AMD gpu들은 AI쪽에 관심 없을까요?

일리케 (118.♡.11.118)

2025년 2월 13일 PM 01:31 · 수정됨(14:54)

조회 1,049 공감 0

쿠다 코어의 영역이 너무 큰걸까요?

AMD쪽에서 AI에서 쿠다 코어 같은 영역을 조금만 차지해줘도 이렇게 까지 nvidia gpu 가격이 미쳐날뛰지는 않을텐데....

cpu만드는거랑 gpu랑 차이가 그렇게 큰가보군요..

런

런던쫄면

25.02.13 · 14.♡.170.75

자체라인이 있나요? 아니면 개발을 해도 생산은 어차피 tsmc라.....공급정체가 풀리기는 힘들지도...
L

luq.

25.02.13 · 218.♡.215.30

엔비디아가 20여년 일궈온 CUDA 때문이라고 하더군요. 문외한인 저도 알 정도인데 이에 견줄만한 게 AMD는 없는 듯.
K

Kaffe

25.02.13 · 104.♡.68.24

좀 떨어져도 인스팅트 시리즈 비싸게 잘 팔고 있는거 같더군요
C

Clarity

25.02.13 · 211.♡.150.125

엔당에서 무료로 풀어놓은 쿠다 플랫폼 기반으로 사용이 되다보니 시간이 지나 격차가 넘사벽이 되었다고 어디서 본거 같습니다.
제

제리아스

25.02.13 · 106.♡.196.45

dlss기술나오기 전까진 그렇게 격차가 큰편은 아니었는데(gtx시리즈) 어느순간 비교불가 수준이 되어버렸군요.
R

Realtime

25.02.13 · 75.♡.158.112

rocm 같은게 있긴 있죠. 쿠다만큼 마켓쉐어와 사용편의성이 좋지 않아서 문제지만요...
다만 플랫폼 독립적으로 cuda 코드를 쓸 수 있게 하는 시도가 계속 되고 있다는 뉴스들이 있어서, 어쩌면 좋은 소식이 있을지도 모릅니다.
타

타잔나무

25.02.13 · 222.♡.228.100

연구원들이 CUDA를 사용하니 AMD가 낄 틈이 없죠. 컨버팅하는 것도 일이라...........
F

frostmoor

25.02.13 · 118.♡.15.49

AMD도 쿠다 비슷하게 쓸수는 있긴합니다만, 라이센스를 피해가는 방법이고 에뮬레이션처럼 비효율적이긴 합니다..

쿠다 라이센스를 피해서, 새로운 방법으로 생태계를 만들면 되긴 하겠지만, 그럴 필요가 있을까요? 비용과 시간을 생각하면 실패할 수 있는 부분이라..
규

규링

25.02.13 · 153.♡.181.136

ROCm이라고 있긴 한데... 일단 이미지로도 쿠다한테 엄청 밀려있긴 합니다.
사용 편의성 문제는... 너무 CUDA가 오랫동안 지원해온 게 있어서 그쪽이 더 편하죠.
좀 유명한 오픈소스 ai들은 조금씩 지원해주고 있는데, 아직 해야 할 게 많습니다.
타

타일러

25.02.13 · 89.♡.101.79

다른 건 모르겠는데, 테스트 삼아 암호화폐 채굴앱을 돌려 본 적이 있었는데 AMD 전성비가 정말 안 좋더라구요.
정말 깜짝 놀랐습니다. 전기세를 생각해 보면 AMD 쓰고 싶지 않을 거 같아요.