어? 화학이네요? 그 쪽 업계에서 AI덕에 뭔가 연구의 진일보를 이뤘나요? 뭐지

Protein Folding입니다.

간단한 백그라운드: 단백질은 아미노산이 줄지어서 만들어지며, 3차원 구조를 갖습니다.
질문: 100개의 아미노산으로 구성된 단백질이 이론상 가질 수 있는 구조의 갯수는?

무한대는 절대 아닙니다. 그리고 서브밀리초 이내에 하나의 구조로 수렴하죠. 도대체 어떻게? 라는 질문에 대해, G.N. 라마찬드란이란 양반이 아미노산 간 결합각 찾아낸 이후로 발전이란 게 거의 없었다가 인공지능으로 현존하는 단백질의 구조를 미믹할 수 있게 된 거죠. 단백질쟁이들 50년의 숙원이 풀린 겁니다. 그 인공지능도 바보짓 좀 많이 하고 있었는데, 구글 딥마인드가 다 쓸어버렸어요.

또 질문: 그럼 뭐에 써먹을 수 있는데?
단백질을 "디자인" 할 수 있습니다. 요새 항체의약품은, 특정한 단백질(항원)을 잡죠. 그걸 만들기 위해선 아직까지도 쥐에게 항원 찔러서 B 세포 분류해서 성능좋은 항체 찾아야 하는데, 이제는 인공지능 돌릴 수 있게 됩니다. 다른 말로, COVID 신형 나왔다? 그놈 유전자 서열 분석해서 해당 단백질 인공지능으로 만들고 거기 해당하는 항체 인공지능으로 디자인해서 스크리닝할 수 있습니다. 웻 벤치 일(=시간과 돈)이 확 줄어드는 겁니다.