지난 주말에 google AI Pro 결제하였는데 (3개월9500원, 이후 29,000원 정도), 어제부턴가 12개월 10만원초반대 할인이 나온 것 같더군요. ㅠ. 다른 신용카드와 다른 이메일 주소로 저렴한 1년 구독 시도해 봐야겠습니다. 

예전에 어느 분이 SDD (Spec-driven development) 관련된 framework 를 소개해주셔서, claude x $40 을 이용하여 간단한 바이브 프로그래밍을 시도한 적이 있습니다. 기능 사양 - 동작 사양- 파일/함수 정리 - 구현및 검증 순서, 이렇게 점차적으로 md 파일을 만들어가면서 개발을 구체화시킨 후에 코딩을 시작하더군요. 꽤 괜찮은 방법이다 싶어서, antigravity 로 python utility 만드는데 응용해 보았습니다. antigravity 가 이 방향을 잘 이해하고 md 작성 및 코딩까지 잘 해주네요.

Antigravity 에서, 우선 md 파일만 집중적으로 만들었습니다. 사용자 사양을 정확하게 기술하게 하고, 필요한 library 와 사용될 함수들, 유사한 기능들을 모아서 코드 파일을 분리할 때의 파일 분리방법등을 먼저 md 파일에 정리하게 하였습니다. (저는 요구사항만 입력하고, md 파일을 직접 편집하지는 않았습니다.) 

그런 뒤에, 파일 분리와 거기에 들어갈 파일들 리스트, 인자까지 정리하게 만든 후, 순차적인 코딩과 검증을 위한 다단계 구현/검증 방법을 적어달라고 하였습니다. 어떤 내용을 구현한 뒤에 스크립트를 실행하여 어떤 기능을 확인하면 되는지를 잘 정리해 주네요. 

 md 파일을 마음에 들게 만든 후에는, 파일/함수 분리정책과 구현/검증 순서만 참고하여 코드를 작성해 달라고 하였더니, 꽤 빠르게 각 단계를 구현해 줍니다. 그리고 python 은 워낙 오픈 코드가 많아서 그런지, 뚝~딱하면 동작하는 코드가 업데이트 되네요. 에러도 거의 없네요. 

vscode 에서 terminal 이용할 때는 아주 느렸었는데, antigravity 는 꽤나 빠릅니다. 코딩 태스크를 작게 쪼갠 영향도 좀 있는 것 같고요. 

계속 느끼지만, 로컬PC 에서 돌아가는 개인 유틸리티를 만들기는 정말 쉬워지네요.