제가 6개월 동안 AI 바이브 코딩(이 용어에 복잡한 감정이 있습니다)으로 약 10여 개의 소규모 프로젝트와 2개의 대규모 프로젝트를 진행하며 성공과 실패를 경험한 내용을 공유하고자 합니다.

"AI 바이브 코딩은 기술적으로 완성되었습니다.
다만, 사용자와 AI 사이의 간극만이 존재합니다.
현재 기술 수준으로는 이 간극을 상황에 따라 영원히 좁힐 수 없을 수도 있습니다."

'간극'이라는 표현을 사용했지만, 적절히 표현하기가 쉽지 않았습니다.

우리가 마주하는 생성형 AI는 사용자를 이해하지 못합니다. 예를 들어, "재미있는 이야기를 해줘!"라고 말해도 사용자를 이해하지 못하는 AI는 적절하지 않은 답변을 하거나 "어떤 게 재미있으세요?"라고 되묻곤 합니다.

우리는 이런 대화를 주고받다가 지쳐서 그만두곤 합니다.

단순한 대화로 끝나면 괜찮지만, 이것이 업무가 되면 스트레스로 변합니다. 처음에는 "일머리 없는 천재에게 일을 시키는 것"이라고 스스로를 다독이며 작업을 이어가지만, 어느 순간 참을 수 없는 허탈감이 밀려옵니다. 웃음만 나오는 상황도 있습니다.

명세 개발 방식(Spec-Driven Development)을 도입하고, 명세 작업에 지칠 것 같아 Kiro + Claude Code 협업 방식으로 발전시켜 보았습니다.

소규모 프로젝트는 그런대로 감당할 수 있었지만, 조금만 규모가 커져도 읽어야 할 문서들과 문서의 오류로 인해 발생하는 버그를 커버하기 위해 또다시 디버깅 문서를 작성해야 했습니다. 내 생각을 전달하는 것이 얼마나 어려운지 깨닫게 되었습니다.

이야기가 푸념처럼 되어버렸네요.

AI 바이브 코딩은 기술적으로 완벽해지고 있습니다. 그러나 각 사용자의 성격, 철학, 문화, 경험 등을 이해하지 못하는 AI와의 협업은 또 다른 바벨탑의 저주가 될 수 있을 것 같습니다.

이 간극은 AI 테크 기업들도 인지하고 있습니다. 그들은 반드시 해결책을 내놓을 것입니다.

그것이 AGI일 것이구요.

긴 푸념 읽어 주셔서 감사합니다.