이 게시물에서는 Flux1 Krea Dev 를 이용해서 텍스트로 AI 이미지를 생성하는 방법에 대해 알아봅니다.

권장 환경: Nvidia RTX 20시리즈 이상의 CUDA 시스템,

Flux1에 대한 소개를 제미나이에게 부탁했습니다.

Flux1 Krea Dev는 Black Forest Labs(BFL)와 Krea AI가 협력하여 개발한 최첨단 텍스트-이미지 생성 AI 모델입니다. 🤖✨ 이 모델은 단순히 텍스트를 이미지로 바꾸는 것을 넘어, 특유의 미적 감각과 사실적인 표현에 중점을 두어 기존 AI 이미지들의 고질적인 문제였던 "AI 같은 느낌"을 극복하는 것을 목표로 합니다.

이 모델은 현재 최고의 오픈 소스 FLUX 모델로 평가받고 있습니다.

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한줄로, AI끼(과포화)를 크게 줄인 모델로 현실감있는 이미지를 생성해주는 훌륭한 확산모델입니다.

*잠깐 팁, 텍스트를 이미지로 바꾼다 의 약어는 T2I (Text to Image) 입니다. 같은 방법으로 I2I, S2V, T2V, T2S 등등이 있습니다. I는 이미지, T는 텍스트, S는 사운드, V는 비디오 입니다.

ComfyUI의 좌측 사이드바에서 템플릿을 누릅니다.

Flux.1 Krea Dev 를 선택합니다.

모델이 없다는 경고가 발생합니다. 이 역시 ComfyUI-Manager의 소중한 기능입니다. ㅎㅎ

이 워크플로우에서 위 스크린샷의 4개의 모델이 필요합니다. 

흰색 밑줄 친 곳은 이 모델들이 있어야할 폴더 위치입니다.

StabilityMatrix가 설치 된 폴더안 Models 란 폴더안에 대부분은 빈폴더가 만들어져 있습니다.

*설치시 Portable 옵션이 켜있는 경우 경로는 /Data/Models 입니다.

원래는 ComfyUI 폴더 안에 들어있어야 하지만, 우리는 StabilityMatrix 덕에 훌륭하게 모델을 관리하고 다른 추론 도구와 공유할 수 있습니다.

다운로드가 완료되면,

버튼을 눌러봅니다!

이 사진은 Step 3 - Prompt 그룹안에 있는 CLIP Text Encode (Prompt) 텍스트 박스 예제 내용에 의해 생성 된 이미지 입니다.

이 프롬프트를 원하는 내용으로 바꾸면, 그에 맞는 이미지가 생성되는 것입니다.

우선은, 기본 템플릿의 워크플로우가 내 컴퓨터에서 정상적으로 잘 작동함을 확인했습니다.

자... 그런데 영어로 쓰기 힘들잖아요~?

우리는 여기에 간단한 구글 번역기를 붙여 보겠습니다.

Manager -> Custom Nodes Manager 에 들어가신 다음에

ComfyUI_Custom_Nodes_AlekPet 를 검색해서 설치합니다.

우리는 이 과정을 이전 가이드에서 2차례 경험해보았기 때문에 쉽게 하실 수 있습니다!

Google Translate Text Node 를 추가합니다.

Google Translate Text Node 의 Text • 연결점을 드래그 해서 CLIP Text Encode (Prompt)의 텍스트 박스에 연결해 줍니다.

자! 이제 우리는 한국어로 쓰고 영어로 프롬프트를 보낼 수 있게 되었습니다.

지금 우리가 쓰는 온라인, 오프라인 모든 AI 이미지 생성기는

AI들이 이미지를 학습하며 연관하여 상상(추론)하게 발동하는 트리거 문장, 단어들이 있습니다.

이 트리거들에 의해 더 확실한 이미지가 생성되는데요, 이 부분도 나중을 기약하며~ 이번 편을 마치겠습니다.