llm에 의존하고 지식을 더이상 생산하지 않으면 어찌되려나요

애초에 많이 물어보고 답해야 선순환 하면서 돌아가는 서비스인데.. 질문도 답도 없으니 서비스가 죽는거 같습니다

반대로 llm 같은 경우도 앞으로 인터넷을 통해 얻을 수 있는 데이터가 현저히 줄어들면..
결국 새로운 지식에 대한 답변은 정확도나 퀄리티가 많이 떨어지지 않을까 생각이 듭니다

좋아하는 엔지니어 한 분이 10년쯤 전에, "나는 스택오버플로우 같은데 가서 오래오래 엔지니어 생활했으면 좋겠다." 라고 말한 적이 있습니다. 좋은 문화를 가지고 너무 급하지 않게... 진득하게 살면서 적당한 긴장감으로 살기 괜찮다고 생각되었었어요. 하지만 2025년에는... 무섭군요.

인류가 쌓아온 지식의 총량이 낮지 않으니 LLM이 코딩하는 흉내는 낼 수 있을 정도로 학습한 거겠죠 ㅎㅎ 지금 LLM 기반으로 AI 돌아가는걸 보면 인간을 대체한다기 보다는 진보된 검색 엔진 내지는 매뉴얼이 개발되는 모양새입니다. 결국 새로운 분야는 사람이 개척해 나가야 AI가 다시 학습해서 지식을 뿌리기 시작할테니까요

개발에 대해서 0.00001도 모르는 1인 입니다만, 스택오버플로우를 보자마자 '씨끄러 임뫄' 이 양반이 생각 났습니다.

스택 오버플로우는 제가 프로그래밍 언어를 배우기 시작한 2015년에도 이미 많이 죽어가고 있었습니다. Moderator가 까탈스러워서 신규유저들이 질문올리면 설명도없이 duplicate로 찍혀서 내려가고, 장문의 가이드라인 다 읽고서 질문해라 라는 핀잔을 듣기 일수였죠. 신규유저는 감히 참여할 수 없는 삭막한 분위기 였기에 저는 언어별 자체포럼사이트나 공개 채팅방만 이용하고 스택오버플로우는 가지 않았습니다.

스택오버플로우가 LLM 이 코딩을 할 수 있게 많은 도움을 주었죠.
이제는 개발자들이 직접 LLM 에게 소스코드를 던져주면서 이건 이렇게 바꿔줘라고 요청하고, 마음에 안들면 이게 아니고 요렇게 해야지 라면서 피드백을 줍니다.
그래서, LLM 이 더 똑똑하게 코딩할 수 있게 만들어주죠.

아직은 AI 빅테크들에게 데이터가 너무나도 모자라기 때문에 무료로 뿌리면서 개발자들의 날 것의 데이터를 뽑아먹으려고 하고 있죠.

LLM 의 발전속도를 보면 개발자라는 직업도 이제 몇 년 안남았어요.