AI에 대한 견해도 명확했다. 토발즈는 AI가 개발자 생산성을 높이고 코드 자동화에 도움을 준다는 점에는 동의하면서도 그 의미를 과대평가해서는 안 된다고 조언했다. “프로그래밍 언어를 자동으로 번역하는 컴파일러가 등장했지만 개발자가 사라지지 않았던 것처럼, AI가 세부 작업을 줄여줄 순 있어도 유지보수와 진짜 문제 해결은 여전히 사람의 몫”이라는 설명이다.

그는 이미 커뮤니티 내부에서 AI가 혼란을 일으키는 사례가 나타나고 있다고 말했다. 토발즈는 “AI가 커널 저장소를 무단으로 긁어가거나 AI가 생성한 잘못된 버그 리포트가 유지보수자 시간을 빼앗는 경우가 있다”며 “AI는 개발 문화를 돕기도 하지만 동시에 혼란을 만들고 있다”고 지적했다.

하지만 그는 AI 자체를 배제해야 한다는 입장은 아니다. 커널 패치 분류나 코드 검토를 자동화하기 위한 실험이 이미 진행 중이라는 것이다. 언젠가 AI가 일상 일부로 자리 잡으면 그때 진짜 생산성 향상이 올 것이라고 전망했다.

저도 동감합니다. 특히 규모가 크면서 새로운 코드 유입보다 이미 있는 코드의 유지 보수 혹은 개선하는 작업이 더 많은 프로젝트일 수록 AI로 인한 영향은 더 적습니다. 오히려 AI를 어떻게 적용해야 생산성이 오를지를 계속 고민해야 하죠.

무분별하게 AI를 이용해서 코드를 밀어 넣으면 기존 코드와 맞지 않거나 아예 잘 동작하는 부분까지 망가뜨릴 수 있기 때문입니다. 결국에는 AI가 만들어 내는 코드가 제대로 된 코드인지 리뷰하고 확인해서 코드가 머지되는 것을 승인하는 인간 개발자가 필요합니다. 다시 말해 바이브 코딩이라는 것이 성립하지 않는 것이지요.

AI를 이용한 바이브 코딩이라는 것은 프로토 타이핑 혹은 빠르게 만들어서 한 번 쓰는 흔히 말하는 일회용 프로그램에 어울리지 대규모 코드의 유지보수에는 어울리지 않습니다. (아직은요. 언젠간 이거도 잘 될지는 모르겠지만)

무엇보다도 대규모 코드에서 코드를 밀어 넣을 때 문제가 생기면 그것을 책임지고 고칠 수 있는 사람이 필요한데 AI가 그것까지는 못하니까요.