저는 한 30년된 하드웨어 개발자입니다. 

전자  하드웨어라는 게 거의 무조건 펌웨어나 프로그램과 연동 되는 건데 저는 직접 코딩은 할 일이 없었네요.

덕분에 임베디드 개발자도 아니고 오리지널 하드웨어 엔지니어로만 평생을 살았는데요..

2주전 타 부서 요청하는 건으로 현장에서 사용할 데이터로거를 3일만에 만들어서 넘겨줬네요.

그리고 현장에서 이틀 사용하고 받은 피드백 받아서 기능 추가해서 마무리했네요.

만원짜리 알리발 터치 TFT LCD 달린 esp32 보드 굴러다니는거에 micropython으로 만들었어요.

처음엔 일반적으로 순차진행으로 하다 디스플레이에서 디버깅을 못하길래 async로 전환해서 순식간에 끝냈네요.

이걸 제미나이와 클로드로 했습니다..

그리고 freecad를 이용해서 기구 도면 만들어서 3d프린터로 출력해서 만들어줬네요.

제 부서 직원이 사내 워크샵에서 인공지능 관련 발표를 하기로 되어 있어서 내용들 계속 받고 있었는데..

정말 세상이 한달이면 다르게 되네요.

작년에 에이젼트라는걸로 인공지능과 연결되는 시스템이 나와서 우와 했는데 이젠 이걸 표준화해서 MCP라는게 나오네요.

어제 인터뷰에서 mcp 얘기 나올거라 생각했는데 사실 너무 실무적이라 그런지 언급이 없긴 했네요.

이거 단순한 기술의 문제가 아니라 인공지능의 의사소통의 이슈라 진짜 스카이넷의 시작이라고 보이네요.

데이터가 어떤 식으로든 연결되기만 하면 인공지능이 다 접근하고 조작할 수 있는 시스템이 나와버린거죠.

로봇이나 자동차 등의 물리계와도 이미 연결되고 있으니 스카이넷의 기반은 이미 마련된..

거의 15년만에 회사 컴을 데스크탑으로 새로 구매하면서 설치한 프로그램 중에 3번째쯤에 클로드 데스크탑이 있네요. 클로드 데스크탑을 설치하고 나면 바로 window-mcp  를 설치합니다.

이렇게 하면 클로드데스크탑이  윈도우 기능에 직접 접근해서 요구하는 작업을 지가 직접합니다.

이거 보고 있으면 우와 하면서 동시에 ㅎㄷㄷ 하는거죠.

powershell 열어서 지가 장착된 하드디스크 정보 찾아보고 정리해서 알려주고 하는..

이게 어제 인터뷰의 자기 코드 개선과 물리 세상 이해를 언급하셨는데 여기에 외부와의 인터페이스가 붙으면 이 자체로 이미 스카이넷이네요.

아마도 다음 이슈는 이에 대해 언급하시지 않을까 하네요..

다만, 한국의 LLM이 대단하고 충분히 상위권에 있고 올라갈 수 있다는거에는 회의적이네요.

물론 2000장 가지고 등수안에 든건 대단하지만, 그렇다고 이 바닥의 기술을 볼때 상위로 올라갈만한 독자적인게 있을까 하는데에는 비관적입니다.

현재 양분하고 있는 미국과 중국 중에서 중국은 사실상 갈라파고스죠. 그럼에도 충분한 디지털 데이터와 라벨링 종사자들이 있고요.. 외부 툴이 중국내에서 경쟁해지 못하고 자기건 나가서 경쟁하게 되니..

그러나 다른 서구 국가에서는 동일 시장에서 선두주자들과 경쟁해야 하니 아예 시도도 못하는거 아닌가 싶네요.

글로벌 시장의 최정점에 있는게 이 바닥인거 같은데 말이죠. .언어의 장벽도 없어지고 다 같은 조건에서 운영되는 시장이고...

nano banana 라는거 첨보고 써보니 이정도면 딥시크처럼 갑툭튀 나온 회사 제품은 절대 아닐거 같다 싶었는데 역시나 구글인거 같다는거죠?

이미지나 동영상 등에 사용되는 모델들도 대부분 gpt모델위에 얹는거라고 알고 있고요..

AI 자체 말고 개발을 국가정책에 어떻게 얹을까 하는건 진짜 중요하고 조심스럽게 결정해야 할 이슈인거 같아요.

뭐 잼통이 잘 판단할거라 생각하지만 잘못 발들이면 mb 겜기나 로봇물고기 꼴 나버릴 수도 있는거 같아서..

30년을 it관련, 전자 업계에서 개발자로 살았는데 최근 2달만큼 업무 스타일, 영역이 바뀐 적은 없는거 같네요..

PS)언급한 서비스 정확한 정보가 기억 안나서 제미나이에게 물어보니 이렇게 나오네요. 이거면 동영상을 직접 훑어보는 능력인데.. 그럼 유튭 모든 영상이 소스가 되겠네요. 구글 포토가 이미지 소스였듯이..