DINKIssTyle (14.♡.7.140)
2025년 11월 23일 AM 12:01 · 수정됨(06:32)
11월 19일, 중청화룽컴퓨터테크놀로지(주)는 지능형 컴퓨팅 신제품 출시 컨퍼런스를 개최하고, 국내에서 생산되는 고급 학습 및 푸시 통합 AI 칩인 HL 시리즈와 기타 풀스택 지능형 컴퓨팅 제품을 공식 출시했습니다.
중청화룽은 핵심 기술을 기반으로 AI 컴퓨팅 파워의 효율성과 비용 경계를 재정립하고 있으며, 저렴한 컴퓨팅 파워로 AI의 대규모 구축을 가속화하고 있습니다. HL 시리즈 AI 칩은 고성능, 대용량, 높은 에너지 효율, 높은 비용 효율성 등의 장점을 자랑합니다.
HL100 국내 생산 학습 및 푸시 통합 AI 칩은 자체 개발한 차세대 GPGPU+NPU 융합 아키텍처를 기반으로 모든 컴퓨팅 시나리오에 대한 가속 유닛을 지원하며, 완전 정밀도 컴퓨팅(FP32/TF32/FP16/BF16/INT8)을 지원하고 혼합 정밀도 컴퓨팅을 심층적으로 지원합니다. FP16 연산 능력은 256 TFLOPS에 달하며, 고성능 LPDDR5 메모리를 탑재하여 단일 칩으로 128GB 용량을 지원하는데, 이는 특정 외산 AI 칩의 1.33배에 달합니다. 또한, 중청 화룽 HL100은 단일 머신 멀티 카드부터 멀티 머신 멀티 노드 클러스터까지 확장 가능하며, 수천 개 카드 규모까지 유연하게 확장할 수 있습니다. 중청 화룽 HL100은 3.41 TFLOPS/W의 에너지 효율을 자랑하며, 동일한 전력 소비량에서 외산 AI 칩보다 8배 높은 연산 능력을 제공합니다. 또한, 동일한 연산 능력을 사용하더라도 총소유비용(TCO)은 외산 AI 칩의 4분의 1에 불과합니다.
현재 중청 화룽 HL100은 주류 대규모 모델과 기존 모델을 포괄적으로 포괄하며, 심층적인 연산자 최적화를 통해 배포를 가속화하고, PyTorch 프레임워크를 기본적으로 지원하여 모델 적응 주기를 크게 단축하며, vNPU 가상화 기술을 통해 유연한 컴퓨팅 파워 할당을 실현합니다.
출시 행사에서 공개된 정보에 따르면 차세대 제품인 HL200, HL200Pro, HL400 AI 칩이 순차적으로 출시될 예정입니다. 중청 화룽의 HL 시리즈 국내 생산 AI 칩은 FP8/FP4를 기본적으로 지원하며, 주요 국제 AI 칩과 동등한 성능을 제공하여 차세대 생성 AI의 학습 및 추론 요구를 완벽하게 충족합니다.
중청 화룽의 "칩 + 완전 머신 + 솔루션" 풀스택 제품 레이아웃의 핵심 요소인 HL 시리즈 AI 칩은 중국 AI 산업에서 독립적인 제어를 갖춘 고성능 컴퓨팅 파워를 위한 새로운 선택일 뿐만 아니라, 국내 컴퓨팅 파워 대중화에 새로운 동력을 불어넣습니다.
https://lieyunpro.com/news/119313
256 TFLOPS (FP16) / GPGPU+NPU
128GB LPDDR5
3.41 TFLOPS/W
1/4 TCO
Compatible with CUDA system
Scalable to 1000+ card clusters. A massive leap for AI infrastructure.
The roadmap is set! Introducing the upcoming HL200, HL200Pro, & HL400.
Key highlights:
✅ Native FP8/FP4 support
✅ Benchmarking top global competitors
✅ Built for Next-Gen GenerativeAI training & inference
Zhongcheng Hualong is ready to power the future of AI.
이게.. 된다구요? ㄷㄷ 거짓말이 좀 많이 섞여있을 거 같긴한데
CUDA호환, FP4 네이티브 지원의 100% 중국산 칩이라니...
트럼프가 괴롭히니깐 중국은 인력을 갈아 넣었습니다...
진짜면... 효율을 떠나 기술이 부러운거구요..
댓글 (8)
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MMDBK
25.11.23 · 121.♡.197.151
cuda저렇게 써도 상관 없는겁니까? -
DDINKIssTyle
→ MDBK 작성자
25.11.23 · 14.♡.7.140
상관있는거 같습니다. ㅋㅋㅋㅋㅋ CUDA 관련 된 칩구현 특허나, CUDA 라이센스나 다양하게요.
그런데 AMD 진영의 줄루다 처럼 호환 레이어를 별도로 만들었다면 그건 괜찮을지 모르겠네요. -
MMDBK
→ DINKIssTyle
25.11.23 · 121.♡.197.151
그런데 중국 내수용이면 상관없긴 할꺼 같아요...
중국정부가 뭐 어쩌라고? 하면 엔비디아는 어쩔 도리가 없을듯 하네요 -
폭폭풍의눈
→ MDBK
25.11.23 · 223.♡.83.172
지금의 미중 관계면 미국이 뭐라든 중국이 무시할거 같네요 -
저저항R
25.11.23 · 116.♡.228.21
고작 lpddr 대역폭으로 성능이 보장된다구요? -
DDINKIssTyle
→ 저항R 작성자
25.11.23 · 14.♡.7.140
훈련에는 느리겠지만, FP4를 지원한다면 추론에서 메모리 대역폭이 크게 상관없는 걸로 알고 있습니다. - 다
다시머리에꽃을
25.11.23 · 124.♡.159.179
저렇게 되면 hw적으로 인증하는식으로 막아버릴듯요 -
일일론머스쿵
25.11.23 · 182.♡.114.18
엔비댜가 이정도에서 끝날거라 예상한게 이부분이죠
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