만들어 냅니다.

물론 오픈 도메인에 학습할 정보와 자료가 많은 부분에서의 AI가 생산한 코드는 인간이 만든 코드보다 오히려 나은 수준입니다.

아직은 AI가 감당하지 못하는 SW 개발 분야가 남아 있다는 얘기를 하고 싶었습니다. 지난 3년간 AI의 발전을 보면 이마저도 얼마나 버틸지는 알 수 없긴 하지만요.

메타 수석연구원 얀르쿤이 AGI 만들기는 어려워도 sw 만드는건 쉬울거라고 하더라구요
현재 LLM 들 내려치기 하는 양반이 그런 발언할정도면 얼마 안남긴한거같아요

뭐 그런 이유로 신입을 안뽑는것도 있죠.
그런데 경력자들이야 ai 써서 일 쉽게 해서 편하긴 한데...
결국 연차 쌓이고 나이먹으면 관리직으로 가니 오히려 그것때문에 전 얼마 안남은것 같아요

이미 창업준비중입니다;;

일단, 이직 난이도가 엄청 높아진게 체감이 됩니다.
먼저 LinkedIn같은 job portal에서 리크루터들 한테서 오는 메세지는 사라진지 오래구요, 쥬니어 레벨을 채용하는 회사는 최근에 본적이 없습니다.
언급하신 이유로 최근에 layoff가 많아서ㅠ 시장에 개발자들이 엄청 쏟아져 나왔습니다. 채용하는 입장에선 공고하나내면 몇백개씩 이력서가 들어올테니 서류통과부터 쉽지 않습니다. 지금은 레퍼럴을 받아도 체감이 똑같습니다.
현 직장에서 나가게된다면... 아마도 같은 상황에 내몰리게 되겠지요.
저도 창업 준비를 같이 하고 있습니다.

저희 회사도 조그만 회사지만 개발인력 이미 절반으로 줄였습니다. 다행히 이번엔 살아남았는데 미래가 밝지는 않네요 ㅠㅠ

덕분에 저도 구직이 쉽지 않다는... ^^
괜히 퇴사 했다 싶단 생각도 들어요.
그럼에도 원화를 채굴하려면 돈을 벌어야 하는데, 1인 개발자로서 돈을 벌 수 있는게 뭘까 탐구 하고 있네요.
프리랜서 일자리 생기면 그 일을 할까 생각도 듭니다.