지금이라도 ai쪽 개발로 넘어가는게 좋을지 의견부탁드립니다
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작성일
2024.05.30 12:04
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가입인사겸 고민상담 부탁드립니다
서버환경에서 운영체제 드라이버 시스템 프로그래밍만 해왔던 사람입니다
최근 ai발전을 보면서 정말 대단하다고 느꼈는데
우연히 관련 스타트업에 기회가 생겼습니다
40대중반에 늦은게 아닌가 싶기도하지만
앞으로 경력을 생각하면 지금이라도 해야하나 싶기도하고
주력 언어도 바뀌고 많은게 상위 레벨로 올라가야되서
달라질게많아서 고민이됩니다
처우나 안정성등은 제외하고 순수 기술적인 관점만봤을때
지금이라도 시도해볼까요
행복한 하루되세요
댓글 13
ccsw님의 댓글
모델 알고리즘 개발은 석박이 넘쳐납니다. 그냥 해보겠다고 달려들만한 수준은 지난것 같습니다.
kittie님의 댓글
감사합니다
알고리즘은 아니고 관련 인프라와 라이브러리쪽입니다
스타트업 아이템이 제가 생각하던것과 완전히 일치해서 스타트업 다들 말리긴하는데
시리즈b까지 300억이상 투자받고 등등해서
마음이 가서 고민입니다 ㅎㅎ
알고리즘은 아니고 관련 인프라와 라이브러리쪽입니다
스타트업 아이템이 제가 생각하던것과 완전히 일치해서 스타트업 다들 말리긴하는데
시리즈b까지 300억이상 투자받고 등등해서
마음이 가서 고민입니다 ㅎㅎ
가사라님의 댓글
저도 작년말부터 LangChain 을 관심있게 봐왔는데 해보니까 개괄적인 AI 개념잡는데는 좋지만 너무 진입문턱이 낮더군요.
AI앱시장이 그만큼 열리면 상관없겠지만 아직까지 AI앱시장이 그렇게 넓은거 같지는 않았고요.
스타트업에 대해 어떤 생각을 가지고 계신지가 먼저 고민하셔야 할 포인트같습니다.
나머지는 어떻게든 거기서 살아남겠다는 굳은 의지면 될 거 같아요.
AI앱시장이 그만큼 열리면 상관없겠지만 아직까지 AI앱시장이 그렇게 넓은거 같지는 않았고요.
스타트업에 대해 어떤 생각을 가지고 계신지가 먼저 고민하셔야 할 포인트같습니다.
나머지는 어떻게든 거기서 살아남겠다는 굳은 의지면 될 거 같아요.
조알님의 댓글
한국 사정이랑 얼마나 비슷할진 모르겠지만 미국도 AI, Machine Learning, Deep Learning, LLM 쪽 전공자들이 넘쳐납니다.
저는 기계공학 분야서 Computational Science and Engineering 쪽을 연구하는데, 학생이든 포닥이든 채용 공고만 내면
Computer Science, AI, ML, Information Science 전공자들은 제발 지원하지 말라고 써도 엄청 지원해요..
그만큼 그쪽분야 전공자들이 많고 경쟁이 치열하다는 얘기일 수도 있겠죠.
물론 가시려는 스타트업이 아이템이 확실하고 본인의 입지가 충분히 안정적인 포지션으로 가신다면 다를 수는 있겠지만,
설립맴버가 아닌 이상 언제든지 교체될 수 있는 자리일 수도 있고, 그 분야의 기술을 가진 사람은 정말 많다는게 문제가 될 수도 있겠다 싶어요.
저는 기계공학 분야서 Computational Science and Engineering 쪽을 연구하는데, 학생이든 포닥이든 채용 공고만 내면
Computer Science, AI, ML, Information Science 전공자들은 제발 지원하지 말라고 써도 엄청 지원해요..
그만큼 그쪽분야 전공자들이 많고 경쟁이 치열하다는 얘기일 수도 있겠죠.
물론 가시려는 스타트업이 아이템이 확실하고 본인의 입지가 충분히 안정적인 포지션으로 가신다면 다를 수는 있겠지만,
설립맴버가 아닌 이상 언제든지 교체될 수 있는 자리일 수도 있고, 그 분야의 기술을 가진 사람은 정말 많다는게 문제가 될 수도 있겠다 싶어요.
에헤라디야님의 댓글
AI 개발 관련 직 보다는 앞으로도 계속 필요하긴 하지만 시간이 갈 수록 사람이 줄어드는 시스템 프로그래밍/디바이스 드라이버 쪽 일이 더 오래 일할 수 있을 듯 합니다. (물론 당장 버는 돈은 AI 가 워낙 핫하니까 많을 수 있을지 모르겠지만요.)
