산업 현장의 최적화를 연구하는 학문이죠. 좀 심하게 이야기하면 최대치로 노동자를 착취할 수 있는 설계라고 할까요. 20세기 초 급성장하기 시작한 미국 대기업의 필요에 부응한 학문이었죠.

산업공학과가 신기한게 학부랑 대학원 과정이 그냥 다른 과라 할정도로 다릅니다. 학부는 뭔가 취업을 위한 학과 같은 느낌인데 대학원은 그냥 수학과입니다. 최적화 이런거 다 여기서 해요 ㅎㅎ

저는 기계과에서 학부부터 박사까지 학위 받았는데 포닥을 산업공학과에서 했습니다~ 제 연구분야도 대충 기계공학, 응용수학, 컴퓨터공학, 산업공학의 교집합 즈음에 있긴 합니다 ㅎㅎㅎ

제가 그 뭐하겠는지 모르겠는 산공과출신입니다..지금은 과 이름이 바뀌긴했지만 데이타마이닝부터 경제성분석등 별거 다배웁니다. 저때는 공업수학배우긴했는데 요즘은 모르겠네요?
졸업논문으로 대형마트 계산대 대기열행렬 최적시뮬레이션 만들었던기억이 있네요

사실 산업공학이 공대 안에서 수학 젤 빡세게 하는 과 중 하나죠
공대에서는 학부 수준에선 공업수학 (주로 Kreyszig) 정도만 다루면 크게 다 커버 되는데, 산업공학에서는 그정도로 안되고 더 깊이 들어가더라고요..
박사과정 할 때 저는 기계과였는데 지도교수님이 산공이라 TA 를 산공 과목을 많이 했었어요.. theorem 증명 같은걸 많이 다뤄서 TA 하는것도 힘들었습니다 ㅠㅜ
나중에 포닥은 산공에서 하기도 했습니다 ㅎㅎㅎ

와... 댓글보고 검색 좀 하고 보니 산업공학과과가 공돌이 매니저 키우는 곳 이군요. 게다가 과의 성향이 adaptability와 flexibility 가 좋다보니 최근엔 데이타 사이언스를 끼얹고 있군요. 라떼만 해도 컴사와 산공에서는 공학수학 안하더라구요. 전산수학이나 하는 걸 봤습니다. 좀 더 소공에 가까운 커리큘럼 이었나봐요. 읽다보니 안전공학 이라는 말도 보아고 산업공학에서 이야기 하던게 기억이 나요.
그리고 매니저 특성이 북미나 유럽은 엔지니어들은 시니어로 죽죽 가려는 성향이 많아서 산공같은 출신의 매니저가 아예 처음부터 오는게 낫죠. 한국은 요즘은 달라졌다지만 잔형적으로 짬 쌓이면 매니지먼트 롤 까지 맡잖아요.