DINKIssTyle (61.♡.73.102)
2025년 8월 14일 PM 04:08 · 수정됨(17:23)
대결에 사용 된 모델 3종

사실 확인
지구에서 가장 깊은 해구는 어디입니까?
gemma-3-27b-it-qat
지구에서 가장 깊은 해구는 마리아나 해구입니다.
• 깊이: 챌린저 해연 (Challenger Deep)이라고 불리는 마리아나 해구 내 가장 깊은 지점의 깊이는 약 10,928m~ 10,935m로 측정됩니다. 이는 에베레스트 산보다도 훨씬 깊습니다.
마리아나 해구는 서태평양에 위치하며, 필리핀 동쪽으로 약 200km 떨어진 곳에 있습니다. 극심한 수압과 어둠 속에서도 독특한 생명체들이 살고 있는 것으로 알려져 있습니다.
13.28 tok/sec • 148 tokens • 0.57s to first token • Stop reason: EOS Token Found
mistralai/mistral-small-3.2
지구에서 가장 깊은 해구는 마리아나 해구의 챌린저 딥입니다. 이 해구의 깊이는 약 **10,984미터(36,037피트)**로 알려져 있습니다.
마리아나 해구는 태평양 서부, 마리아나 제도 근처에 위치해 있으며, 지구의 가장 깊은 지점으로 알려져 있습니다. 이 해구는 해양학자들에게 중요한 연구 대상이며, 극한 환경에서의 생물 다양성과 지질학적 특징을 탐구하는 데 활용되고 있습니다.
17.46 tok/sec • 119 tokens • 0.53s to first token • Stop reason: EOS Token Found

위키백과에 따르면 10,984 ± 25 metres 입니다.
추론퍼즐
A, B, C 세 명이 있습니다.
- A는 항상 진실을 말합니다.
- B는 항상 거짓말을 합니다.
- C는 진실과 거짓을 번갈아 말합니다.
오늘, A가 "B가 거짓말을 했다"고 말했습니다.
누가 진실을 말했습니까?
gemma-3-27b-it-qat
A가 "B가 거짓말을 했다"라고 말했습니다.
• A의 경우: A는 항상 진실을 말하므로, B는 실제로 거짓말을 했습니다.
• B의 경우: B는 항상 거짓말을 하므로, B가 거짓말을 했다면 이는 사실입니다. 하지만 B는 거짓말만 해야 하므로 모순이 발생합니다. 따라서 B는 거짓말을 하지 않았습니다.
• C의 경우: C는 진실과 거짓을 번갈아 말하므로, A의 발언에 따라 진실 또는 거짓을 말했을 수 있습니다.
결론적으로, A가 진실을 말했으므로 A가 진실을 말했습니다. 그리고 B는 거짓말을 했고, C는 상황에 따라 진실 또는 거짓을 말했을 수 있습니다.
13.38 tok/sec • 180 tokens • 1.07s to first token • Stop reason: EOS Token Found
mistralai/mistral-small-3.2
이 문제를 해결하기 위해 각 사람의 성향을 고려해 보겠습니다.
1. A의 진술: B가 거짓말을 했다."
•A는 항상 진실을 말합니다. 따라서 B가 거짓말한 것이 맞습니다.
2. B의 성향: 항상 거짓말을 합니다.
• A의 진술이 참이므로, B가 거짓말한 것은 맞습니다. 이는 B의 성향과 일치합니다.
3. C의 진술: C는 진실과 거짓을 번갈아 말합니다.
• C가 오늘 한 진술이 무엇인지 알 수 없지만, A의 진술과 직접적인 연관이 없으므로 C의 진술은 이 문제와 무관합니다.
따라서, A가 진실을 말했고, B는 거짓말을 한 것입니다. C의 진술은 이 문제와 관련이 없습니다.
결론: A가 진실을 말했습니다.
17.57 tok/sec • 194 tokens • 3.07s to first token • Stop reason: EOS Token Found
openai/gpt-oss-20b
A가 진실을 말했습니다.
• A는 항상 진실만 말하므로 "B가 거짓말을 했다"라는 발언이 사실입니다.
• 따라서 B는 실제로 거짓말을 한 것이고, C와의 관계는 이번 질문과 직접적인 연관이 없습니다.
결론적으로 오늘 진실을 말한 사람은 A입니다.
56.70 tok/sec • 147 tokens • 0.43s to first token • Stop reason: EOS Token Found
창의력
'전기가 끊긴 도시'라는 주제로 3문장짜리 공포 이야기를 쓰세요.
gemma-3-27b-it-qat
다음은 '정전된 도시'를 테마로 한 3문장짜리 공포 이야기입니다.
어둠이 내려앉자 도시는 숨을 죽였다. 모든 전등이 꺼지고, 기계 소리가 사라지면서 침묵만이 감돌았다. 하지만 그 정적 속에서 희미하게 들려오는 발소리와 함께, 나는 혼자가 아니라는 것을 깨달았다.
13.81 tok/sec • 87 tokens • 0.56s to first token • Stop reason: EOS Token Found
mistralai/mistral-small-3.2
전기가 끊긴 도시의 밤은 어둠이 지배했다. 가로등 하나 없는 거리에서 발소리만 울려 퍼지며, 사람들은 서로의 얼굴을 볼 수 없었다. 갑자기 창문에서 비명이 터져 나오기 시작했고, 그 순간 모든 것이 정지된 것처럼 침묵에 휩싸였다.
17.62 tok/sec • 65 tokens • 0.41s to first token • Stop reason: EOS Token Found
openai/gpt-oss-20b
> Thought for a brief moment
전기가 끊긴 도시는 거울보다 차가운 정적을 품고 있었다.
도심의 고층 빌딩에서 불이 꺼지자, 창문 뒤로 한 줄기 눈빛이 스쳐 지나갔다.
그때 사람들은 깨어나길 바라며 숨소리를 내었지만, 누군가는 이미 전기를 끊은 그 어둠 속에 남아 있었다.
57.20 tok/sec • 109 tokens • 0.33s to first token • Stop reason: EOS Token Found
코딩 테스트
Python으로 문자열을 거꾸로 뒤집는 함수를 작성하고, 예시 입력 'hello'를 적용한 결과를 출력하세요.



