AI 이미지 생성, 즉 현재 확산형의 이미지 생성 모델들은 노이즈 제거를 몇번할지에 대한 스텝 수 가 존재합니다.

마치 인간이 노안이 와서 희미하게 보이는 물체를 선명하게 보려고 촛점에 힘쓰는 것과 같습니다. ㅠㅠㅠㅠㅠ

지금까지의 아이앙 양의 이미지 생성은 가속 로라를 써서 4스텝 30초 만에 생성이 되었던 것인데요.

이렇게 가속없이 모델 힘만으로 돌리면 Qwen Image 시리즈의 경우 30~50스텝을 밟아야 합니다.

지금 본문의 이미지들은 30스텝인데 장당 6분 30초가 걸린 이미지들입니다.

대신에 품질이 많이 좋아집니다. 모래가 더 모래같아지고, 식물이 더 식물 같아 지는 등

가속 로라가 집중화 한 외 부분의 품질도 향상되게 됩니다.

그런데 이렇게 스텝수를 높이게 되면 생성자가 원하는 요구사항을 넘어서기 때문에

생성자의 요구 사항 강도도 높여야 합니다. 이미지 확산에서는 이런 요구 사항 강도를 cfg 라고 부릅니다

이상 아이앙 화보 함께 이미지 확산 모델에 대해 짧게 알아보았습니다.

다모앙과 함께 로컬 AI 이미지 생성 편집을 배워봅시다~

https://damoang.net/lecture/10527