1.  당신은 어느날 모르는 번호로 걸려온 전화를 한 통 받습니다.  

 2.  안녕하세요~  XXX님이 맞으시죠?  저희는 XXX라는 회사인데 님의 안면 사진들을 저희 회사가 인식하고 학습에

     사용하고 추후 이커머스나 기타 저희가 필요한 모든 작업에 무한정으로 사용하려고 합니다.  물론 저희가 소정의 

     댓가로 1만원~ 최대 3만원까지 지급해 드릴 의향이 있습니다. 혹시 원하시면요, 아니면 그냥 무료로 저희에게 ㅋ

3. 아침부터 이런 전화를 받은 당신은 열이 받쳐올라 욕이라도 해주고 싶었지만 점잖게 전화를 그냥 끊어버리며

    속으로 생각한다... ( 아침부터 재수없게... ㅠㅠ ) 

4.  전세계 인공지능AI 기업중 안면인식기술은 상위1위는 Megvil 같은 중국업체들과 이스라엘 업체, 간간히 미국업체도

     끼어있지만 발표되지 않은 자료까지 감안하면 사실 대부분 중국업체들임.  

5.   ai 학습에 있어서 RAW 데이터가 가장 중요한 데 안면인식은 대부분 국가에서는 불법임. 

6.  중국은 정부가 나서서 전국민의 안면인식을 물론 평소 CCTV 영상까지 다 맘껏 보고 있고 대부분의 중국

     민간기업들 중에서 규모가 크거나 AI 처럼 핵심기술분야는 대부분 겉만 민간일뿐 사실 배후에는

     당 고위관료의 자제들 또는 그들과 관시가 있는 핵심인력이 포진되어 있어서 사실상 국영기업 이라고 봐야함. 

     그래서 중국 AI 안면인식업체들이 일찌감치 서구업체들보다 앞서나갈수 있었음 

7.   그런데 중국은 만리방화벽 (Great Firewall of China, GFW = 국가 파이어월) 덕분에 해외에서 웹크롤링등으로

      웹상의 안면 이미지를 크롤링하는 것이 어려움. ( 기술적으로는 그걸 넘는게 어렵다는 뜻이 아니라 시도하다가

      중국정부랑 문제가 생기면 중국진출은 포기해야함 )   

8.  아마존이 설립시절부터 계획된 적자( grow-at-a-loss strategy ) 를 주장하면서 계속 적자임에도 실리콘밸리의

     막대한 투자를 받을수 있었던 이유는 초기 책 판매를 통해 확보한 고객DB와 구매상관관계 데이터가 점점 증가하여 

     마침내,  특정 서적 1권을 구매한 소비자는 007 OST 사운드트랙CD도 구매할 가능성이 정확히 XX%라고 입증할수

     있었고, 그 확률통계에 의해 광고를 집행하면 정말 높은 확률로 매출이 증가했기 때문임. ( 이게 대형보험회사들이 

    망하지 않고 버티는 대수의 법칙임.  즉,  예를 들어 생명보험가입자수가 어느정도 규모 이상을 넘어서면 실제로 그

    생명보험회사에 가입한 고객중 연평균 사망자, 통원치료환자, 질환자 등의 수치가 국가인구통계학적 수치에 근접함). 

 9.  오픈AI는 일론의 결사적인 반대에도 불구하고 비영리법인에서 영리법인으로 전환한후 아직까지도 BEP 전환을

      하지 못하고 있고, 첫번째 물주였던 MS와는 슬슬 파트너쉽의 결별 각을 보인다는 뉴스가 있었음 

     ( 예상 흑자전환은 2029년 이후임 ) 

 10.  구글, 아마존, 페이스북,인스타 등이 검색, 커머스, 소셜 등의 분야을 선점하고 있어 아무리 오픈 AI라도 현재의

        사업모델만 으로는 큰 흑자를 만드는 데 한계가 있음.  

        그런데,  2024. 2.14. 을 기억하는지?  그날이후로 GPT는 당신의 과거 질문을 기억하게 됨....  

 11.  안면인식 AI를 연구하는 기업의 실무진들 사이에서는 오래전부터 안면인식을 통해 해당 인물의 건강, 즉 영양상태, 

        기호,  심지어 성격까지도 어느정도는 추론이 가능하다는 논의가 있어 왔으나, 사회적 파장이 큰 이슈라 외부에는

        잘 공개되지 않았음.   

 12.  오픈 AI 를  '현재' 이끌고 있는 샘 알트만이 일론과의 분쟁을 일으킨 과정을 살펴보면 법률적인 면에서도 문제가

       많지만, 한국식으로 간단히 말하면  심한 '뒤통수 X 10 ' 이라고 봐야 할 정도고 더구나 AI의 안전과 인류에 끼칠

       영향에 대한 샘 알트만의 인식은  '제프리 힌튼' 과 같은 온건파들의 분노를 자아내기 충분한 인물임.   

        원래 실리콘밸리의 메이저 투자사 출신이라 도덕과도 거리가 먼 데,  약관의 나이부터 지금까지 실패를 한번도

        겪지 않은 인물이라는 점도 큰 문제임.....  

 13.   오픈 AI 입장에서 인물사진이라는 RAW 데이터,  안면 이미지 데이터는 웹 크롤링으로 어느정도 모을수 있지만, 

       문제는 합법적으로, 비용을 거의 안들이고 얻는 것이 중요했음.  

 14.  이글의 1번으로 돌아가서 오픈 AI가 당신에게 안면사진을 무료로 달라고 요구하면 당신은 절대 주지 않을 것임. 

 15.  하지만 당신은 이미 지브리 스타일로 생성된 자기의 모습이 궁금해서 스스로 오픈AI에 당신의 안면 데이터를

        무료로 증정했음... 그리고 오픈AI는 이제 과거의 당신이 했던 질문과 앞으로 당신이 할 질문, 그리고 당신의 

       안면사진을 매칭할수 있게 됨...... 

 16.  아마존이 1세대 DBA 마케팅에 기반했고,  구굴이나 페북이 2세대 웹 DBA 패턴 데이터에 기반했다면 

        조만간 등장할 3세대는 당신의 사진 한장으로 당신의 성격, 건강상태(=금전적인 상태)까지 '추론' 해서 

        당신이 절대 거부할수 없는 제품이나 서비스, 또는 정보의 형태를 띈 그 무언가(뉴스)를 제공할 것이고, 

         그 뉴스를 보고 난 후 또 다른 뉴스나 정보를 연달아 읽고 난 얼마후... 당신은 당신 스스로의 판단에 의해 

         좀 더 넓은 가족용 SUV를 사야겠다고 마음 먹고 구매하게 됨. 

         당연히 온라인으로 주문했으나 우연히 집근처 전시장에서도 픽업이 가능하다는 사실을 알게 되어

        당신은 전화로 수속을 하고 픽업 하러감. 

        매장에 들어서자  당신은 매니저를 태어나서 한번도 본적 없었지만,  매니저는 마치 당신이 올거라는 사실을   

        알고 있었다는 듯이 행동함....  그리고 당신의 성향과 취향등과 '우연히' 너무 잘 어울리는 소재를 꺼내며

       대화를 시작함. 매니저가 너무 맘에 들어 당신은 매니저의 권유에 따라 자동차 보험도 그 자리에서  새차에 맞춰

        변경하게 됨....   

       결론:   앞으로 대부분의 인간들은... 적어도.... 확률통계학적의 표본 범위내에서는 벗어나기 어려울 것임

                  이것이 바로 GPT와 같은 생성AI에 자기 사진 올려서 지브리나 다른 이미지로 변환하면 절대 안되는 이유임.