얼마 전 당뇨 진단 받았다고 글 올린 적 있는데요..

그 이후로 몇 주 더 연속혈당측정기 붙이면서 관리하면서 드는 생각이 몇가지 있습니다.

첫번째는 AI가 실제적이고 직접적인 영향을 주게 되는 곳이 의료계일거 같고 그것도 만성질환 환자들에게 되겠다 싶은거네요. 제가 알기로는 이 만성질환쪽의 비용이 어마어마한걸로 알고 투자도 되는걸로 아는데 이게 AI와 결합하게 되면 만성질환 관리에서 병원,의원의 역할, 특히 의사의 역할이 엄청 줄게 될거 같습니다.

두번째가 이거에 배경이 되는 센서 기술에 대한 투자가 엄청 될거 같습니다. 이미 와치 류들에 의학정보 수집을 위한 센서들이 들어가고 있지만, 일단 센서가 열려서 자료수집이 되기 시작하면 이 데이터를 다루는데는 의사보다 AI를 의지하게 될거 같다는 생각이 듭니다. 특히나 MEMS 기반의 센서로 전환이 되는 순간 그 분야는 아예 다른 판도가 펼쳐지게 될거 같아요.

한달 전 진단 받은 병원자료 (피검사 위주)와 연속혈당기의 웹에서 제공되는 보고서를 제미나이와 챗gpt에 넣고 돌렸더니 이거 뭐... 병원의 3분 진료에서는 얘기도 안해주고 설명도 안되는걸 수십페이지짜리 보고서로 내주네요.

그리고 그 결과 해석과 향후 해야할 것들에 대해서도 정말 자세히 알려줍니다.

이런 답변을 위한 배경으로 센서 데이터 및 이때 입력해 둔 메모들을 분석을 해준거라 오류도 없고요.

비만, 당뇨, 혈압 등 만성 질환자에 필요한 센서가 개발이 되고 이 자료를 바탕으로 관리하게 하는 건 사람보다 AI가 훨 잘하게 될거 같아요.

또 하나는 피지컬AI가 도입 되기 시작하면 당장은 공장등 생산 라인이나 자율운행이 떠오르지만 그보다 소수의 독점적 기술로 하던 분야인 수술 같은데가 가장 먼저 기술 도입이 될거 같아요. 비용 쎄고 효율 높은 곳이라 단순 노무직과 경쟁하는 생산보다 고부가가치인 수술이 투자에 대한 가성비 최고 일거 같아요..

그리고 오늘 든 생각은 최근 2~3달 동안 AI는 또 한번 엄청 바뀌네요..

발전 속도가 정말 어마어마하네요. 경쟁도 심해지고..