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Nvidia는 새로운 GPU가 DeepSeek AI에 가장 빠르다고 말하는데, 이는 요점을 놓친 것입니다.

종로지킴이
2025.02.01 14:15
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gemini 요약:

 * 엔비디아는 새로운 RTX 50 시리즈 GPU가 DeepSeek AI 모델에 가장 빠른 성능을 제공한다고 주장합니다.

 * 하지만 DeepSeek이 R1 모델로 달성한 것은 엔비디아의 GPU에 대한 의존도를 낮출 수 있다는 점에서 엔비디아에게는 위협이 될 수 있습니다.

 * DeepSeek은 오픈 소스 AI 모델을 사용하여 엔비디아 GPU 없이도 AI 개발이 가능하다는 것을 보여주었습니다.

 * 이는 엔비디아 GPU 시장에 큰 영향을 미칠 수 있으며, 엔비디아의 미래에 대한 불확실성을 야기합니다.

추가 정보:

 * DeepSeek은 중국의 AI 스타트업입니다.

 * R1은 DeepSeek에서 개발한 새로운 AI 모델입니다.

 * RTX 50 시리즈는 엔비디아에서 새롭게 출시한 GPU입니다.

이 기사는 DeepSeek의 R1 모델이 엔비디아 GPU 시장에 미치는 영향에 대한 분석을 제공합니다.


0명
댓글 3 / 1 페이지
no_profile 뎡푠데요
02.01 14:31
DeepSeek 기술적인 내용을 설명한 유튜브 채널이 있어 공유드립니다.

딥씨크 개발, NVIDIA CUDA 해자가 무너진다…? 딥시크 AI 퀀트 엔지니어들이 선택한 CUDA 우회 개발의 의미 | PTX


[요약]
중국으로 판매하는 NVIDIA GPT의 성능 제약으로 인해 PTX라는 CUDA 하위 저수준 어셈블리 언어로 최적화 했다는 내용입니다. 결국 Nvidia GPU를 쓸수 밖에 없다는 이야기라고 합니다.
no_profile 사수자리
02.01 14:45
"DeepSeek은 오픈 소스 AI 모델을 사용하여 엔비디아 GPU 없이도 AI 개발이 가능하다는 것을 보여주었습니다"

이 부분은 오류가 있네요.

일단 오픈 소스인 것과 엔비디아 GPU가 반드시 필요한지는 아무 상관이 없습니다.

속도가 느려서 그렇지, AI 모델은 CPU 만으로도 학습이 가능합니다. 속도 문제를 해결하기 위해서 GPU라는 가속기를 사용하는 것이고요.

H100과 같은 '고가의 엔비디아 GPU를 사용하지 않아도 된다'라고 하는 게 더 맞을 것 같습니다.
바다땅하늘
02.01 14:45
누구는 cuda를 우회했다고도 하고, 누구는 여전히 cuda 플랫폼이라고 하고...
그래도 cpu단에서는 구현이 너~무 느려서 쓸모없고, 좀 저렴한 GPU를 써야 하는 얘기라고 이해하고 있습니다.