어서 빨리 이 정도는 1만원 짜리 계산기에서도 돌아갈 수 있는 미래가 오면 좋겠습니다. ㅋㅋㅋ
댓글 (11)
-
MMarginJOA
25.08.14 · 123.♡.217.182
미스트랄이 엄청나군용.. -
휘휘소
25.08.14 · 210.♡.27.154
일단 10GB 넘는 모델들 팡팡 돌리는 VRAM이 부럽습니다 ㅠㅠㅠㅠㅠ
저는 LLM 학습한 국내 데이터 확인용으로 여수 돌산 갓김치 담그는 법' 물어보고 있어요.
대부분은 헛소리합니다 ㅠㅠ
[https://s3.damoang.net/data/editor/2508/comment_3529644954_RVEfKZMJ_3fa758426879d2fce74b5bea52c062c481943a1b.webp] -
DDINKIssTyle
→ 휘소 작성자
25.08.14 · 61.♡.73.102
암드 rocm 돌리시는건가요? ㄷㄷ 터미널에서 돌리고 계시는군요! -
휘휘소
→ DINKIssTyle
25.08.14 · 210.♡.27.154
ollama에 이것저것 돌려보고 있습니다.
RTX3070 8GB라 STT에 LLM까지 허덕허덕 합니다 ㅠㅠ
ollama GUI는 말만 거창하지, 뭘 할 수 있는게 없더라구요?
[https://s3.damoang.net/data/editor/2508/comment_3529644954_p4ZK5cnx_f78185fc912098a15bdefcd3c59df3b9e020aa2b.webp] -
DDINKIssTyle
→ 휘소 작성자
25.08.14 · 61.♡.73.102
ㅋㅋㅋ 그래도 램 및 리소스 관리, 마크다운 이쁘게 보여주기, 비젼 지원하면 이미지 프롬프트, 문서 분석 등등 GUI 답게 마우스워크로 편한점들이 많이 있습니다. - D
damoim
25.08.14 · 39.♡.52.194
어휴 미스트랄 small-3.2가 3.2B인줄알고 읭?? 이 사이즈에 이런 추론이 된다고?해서 깜놀해서 찾아봤습니다
24B였군요......... ㅎㅎㅎㅎ -
DDINKIssTyle
→ damoim 작성자
25.08.14 · 61.♡.73.102
ㅎㅎ 저도 다운받은 모델에 파라미타 갯수가 안적혀 있어서 몰랐는데.. 24B였군요 ㄷㄷ - 레
레오브라웡카
25.08.14 · 221.♡.81.17
답변 속도는 openai가 제일 빠른거죠? -
DDINKIssTyle
→ 레오브라웡카 작성자
25.08.14 · 61.♡.73.102
넵 빠릅니다. 용량 대비로 생각해봐도 엄청 빠릅니다. -
느느린시간
25.08.14 · 203.♡.218.22
gemma 3 27b it, gpt-oss 20b는 저도 쓰고 있는 모델인데, 이런 비교를 해 볼 생각은 못했네요. 감사합니다. (RX 9070 16G, ROCm, Ollama입니다.) 근데 gemma는 모델 용량 자체가 16GB여서 VRAM에 다 실리진 않더라구요. CPU가 일부 분담해서인지 속도가 좀 느린 편이었습니다. 그래서 간단한 대화일 때는 gemma 3n을 쓰기도 해요. 그래픽카드 가격이 걸리지만, 온디바이스 AI는 앞으로 계속 발전할 것 같습니다.
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