iOS나 macOS, visionOS에 대응한 오픈 소스의 로컬 LLM 클라이언트 「fullmoon」이 릴리스.
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2025.01.16 08:32
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전 Meta의 Shivkanth Bagavathy씨가 설립한 Mainframe Computer, Inc.는 현지 시간 2025년 01월 14일, iPhone이나 Mac, Vision Pro상에서 프라이빗 & 로컬에 대규모 언어 모델(LLM)을 동작시킬 수 있다 클라이언트 'fullmoon'을 새로 출시했다고 발표하고 있습니다.
Mainframe Computer, Inc.의 Jordan Singer에 따르면, fullmoon은 Apple Silicon에 최적화된 Apple의 MLX (MLX Swift) 프레임워크를 이용한 LLM 클라이언트로, iOS, iPadOS, macOS, visionOS를 지원하고 있다 , 앱 테마 및 글꼴, 시스템 프롬프트를 설정할 수 있으며,
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Ai 취미 생활에 자주 등장하던데... 제가 품질을 알지 못해 채찍피티에게 물어보았습니다.
답변의 정리는 아래와 같아요~
정리
- 성능 측면: 3B라는 상대적으로 작은 모델 규모와 4bit 양자화로 인해 가벼운 환경에서도 구동이 가능하지만, GPT-4나 Llama2 13B/70B 같은 대형 모델에 비하면 전반적인 이해도나 추론 능력은 떨어집니다.
- 다국어 지원: 기본적으로 Llama 기반이라면 영어 외에도 어느 정도 다국어를 처리할 수 있지만, 빅사이즈 모델들처럼 높은 수준의 다국어 성능을 기대하기는 어렵습니다. 특히 한국어 처리 성능은 추가 튜닝 데이터의 품질과 양에 따라 크게 달라질 수 있습니다.
따라서 로컬 환경에서 가볍게 실험하거나, 특정 간단한 태스크(예: 짧은 QA, 요약, 간단 대화)에 활용하기에는 괜찮은 선택일 수 있지만, 정교한 언어 능력이나 높은 수준의 다국어 성능을 요구하는 사용 사례에는 한계가 있을 것으로 예상됩니다.
만약 실제 프로젝트나 연구용으로 검토하신다면, 모델 제작자가 제공하는 데모 및 예제, 혹은 사용자 리뷰(이슈 게시판, 레딧/커뮤니티 피드백 등)를 살펴보시고, 필요에 따라 더 큰 파라미터 모델 또는 추가 튜닝 모델을 비교 평가해보시는 것을 권장드립니다.
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