요 몇일간 AI계에서 중국이 미국에 대응한걸 보면요...
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작성일
2025.01.27 10:22
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중국조차도 AI개발에 사용된 소스들은 다 공개했어요..
물론 미국도 마찬가지지요...
미국회사 엔비다가 만든 툴들은 누구나 공짜로 사용할 수 있어요...
엔비다가 만든 툴은 정말로 전문적이고 굇수급의 툴이지요...
(물론 그거 돌릴려면 하드웨어는 엔비다 껄로 사야지요....)
중국이 이번에 AI에서 미국에 대응한것은요...
중국조차도...이상하게 밀실에서 뭘 하는게 아니라, 철저하게 제대로 된 방법으로 하고 있다.
그리고 그 방법으로 제대로 성과를 내고 있다고....미국한테 이야기 한것 같아요...
물론 고래 싸움이지요...우니라에서 AI하나 만드는데 정말 역량을 최대한 동원해서..
1000억을 쓰면. 중국 미국은 1조~1.5조를 우리가 만드는 AI하나랑 비슷한데 투입해 버려요..
중국이 투입된 비용은 좀 마싸지 했다고 생각하는데요..
진짜 불과 몇년 사이에....우리는 배경지식을 다 알아도..심지어는 중국과 미국이 사용한 툴까지 똑같이 얻을수 있어도...
이제는 대응을 못 한다는거네요...
다 알아도, 이제 우리는 대응조차 못 한다는거에요...ㅎㄷㄷㄷ
불과 3년 사이에....다 알아도 우리는 대응조차 못 하는 단계가 와 버렸네요....ㅎㄷㄷㄷ
(물론 긴급하게 몇조를 투입하면 비슷한게 나오죠..그럼 그 사이에 그들은 버전2를 만들지요...)
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댓글 14
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jinisopen님의 댓글의 댓글
@명탐정코란님에게 답글
네 사실 미국/중국이 단시간에 몇조씩 투입한것 처럼 하지 않으면 못 하는것이지요.....하드웨어까지 하면 불과 1~2년 사이에 10조 가까이를 투입해야 결과가 나오는건데..우리는 놓쳤다고 봅니다.
페인프린님의 댓글
지금은 초창기고 시간 좀 흐르면 하드웨어가 상향되고.
그럼 소프트웨어가 더 중요해지는 시기가 오고... 그래야 따라 잡을 수 있을까요?
아무튼 지금 자본금 없이 따라잡는건 힘들겠죠?
그럼 소프트웨어가 더 중요해지는 시기가 오고... 그래야 따라 잡을 수 있을까요?
아무튼 지금 자본금 없이 따라잡는건 힘들겠죠?
jinisopen님의 댓글의 댓글
@페인프린님에게 답글
PC기준으로 100만대를 돌려야 하는데요....이걸 사람이 어느 정도 투입은 되어야 되어서요...이 짓을 몇년동안 하는거에요(전기요금만 2000억 막 그렇게 나올거에요...)...그럼 AI라는게 나오는거죠....그럼 그 기반AI에 또 좋아진 하드웨어를 또 100만대씩 투입해요.....물론 시간이 좀 흐르면.....초기에 투입된건 데이터 및 전체 AI코드를 팔기도 할거에요.....그래도 진짜 핵심은 돈으로는 안 팔겠지요...
LeadK님의 댓글
오픈소스로 누구나 돌릴수 있는데 왜 대응을 못한다는건지, 논문을 읽으시면 되유.
기업별로 상용화 전략이 다를 뿐이고, 챗지피티 모방을 통한 또다른 기술개발의 과정중 하나쥬.
기업별로 상용화 전략이 다를 뿐이고, 챗지피티 모방을 통한 또다른 기술개발의 과정중 하나쥬.
jinisopen님의 댓글의 댓글
@LeadK님에게 답글
대규모 모델을 돌리기 위해선 1.5조원 정도는 비용을 일단 넣어야 되니까요....
1.5조 한번 넣으면 되는게 아니라...꾸준히 다음 버전을 또 1.5조를 넣어서 만들어야 돌아가는 생태계에여
1.5조 한번 넣으면 되는게 아니라...꾸준히 다음 버전을 또 1.5조를 넣어서 만들어야 돌아가는 생태계에여
LeadK님의 댓글의 댓글
@jinisopen님에게 답글
삼성과 하이닉스 공장 라인 하나에 30조가 넘어유, 공장 하나에 100조가 넘쥬
jinisopen님의 댓글의 댓글
@LeadK님에게 답글
문제가 바로 그것이에요.....팔릴 제품을 만들 공장인지 아닌지 부터 따진 다음에 지어야 되는데요....이미 저쪽은 몇년은 앞서 있어요.....그리고 1년 뒤면 우리가 1년뒤에 만들 제품보다 1년 앞선 제품이 나와요..물론 현재 제품은 우리가 1년뒤에 만들 제품보다 앞서 있구요....일단 1년 사이에 대규모 자본 및 인력 투입을 해야 되는데요...자본은 그렇다고 쳐도....인력이 그 정도로 있는지 조차 의문이에요....수학자 언어학자 등등을 단기간에 그 정도로 수급 가능한 나라는 몇 안 되어요...
1세대 정도면 대규모 자본 투입으로 어떻게 따라가는데요.....세대가 벌어지면 벌어질수록...이제는 그 벌어진 세대에 필요한 인력 자체는 수급 자체가 더 어려워져요.....어떻게 몇명 수급해도 중국이나 미국에는 그 정도 인력은 백단위로 있게 되어요....그럼 그 인력으로 차차차차차 세대를 만들지요....진짜 투입한 자본이 계속 계속 축적되는 구조에요.....
1세대 정도면 대규모 자본 투입으로 어떻게 따라가는데요.....세대가 벌어지면 벌어질수록...이제는 그 벌어진 세대에 필요한 인력 자체는 수급 자체가 더 어려워져요.....어떻게 몇명 수급해도 중국이나 미국에는 그 정도 인력은 백단위로 있게 되어요....그럼 그 인력으로 차차차차차 세대를 만들지요....진짜 투입한 자본이 계속 계속 축적되는 구조에요.....
LeadK님의 댓글의 댓글
@jinisopen님에게 답글
문제는 투자해서 어떻게 돈을 버는거예요, 구글도 그게 골치 아픈거고, 중국은 현실적으로 미국제재로 인해 오픈소스로 갈 수 밖에 없쥬
돈을 버는 기술은 아직 오픈AI가 독보적이라 다른 기업들이 힘들어유. 그래서 중국은 오픈소스로 기술개발에 대응하는거쥬
돈을 버는 기술은 아직 오픈AI가 독보적이라 다른 기업들이 힘들어유. 그래서 중국은 오픈소스로 기술개발에 대응하는거쥬
jinisopen님의 댓글의 댓글
@LeadK님에게 답글
그쵸 당장 돈도 안 되는데 2~3년 사이에 1조~2조 쯤은 넣는 나라를 나중에는 따라가는 방법이 없을수도 있어요..이번 기술은요....6sigma까지 학습을 투입해서 ver1이 나옴 다음 버전에선 6.2sigma까지 데이터를 투입해요.....그럼 나중에 기술이나 기술자를 구할수 있는건 6.2시그마 기술이 최신일때 6시그마까지 해본 기술자지요...물론 이 문제는 항상 있었지만, 학습된 결과가 그대로 축적된 미친기계가 존재하는건 지금이 처음이지요...물론 결과세트도 돈 주면 구할수 있겠지만요. 구버전이겠죠
명탐정코란님의 댓글