LLM 처음 사용해 봤는데요
남극백곰

Lv.1 남극백곰 (114.♡.188.135)

2026년 1월 8일 PM 08:10 · 수정됨(01. 09. 19:19)

조회 1,340 공감 0

llama 3 8b 모델로 설치했슴미다


이름을 계속 틀리게 대답하고 숫자도 일부러 틀린듯 하고 해서 오늘 날짜를 물어보니 다 틀림미다


전 실시간으로 온라인이나 컴터에서 정보를 가지고 오는 줄 알았는데


아닌가 봐요



chatGPT가 더 나은거 같기도...

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댓글 (7)

  • DINKIssTyle

    DINKIssTyle Lv.1

    01.08 · 118.♡.7.154

    입문을 축하드립니다!
    입문으로 Gemma3 Qwen3 Mistral3 계열을 추천해봅니다. 개인적으로는 최적화 왕은 Qwen입니다. 저 사양에서도 쓸만한 속도를 보여주죠!
    참고로 LLM은 쉽게 생각해서 키보드 자동 완성의 고도화 된 버젼이라고 보시면 이해하기 쉽습니다.
  • Dazi

    Dazi Lv.1

    01.08 · 1.♡.31.227

    그냥 모델을 돌리기만 하시면 학습된 정보내에서만 대답을 하게 되구요.

    Chat GPT , 제미나이 웹 처럼 하시려면 웹검색은 따로 구현을 하셔야 되는 부분입니다.

    그리고 8b 모델은 워낙 작은 모델이라서 기대하시는 성능은 안나올거에요.

    딥시크 671b 정도는 되야 구 GPT 웹버전에 비벼볼 수 있을까 ? 하는 수준이라서요.
  • kamziki

    kamziki Lv.1 → Dazi

    01.08 · 112.♡.3.91

    qwen 30b code만 해도 gpt 4와 비슷한 성능을 보이고 있습니다. 아주 어려운 일이 아니라면 쓸만합니다.
  • 칼쓰뎅

    칼쓰뎅 Lv.1 → kamziki

    01.09 · 124.♡.49.145

    gpt4요...? 안될꺼 같은데요...흠;;;
    상용적 사용을 하려면 250b급은 되어야 된다는 평입니다.

    프런티어 모델들이 요새 너무 많이 발달해서 더 그렇게 느껴지는것일수도 있겠습니다만 ㅎㅎ
  • kamziki

    kamziki Lv.1 → 칼쓰뎅

    01.09 · 112.♡.3.91

    https://llm-stats.com/leaderboards/llm-leaderboard에 가면 LLM별 비교평가표에서 gpt-4o보다 qwen 32b 모델 성능이 더 좋은걸로 나오네요. [https://s3.damoang.net/data/editor/2601/79d90e1.png]
  • kamziki

    kamziki Lv.1

    01.08 · 112.♡.3.91

    로컬 LLM은 당연히 인터넷에 액세스하지 않기 때문에 자기가 훈련한 마지막 데이터가 오늘인줄 아는게 당연한겁니다. 인터넷에 액세스 하게 하려면 웹검색 툴을 access하게 코드를 짜거나, 브라우저에 접근하기 위해 playwright mcp 를 설치하는 등 작업이 필요합니다. 사실 chatgpt 같은것들도 훈련된 LLM에 웹에 대한 액세스 기능을 넣어서 현재 데이터에 접근이 가능한겁니다.
  • 셀빅아이

    셀빅아이 Lv.1

    01.08 · 125.♡.200.218

    라마 말고 Qwen 써보세요.

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