지금이라도 ai쪽 개발로 넘어가는게 좋을지 의견부탁드립니다
K
kittie (106.♡.142.79)
2024년 5월 30일 PM 12:04 · 수정됨(07. 11. 01:32)
조회 1,542 공감 0
가입인사겸 고민상담 부탁드립니다
서버환경에서 운영체제 드라이버 시스템 프로그래밍만 해왔던 사람입니다
최근 ai발전을 보면서 정말 대단하다고 느꼈는데
우연히 관련 스타트업에 기회가 생겼습니다
40대중반에 늦은게 아닌가 싶기도하지만
앞으로 경력을 생각하면 지금이라도 해야하나 싶기도하고
주력 언어도 바뀌고 많은게 상위 레벨로 올라가야되서
달라질게많아서 고민이됩니다
처우나 안정성등은 제외하고 순수 기술적인 관점만봤을때
지금이라도 시도해볼까요
행복한 하루되세요
댓글 (13)
- 무
무슨일있어
24.05.30 · 93.♡.247.242
AI 쪽 개발이라는게 어떤 걸 말씀하시는건가요? AI 알고리즘 개발이라면 관련 석박 전공자들에 결국 치이게 될 것 같습니다 -
에에놀미타
24.05.30 · 220.♡.243.102
스타트업은 거르세요 - C
ccsw
24.05.30 · 211.♡.141.49
모델 알고리즘 개발은 석박이 넘쳐납니다. 그냥 해보겠다고 달려들만한 수준은 지난것 같습니다. - K
kittie
작성자
24.05.30 · 106.♡.142.79
감사합니다
알고리즘은 아니고 관련 인프라와 라이브러리쪽입니다
스타트업 아이템이 제가 생각하던것과 완전히 일치해서 스타트업 다들 말리긴하는데
시리즈b까지 300억이상 투자받고 등등해서
마음이 가서 고민입니다 ㅎㅎ -
프프로필
→ kittie
24.05.31 · 121.♡.177.15
마음이 가시면 하셔야죠 ㅎㅎ -
가가사라
24.05.30 · 112.♡.211.243
저도 작년말부터 LangChain 을 관심있게 봐왔는데 해보니까 개괄적인 AI 개념잡는데는 좋지만 너무 진입문턱이 낮더군요.
AI앱시장이 그만큼 열리면 상관없겠지만 아직까지 AI앱시장이 그렇게 넓은거 같지는 않았고요.
스타트업에 대해 어떤 생각을 가지고 계신지가 먼저 고민하셔야 할 포인트같습니다.
나머지는 어떻게든 거기서 살아남겠다는 굳은 의지면 될 거 같아요. -
조조알
24.05.31 · 141.♡.167.159
한국 사정이랑 얼마나 비슷할진 모르겠지만 미국도 AI, Machine Learning, Deep Learning, LLM 쪽 전공자들이 넘쳐납니다.
저는 기계공학 분야서 Computational Science and Engineering 쪽을 연구하는데, 학생이든 포닥이든 채용 공고만 내면
Computer Science, AI, ML, Information Science 전공자들은 제발 지원하지 말라고 써도 엄청 지원해요..
그만큼 그쪽분야 전공자들이 많고 경쟁이 치열하다는 얘기일 수도 있겠죠.
물론 가시려는 스타트업이 아이템이 확실하고 본인의 입지가 충분히 안정적인 포지션으로 가신다면 다를 수는 있겠지만,
설립맴버가 아닌 이상 언제든지 교체될 수 있는 자리일 수도 있고, 그 분야의 기술을 가진 사람은 정말 많다는게 문제가 될 수도 있겠다 싶어요. -
에에헤라디야
24.06.01 · 76.♡.210.164
AI 개발 관련 직 보다는 앞으로도 계속 필요하긴 하지만 시간이 갈 수록 사람이 줄어드는 시스템 프로그래밍/디바이스 드라이버 쪽 일이 더 오래 일할 수 있을 듯 합니다. (물론 당장 버는 돈은 AI 가 워낙 핫하니까 많을 수 있을지 모르겠지만요.)
게다가 40대 중반을 넘어가신다면 (그리고 처자식이 있고 현 직장이 안정적인 편이라면) 저라면 현재 하고 있는 일을 하면서 즐겁게 취미생활 즐기며 은퇴 기다리겠습니다. -
엉엉클머리
24.06.06 · 211.♡.237.157
:-) -
심심이
24.06.06 · 121.♡.233.113
음..... 저도 여러가지 고민 하는 입장에서
이제 개발자들은 언어나 기술보다는
어떠한 상품을 만들고 어떤 관점에서 사용자에게 기술을 제공해야지를 고민해 봐야 할 것 입니다.
LLM 안에 기본인 트랜스포머부터 까고보면 배울것 투성입니다.
데이터 수집부터 하드웨어 그 하드웨어를 잘 쓰게 분배하는 파이프라인 구성까지 복잡한 기술은 이미 선행하는 사람들이 잘 만드는 중이니 완전한 새 기술을 만들지 않는 이상에야
기술을 배운다기 보다
기술로 무엇을 만들 것인지에 집중에 해보시는 것도 좋을 듯 합니다.
시리즈 투자 보다 매출도 같이 보시고 좋은 선택하시기 바랍니다. 화이팅
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