게다가 40대 중반을 넘어가신다면 (그리고 처자식이 있고 현 직장이 안정적인 편이라면) 저라면 현재 하고 있는 일을 하면서 즐겁게 취미생활 즐기며 은퇴 기다리겠습니다.
게다가 40대 중반을 넘어가신다면 (그리고 처자식이 있고 현 직장이 안정적인 편이라면) 저라면 현재 하고 있는 일을 하면서 즐겁게 취미생활 즐기며 은퇴 기다리겠습니다.
엉클머리님의 댓글
댓글들 쭉 읽어봤습니다. 쏟아지는 논문을 읽으며, 엔지니어링 관점이 부족한 제도권 학구파들과 사내에서 경쟁하실 수 있다면 추천합니다. 그러나 AI 개발은 쉽게 하실 수 있습니다. 많은 사람들이 페북의 업적으로 덕을 보고 있을 뿐입니다. 덕을 보시면 별 것 아닙니다. ;-) llama 만드는 코드가 1천줄 정도 됩니다. 아무것도 모르는 상태에서 시니어 개발자가 처음부터 공부해도 1년도 안걸려서 llm을 만들 수 있다고 봅니다. 그러나 AI 에이전트를 개발 할 수 있는 개발자들은 그냥 개발자 구하기가 어려운 상황입니다. 그러다보니 개발 가능한 인력을 구하려는 움직임이 많고, 스타트업에서는 AI를 핵심 기술로 내세우는 만큼, 그냥 합류한 개발자는 핵심 인력으로 성장할 기회가 부족합니다. 이런 맥락에서는 성과 평가가 절하될 가능성도 농후합니다. 갈수록 개발자들은 AI로 대체되어 갈겁니다. 오퍼를 받으셨다면 고민이 많으시겠습니다. 그리고 300억 많아보여도, B는 사내 정치가 활발할 시기입니다. 개발 부서를 날려버리는 일이 비일비재한 곳이 스타트업이니, 신중히 고려하시기 권합니다.
심이님의 댓글
음..... 저도 여러가지 고민 하는 입장에서
이제 개발자들은 언어나 기술보다는
어떠한 상품을 만들고 어떤 관점에서 사용자에게 기술을 제공해야지를 고민해 봐야 할 것 입니다.
LLM 안에 기본인 트랜스포머부터 까고보면 배울것 투성입니다.
데이터 수집부터 하드웨어 그 하드웨어를 잘 쓰게 분배하는 파이프라인 구성까지 복잡한 기술은 이미 선행하는 사람들이 잘 만드는 중이니 완전한 새 기술을 만들지 않는 이상에야
기술을 배운다기 보다
기술로 무엇을 만들 것인지에 집중에 해보시는 것도 좋을 듯 합니다.
시리즈 투자 보다 매출도 같이 보시고 좋은 선택하시기 바랍니다. 화이팅
이제 개발자들은 언어나 기술보다는
어떠한 상품을 만들고 어떤 관점에서 사용자에게 기술을 제공해야지를 고민해 봐야 할 것 입니다.
LLM 안에 기본인 트랜스포머부터 까고보면 배울것 투성입니다.
데이터 수집부터 하드웨어 그 하드웨어를 잘 쓰게 분배하는 파이프라인 구성까지 복잡한 기술은 이미 선행하는 사람들이 잘 만드는 중이니 완전한 새 기술을 만들지 않는 이상에야
기술을 배운다기 보다
기술로 무엇을 만들 것인지에 집중에 해보시는 것도 좋을 듯 합니다.
시리즈 투자 보다 매출도 같이 보시고 좋은 선택하시기 바랍니다. 화이팅
noxu님의 댓글
AI 딱지 없으면 투자나 과제 하는게 어려울 정도로 관심도가 지나치게 큰 상태라
시리즈B 받았다 대단하긴한데 사실 크게 중요 하지 않고
언제나 그렇듯이 회사가 수익모델을 잘 운영해서 안정적으로 굴러가서 자리를 잡을 수 있냐 그런게 더 문제죠
인건비만 해도 300억 사라지는거 금방이기 때문에...
아이템이 생각하시던거랑 잘 맞으면 자아실현 개념으로 하셔도 되겠죠
시리즈B 받았다 대단하긴한데 사실 크게 중요 하지 않고
언제나 그렇듯이 회사가 수익모델을 잘 운영해서 안정적으로 굴러가서 자리를 잡을 수 있냐 그런게 더 문제죠
인건비만 해도 300억 사라지는거 금방이기 때문에...
아이템이 생각하시던거랑 잘 맞으면 자아실현 개념으로 하셔도 되겠죠
Blizz님의 댓글
저라면 생활이 될 정도의 처우만 받으면 무조건 갑니다. 그 스타트업이 설령 성공하지 못한다 하더라도 그 경력은 님 커리어에서 높은 가치를 가지게 될 겁니다.
무슨일있어님의 댓글