저는 일단 컴전공이 아니긴 헌데

(심지어 전자전공도 아닙니다.)

머신러닝을 의료 이미지 분석하는 프로젝트를 진행하고

있습니다.

이번에 학회 참석하기 이전에 

기존에 나왔던 분석기법 가지고 

이미지 판독에 관련해서

저널에 낼 논문쓰기 시작했습니다.

앞서 이야기했듯 제 전공이 아니라서

서론 전개하고 수정하는 데만

한달이 넘게 걸렸고

다른 컴공이나 인공지능관련 학과 교수님들의

조언을 받아

논문을 쓰고

어제 해외 학술지에 투고 했습니다.

나중에 review들에게 몇몇 의견이 나와서

이거 수정해라 저거 수정해라는 말을 듣겠지만

대체로 저희쪽에서는

이미 나와있는 기법을 가지고 

데이터 처리 후 결과에 대한 논문을 쓰는 게 

일반적인데

이렇게 알고리즘을 아예 짜고

그 알고리즘 가지고 (혹은 코드)

논문 내는 일을 처음 하다 보니

정말 시간이 오래 걸렸습니다.

아마 머신러닝쪽 하시는 분들이야 

(혹은 전문가)

2-3일이면 모델 만들어서 

결과 내는 게 정말 쉬우셨겠지만

저같은 비전문가가 덤벼드니 정말 시간도 오래 걸리고

결과보는 것도 오래 걸리는 데다

논문쓰는 방향까지 처음에는 혼자 잡느라 

힘들었는데 

이런 저런 조언 듣고 나서

어찌어찌 투고는 하게 되었습니다.

제발 뭐 고치라는 이야기가 많지 않길 빌어야 겠죠.