ChatGPT 가 종종 열받게 하는 경우가 있는데 저만 그런가요?
JORDAN

Lv.1 JORDAN (211.♡.172.116)

2025년 11월 10일 PM 12:53 · 수정됨(16:14)

조회 376 공감 0

"겨울철 사무실에서 따뜻하게 해서 보온병에 담아 물 대용으로 매일 마셔도 괜찮은 차 알려줘"


차 중에서도 물 대용으로 마시기에 좋은 차와 적절하지 않은 차들이 있다고 해서 확인차 물어봤습니다.


"좋아요! 향이 자극적이지 않고 카페인이 없으며 장시간 마셔도 속이 편한 물 대용 차 추천해 드릴게요."

1. 보리차- 장점 어쩌고 저쩌고 어디에 좋고

2. 현미차- 어쩌고 저쩌고 좋고

3. 옥수수 수염차- 어쩌고 저쩌고 어디에 좋고

4. ~~~

5.~~~~~



뭐지? 옥수수수염차는 물 대용으로는 부적합하다고 알고 있어서 물어봤습니다.

"옥수수수염차는 이뇨 작용 관련해서 물 대신해서 마시는 건 적합하지 않다고 알고 있는데?"



"아주 좋은 질문이에요! 맞아요. 옥수수수염차를 "물 대용"으로 매일 마시는 건 권장되지 않습니다. 

옥수수수염차가 부적절한 이유

1. 칼륨과 사포닌 성분으로 인한 이뇨 작용이 강하여 어쩌고 저쩌고

2. 전해질 불균형 우려 어쩌고 저쩌고

3. 신장에 어쩌고 저쩌고, 혈압이 낮은 사람 어쩌고 저쩌고


결론- 자기가 추천한 차 종류 나열하며 적합 O , 옥수수수염차 부적합 X 


믿음이 안 가서 인터넷으로 이것저것 찾아보고 화를 냅니다 ㅋㅋㅋ '왜 처음 답변과 다르냐, 뭔가 이상해서 항상 내가 2차 검증을 해서 지적하면 그때서야 말을 바꾸냐' 라고 지적하면 변명을 하면서 사과를 합니다 ㅋㅋㅋ;; 이런 적이 한두 번이 아니고 자주 있네요.


무료버전의 한계인지...

아니면 자기주도학습을 유도하여 사용자를 똑똑하게 만들어 주려는 AI의 배려겠죠??!!

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댓글 (17)

  • 사미사

    사미사 Lv.1

    25.11.10 · 221.♡.175.185

    일반적인 짹지피티입니다.
    무료, 유료 관계없습니다 ㅎㅎ
  • JORDAN

    JORDAN Lv.1 → 사미사 작성자

    25.11.10 · 211.♡.172.116

    앗...아... ㅋㅋㅋ
  • Typhoon7

    Typhoon7 Lv.1

    25.11.10 · 118.♡.3.67

    모든것을 아는듯이 말하지만, 실은 그냥 단어를 배열한 아무말 대잔치를 하는거죠.
    어...? 그러고보니 정치판에 그 비슷한게 있던것 같았는데 말이죠.
  • JORDAN

    JORDAN Lv.1 → Typhoon7 작성자

    25.11.10 · 211.♡.172.116

    네ㅋㅋ 너무나도 구체적으로 설명을 하니까 당연히 정답이라고 생각하게 만드는것 같습니다 ㅋ
  • 눈팅이취미 Lv.1

    25.11.10 · 182.♡.218.38

    유료버전써도 똑같을거예요..
  • JORDAN

    JORDAN Lv.1 → 눈팅이취미 작성자

    25.11.10 · 211.♡.172.116

    돈도 소용 없군요..
  • 너구리남편

    너구리남편 Lv.1

    25.11.10 · 112.♡.220.208

    어떻게든 말이되게 만들어내야 하는 ai의 특성때문인걸로 압니다.

    할루시네이션도 그런 맥락인거 같고요. 한계인거 같습니다.
  • JORDAN

    JORDAN Lv.1 → 너구리남편 작성자

    25.11.10 · 211.♡.172.116

    네ㅎㅎ 엉뚱한 소리를 할 때가 종종 있긴 하더라구요 ㅎㅎ
  • 서울꼬북

    서울꼬북 Lv.1

    25.11.10 · 1.♡.181.78

    GPT(Generative pre-trained transformer) 단어에 힌트가 있습니다. 기본적으로 사전 학습한 자료를 통계적으로 가장 적합한 결과로 산출합니다. 즉, 인용자료에 있는 그대로 출력하고 그에 대한 사실 여부는 이를 반박하는 인용자료가 주어지지 않으면 AI 스스로 판단할 순 없습니다.

    아래는 perflexity가 답하는 LLM 기반의 GPT의 한계 입니다.
    -----------
    GPT 및 유사 LLM은 기존 대규모 텍스트 데이터를 바탕으로 다음 단어(혹은 토큰)가 올 확률을 예측합니다. 이 과정에서 참조된 정보나 논리는 새로운 창조라기보다, 기존에 학습된 정보의 패턴을 파악하고, 그 패턴에 따라 통계적으로 가장 적합한 결과를 산출하는 방식입니다.
    LLM은 메모리와 번역, 재진술, 유사 표현 등 기존 학습 데이터에 기반한 결과를 제공하지만, 인공지능적 의미에서 '새로운 논리 창조'는 거의 불가능에 가깝다고 최신 연구들은 밝힙니다
    GPT류 AI는 다양한 언어적 작업, 통계적 예측, 패턴 인식에 매우 강점을 갖지만, '새로운 논리적 창조'나 '사실 기반의 직접적 인용' 신뢰라기보다는, 학습된 자료의 통계적 패턴을 활용하여 가장 가능성 높은 결과를 산출하는 구조임이 최신 공식 논문에서 반복적으로 검증되었습니다.
  • JORDAN

    JORDAN Lv.1 → 서울꼬북 작성자

    25.11.10 · 211.♡.172.116

    어렵습니다 ㅠㅠ{emo:DINKIssTyle-face-005.webp:150}

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