회사에서 AI 번역 테스트하다가 각종 스크립트를 번역시켜 봤습니다.

결과가 생각보다 놀랍네요.

<js 파일>

<py 파일>

<SRT 자막파일>

놀라웠던 건 번역 품질이 아니라, 각기 다른 스크립트의 번역 대상 텍스트와 비번역 코드를 거의 정확히 구분해서 번역 대상 텍스트만 번역해줬다는 겁니다.

사실 기술번역 시장에서 이걸 구분하는 건 번역 업체의 전문 영역에 속하거든요. 기존 인간 번역 프로그램 필수 기능일 정도로요.

그래서 지금까지는 번역 프로그램이 추출한 번역 대상 텍스트를 AI가 번역했을 경우 품질을 주로 테스트했는데,

이렇게 스크립트 자체를 넣고 번역이 가능하다면 AI가 기존 번역 프로그램을 대체할 여지가 생깁니다.

물론 지금까지는 플레인 텍스트로 된 단일 언어 스크립트까지만 번역이 되고, xliff나 xlf같이 복수 언어가 병기된 스크립트는 원문/번역문을 구분 못합니다.

그리고 기술번역에서는 AI 번역 후에도 원문과 대조해 가며 검수를 해야 하기 때문에, 아직까지는 신기하긴 해도 실무에 영향을 주는 성능은 아닙니다.

그래도 AI의 "번역 능력"만으로는 기존 번역 의 속도에는 영향을 줄 지언정 방식은 못 바꾼다는 기존 견해를 수정할 정도의 테스트 결과였네요.

개발자분들 경우에는 스크립트를 여러 언어로 번역한 후 빌드해서 어떻게 보일지 예상해보는 데 도움이 될 거 같습니다.