정부 GPU 1만 5천개 도입이면 많이 부족하지 않을까요?
남
남인 (58.♡.136.126)
2025년 9월 2일 AM 02:16 · 수정됨(09:08)
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오픈ai가 70만개 갖고 있을 거라 추정하고
테슬라가 100만개 얘기하고 있던데.
미국 700조
EU 300조
프랑스 160조
한국은 2조 1만5천장이면 많이 아쉽네요.
빚을 내서라도 조금 더 투자하면 어떨까 싶긴 합니다.
국내업체인 퓨리오사나 리벨리온이 학습보다는 추론 쪽에 특화돼있다고는 하지만
삼성 파운드리 등 국내업체와 협업해서 저비용 고효율로 잘됐으면 좋겠네요.
댓글 (11)
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ㅡㅡIUㅡ
25.09.02 · 94.♡.118.64
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BBcoder™
25.09.02 · 221.♡.162.27
솔직히 언어 파운데이션 모델 경쟁은 어렵다고 봐야죠. 로봇 응용쪽으로 선택과 집중을 하는게 어쩔까합니다. 자동화 분야의 인프라도 어느정도 있으니까요. -
달달짝지근
25.09.02 · 49.♡.149.207
최소 10만장 규모는 되어야 하지 않을까 싶더라구요 -
옐옐도
25.09.02 · 24.♡.129.61
얼마 전 겸공 박태웅 의장이 우리나라는 2~3천장 GPU 가지고 이 정도면 엄청난 효율이라고 합니다.
GPT 5는 GPU 20만장 썼다고 합니다.
그래픽카드가 많을 수록 좋겠지만 우리나라 AI가 최적화가 잘 되어있는 듯 합니다.
[https://s3.damoang.net/data/editor/2509/comment_408322365_r26iYXeN_548964a103ea0a43e31ad8a2b86d121d7ba5033b.jpg] -
BBlueCircle
25.09.02 · 118.♡.3.176
전력공급 가능한지도 봐야해서 아마도 그럴것 같아요. - 사
사수자리
25.09.02 · 218.♡.190.29
요즘 GPU는 돈을 들고 있다고 구할 수 있는 물건이 아니라서요.
미국 기업들이 먼저 가져가고 나머지를 가져오는 거라 AI 기업 따라가기 쉽지 않을 겁니다. -
Hhexter
25.09.02 · 118.♡.80.5
퓨리오사랑 엔비디아 투트랙으로 가겠죠.
검증은 어느정도 된거같은데 정부차원에서 퓨리오사 양산물랑을 싹쓸이하면 플랫폼 구축은 그래도 빨리 이루어지겠죠. -
폭폭풍의눈
25.09.02 · 114.♡.200.108
퓨리오사 리벨리온은 추론에서도 제한적이죠. 학습은 아예 안되고요. 학습 가능한 칩도 개발한다고 듣긴 한거 같은데
작년까지 두 회사 제품 다 써봤는데 그쪽에서 구현해주지 않은 오퍼레이터를 호출하는 모델이면 cpu로 돌아가서 성능이 확떨어지는 구조죠. 범용적으로 잘나가는 나온지 좀 된(오퍼레이터를 다 구헌래준) 모델 정도를 서비스하는 용도라고 생각되네요. gpu를 갖춘다면 엔비디아껄 많이 갖추는게 맞죠. 중국처럼 학습용 개발하면 좋긴 하지만 아직은 멀었죠 -
파파스트라미
25.09.02 · 117.♡.2.140
솔직히 뭘할지도 모르는데 대부분..
하드웨어부터 갖춰놓는거는 잘 모르겠더라구요;;; -
마마을이
25.09.02 · 106.♡.2.60
닭과 달걀의 문제이긴 하지만
저 정도 수량을 확보해도
저기에서 할 수 있는 소프트웨어가
아직은 거의 없다고 보는 게 우리의 현실이죠. 😅
또 다른 문제는 사기만 하면 돌아가는 게 아니라
돌리기 위해서는 또 돈이 드는데
그 비용도 만만치 않은 터라
제대로 된 수익 모델이 없는 소프트웨어들을
시험삼아 돌리는 용도로만 쓸 수도 없는 일이고...
가긴 가야 하는데 어디로 어떻게 갈 지는
아무도 확답을 줄 수 없는 상황이라
일단 할 수 있는 것부터 해보자는 의미라고 봅니다.
과거 김대중 정부 때 국민 PC 와 초고속 인터넷을
국가적으로 도입한 사례와 유사하다 봅니다. (^_^)
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가성비 극대화해서 한번해보면
뭔가 나올지도요.