최근에 국내 전자, 컴퓨터 분야의 연구동향을 나름대로 분석적으로 살펴보려고 하고 있습니다.

어떤 데이터로 분석할까?

전자, 컴퓨터 분야의 국내 연구현황에 대한 다양한 분석을 해보기 위해, 현재 19개 국내 대학의 전자, 컴퓨터 관련학과에 소속된 현직 전임교수들의 연구내용을 수집하고 있습니다.

다음과 같은 대학들을 대상으로, 각 대학의 전자, 컴퓨터 관련 학과에 소속된 전임 교수들의 공개된 데이터를 활용합니다.

• 경희대, 고려대, 광운대, 서강대, 서울대, 성균관대, 숭실대, 아주대, 연세대, 이화여대, 인하대, 중앙대, POSTECH, 한양대, 홍익대
• KAIST, GIST, DGIST, UNIST

2025년 7월 초에 1차 수집을 완료하여 약 1200여 명의 연구내용(약 180,000여 개의 논문, 특허 등)을 확보하였으며, 이후에도 지속적으로 모니터링하면서 연구자들을 계속 탐색하고 수집 대상 대학도 계속 늘려갈 예정입니다.

세부 연구 주제의 분포 (2020년 이후부터 현재까지)

가장 먼저, 전체 수집 결과들로부터 70여 개의 주제를 추출해 보았습니다.

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그림 1. 상위 10개, 하위 10개 주제들의 비중​

그림 1은 2020년부터 최근까지의 연구 내용들에 포함된 주제들 중에서 가장 많은 비중을 차지하는 상위 10개의 주제와 하위 10개의 주제를 나타냅니다.

상위 10개의 주제에는 기계학습, 인공지능 분야의 세부 주제들이 가장 많이 보이고, 나노 관련 분야도 눈에 띕니다.

하위 10개의 주제에는 통신, 보안, 반도체, 제어 분야의 세부 주제들이 포함되어 있습니다.

연구 열기가 뜨거워지는 주제 (2016년 이후부터 현재까지)

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​그림 2. 비중 상승폭이 높은 상위 10개 주제들​

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그림 2는 최근 10년 동안 전체 연구에서 차지하는 비중이 가장 급격하게 커진 10개의 세부 연구 주제들을 나타냅니다.

그림을 통해, 다음과 같은 기계학습, 인공지능 분야에 속하는 세부 주제들의 비중이 가장 많이 상승하는 경향을 보였음을 알 수 있습니다.

• Advanced Language Model Evaluation and Instruction Tuning
• Advanced Video Compression and Digital Signal Processing
• Robust Machine Learning and AI Integrity Techniques
• Cross-Modal Visual and Text Processing in Machine Learning
• Reinforcement Learning and Optimization Strategies in AI
• Audio and Speech Signal Processing and Recognition

연구 열기가 식어가는 주제 (2016년 이후부터 현재까지)

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그림 3. 비중 감소폭이 높은 10개 주제들

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그림 3은 최근 10년 동안 전체 연구에서 차지하는 비중이 가장 급격하게 줄어든 10개의 세부 연구 주제들을 나타냅니다.

그림을 통해, 무선 네트워크, 소셜 미디어, 나노 소재, 보안과 관련된 분야에 속하는 세부 주제들의 비중이 가장 많이 줄어드는 경향을 보였음을 알 수 있습니다.