역시 특수용접은 대체불가능한 직군이네요

AI 노출도가 높은 직업군은 대부분 문과쪽이네요.

노출도가 높다는게 ai에 대해 많이 알고 있고 또한 사용한다라는 것이겠죠?
해서 그만큼 생산성이 높아지니 추가 인력을 뽑을 이유가 상대적으로 사라지는 거고..

pdf. 문서 내용을 보니, 오히려 노출도가 높으면 고용이 증가한다는데요? 낮으면 고용이 감소하고. 잘 이해가 안됩니다.

휴머노이드로 대체 되지 않도록 AI활용력을 높이다 언젠가 하이브리드 인간(사이보그)도 등장하겠죠...? ㄷㄷㄷ

전 이런 종류의 보고서를 보면, 결론을 미리 보거나 정해둔(본인의 자아 깊은 곳에서 아직 표출되지 않은 결론 포함)상태에서 데이터를 분석하다보니, 잘못된 방향으로 흘러가지 않는건가 생각됩니다. - 연구원들 스스로가 AIOE 상위그룹이라는 자만과 그렇게 비슷한 직군까지 묶어서 평가하고픈 욕구라든가...

오히려 작물 재배나 기계의 설치/보수 쪽이 더 높은 인지능력과 높은 수준의 자격증 그리고 그에 걸맞는 고지능이 필요하며 AI의 도움 역시 강력하게 필요하고, AI의 도움이 있을 때 생산성이 극명하게 높아지지 않을까 생각됩니다.

통계나 회계가 AI가 도울 부분이 정해져 있고 그 결과물도 패턴이 같지만, 작물 재배나 기계의 설치나 보수는 인간이 인지능력을 아득히 넣어서는 변수들이 속출하고 그 모두에 대응하는 것은 꿈도 못 꿀 정도로 복잡한 직종입니다.
보고서에서는 아마 옛날 씨뿌리고 곡괭이질만 한 뒤, 나머지는 하늘에 맞기는 원시농업을 상정한 것이 아닐까 합니다만...

가령 작물을 보면서 질병이나 작황에 인간이 내릴 수 있는 판단은 대단히 한정되어 있지만, AI는 한순간에 작물에 대한 시/청/후각 수많은 부분의 데이터를 인류의 작물재배 역사를 통틀어 분석하고 그 판단 역시 평생 농부로 살아온 사람은 꿈도 못꿀정도로 방대하고 정교한 판단이 가능합니다.

기계 역시 말 할 필요도 없고요.

플랜트 설비에서 인간은 백날 봐도 오류를 못 찾아 내어 막대한 손실을 감내하는 중인데, AI는 현장에서 가동 중인 소음 분석만으로 핵심 오류를 바로 찾아낼 수도 있습니다.
좀더 간단히 예를 들자면, 고장의 원인을 알 수 없어 애를 먹고 있는 여객기를 AI는 소음 분석만으로 고장 부위와 수리 매뉴얼까지 바로 내놓을 수도 있습니다.
단조/주조는 그냥 단조기에 올려놓고 ON/OFF 조작만 하는 단순작업으로만 생각하는걸까요.
잠깐만 생각해도 이건 AI와 결합해서 품질은 저세상 품질로, 작업속도는 고속도로 달리듯 올리고, 생산량은 마치 산업혁명 시절마냥 올려버릴 수 있어서, 인간의 문명 자체에 변혁을 부를 수 있다고 봅니다만...


인간에게는 정말 꿈도 못꿀 신의 영역과도 같은 일이고, 생산성 향상은 말 하는 입이 아플 정도입니다.

하여간 AI와 관련되어 얘기할 때는 늘 얘기하는 화자가 어느 포지션에 속했는가도 유심히 봐야 잘못된 결론에 동조하게 되는 일이 없다고 봅니다.

* 당연히 위 내용은 제 뇌피셜일뿐입니다.