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AI가 노동시장에 미치는 영향을 분석하기 위해, 직업별 “AI 노출도exposure,”, “AI 보완도complementarity” 지표를 활용하였다3). 먼저, AI 노출도는 특정 직업이 수행하는 직무가 AI 에 의해 어느 정도 대체 가능한지를 나타낸다.

AI 보완도는 직업의 사회적·물리적 속성으로 인해 AI로 인한 직업 대체 위험으로부터 보호받는 정도를 나타낸다.

두 지표를 바탕으로 직업군을 “높은 노출도, 높은 보완도HEHC”, “높은 노출도, 낮은 보완도HELC”, “낮은 노출도LE”의 3가지 그룹으로 분류하였다.

이 중 “높은 노출도, 높은 보완도” 그룹은 AI로 인해 생산성 혜택을 받을 수있는 계층이다.

반면 “높은 노출도, 낮은 보완도” 그룹은 AI에 의해 대체되거나 소득이 감소하는 등 부정적 영향을 받을 가능성이 크다

국내 근로자의 24%는 “높은 노출도, 높은 보완도”에 속하며, 27%는 “높은 노출도, 낮은 보완도”에 속하는 것으로 나타났다.

직업별로 AI 노출도와 보완도를 보여준다. 가장 높은 비중을 차지하고 있는 직업군은 전문가 및 관련 종사자로, 이들은 “높은 노출도, 높은 보완도” 비중이 높아 AI 기술 발전으로 인한 생산성이 증가가 예상된다.

다음으로 사무 종사자의 비중이 높은데, 이들은 대다수가 “높은 노출도, 낮은 보완도”에 속해 AI에 대체될 위험이 가장 크다.

대충, 고소득 전문직들은 AI를 생산성의 도구로 삼아 더 고소득 창출이 가능한 반면,

단순사무직 들은 AI가 일자리를 대체해서 일자리를 뺏길 위험이 있다.. 라는 이야기 입니다.

또, AI를 잘 도입하면 생산성이 12%까지 상승할 수 있고, 

고령화로 GDP는 줄어들겠지만, AI를 잘 버무린다면 감소폭을 최소화 할 수 있다.. 라는 이야기 입니다.

잘 모르지만, 한국은행 분석이니 뭐 석박사들이 분석한 것일테지요.

그치만, 십년 전만 해도 인공지능이 예술가를 대체할 줄은 몰랐잖아요?