ai연구자들은 그 정도 수준에 머물지 않을거라고 보는 것 같더라구요. 제프리 힌튼은 더 낮은 지능이 더 높은 지능을 지배하지 못할거라고 라고 합니다. 더 높은 지능은 ai를 의미합니다.

저도 예전엔 그렇게 생각했었는데요.
재귀개선이 가능해지는 순간부터는 오히려 인간의 실수가 제일 큰 손해가 될 겁니다.

@WonBin @가사라

부디 AGI가 좋은 곳에만 쓰여 인류 영속에 도움이 되었으면 하는 바람 입니다..... 만 코파일럿도 커서도 아직 제 코딩 업무에 크게 도움이 되지 않고 있습니다.

'오... 쫌 치네?' 하고 맘 놓고 있으면 꼭 긴장감을 주는 한줄을 슬쩍 껴넣더라구요. 직장 잃지 말라고 일부러 그러는 건가 이 녀석들..... 좋은 녀석들.....?

이런 케이스들에 대해서도 피드백 루프를 만드려고 윈도우즈나 맥이나 데스크탑 녹화 기능을 넣은 것이겠죠. 어시스턴트가 넣은 것을 인간이 어떻게 취소하고 새로 수동 입력하는가?를 연구하는..... 암튼 이런 managed 환경에서의 변화는 참 빠릅니다.

프로그램 개발은 제가 잘 모르는 영역이지만,

바둑의 경우의 수는 그냥 간단하게 361!입니다 우주에 존재하는 모든 원자보다 비교할 수도 없을 정도의 높은 경우의 수입니다 참고로 361!은 10의 170제곱이고, 우주 전체의 원자수는 10의 80제곱입니다. 그래서 인공지능 개발 이전에는 컴퓨터가 바둑을 둔다는 것을 코웃음친 것이구요

프로그램 개발의 경우의 수도 그 정도가 되나요?

더우기, 인공지능에게 있어서 경우의 수는 전혀 문제가 되지 않는 것으로 알고 있는데요. 인공지능의 핵심은 패턴학습으로 알고 있습니다. 단순하게 경우의 수만으로 인공지능의 성능을 말한다는 것은 인공지능 초창기 크게 오해하고 있는 사람들에게서 나오는 오류로 알고 있습니다.

이세돌이 무조건 알파고를 이긴다는 가정이 그러한 인공지능의 특성을 몰랐기 때문이지요 인공지능은 아무리 경우의 수가 많아도 그러한 경우의 수를 줄여나가는 패턴학습이 핵심아닌가요? 그래서 인공지능이 가장 빠르게 인간 영역을 잠식해나가는 곳이 인간의 "창조능력"이 발현되는 분야이구요

제가 잘못 알고 있는것인지 ???

큰 틀에서는 여전히 경우의 수로 판단해서 단어를 내뱉는 것이 현재의 언어 모델입니다.

그래서 여전히 환각 효과가 존재하는 것이고요.