LM Studio 0.4.0 버전을 소개합니다.

2026년 1월 28일

오늘 저희는 LM Studio의 차세대 버전인 LM Studio 0.4.0을 공개하게 되어 매우 기쁩니다 .

이번 릴리스에서는 높은 처리량 제공을 위한 연속 배치 처리 기능을 갖춘 병렬 요청, 완전히 새로운 비GUI 배포 옵션, 새로운 상태 저장 REST API 및 새롭게 단장된 사용자 인터페이스가 도입되었습니다.

LM Studio 0.4.0의 주요 기능은 다음과 같습니다 .

LM Studio의 핵심 기능을 클라우드 서버, CI 환경 또는 GUI가 필요 없는 모든 곳에 배포하세요.

대기열 방식 대신 연속 배치 처리를 통해 동일 모델에 대한 병렬 요청을 처리합니다.

새로운 상태 저장형 REST API 엔드포인트가 추가되었습니다. /v1/chat이 엔드포인트를 통해 로컬 MCP를 사용할 수 있습니다.

채팅 내보내기, 분할 화면, 개발자 모드 및 앱 내 문서 기능을 포함한 새로운 애플리케이션 UI가 적용되었습니다.

자세한 내용은 계속 읽어보세요!

서버에 배포, CI에 배포, 어디든 배포

데몬 모드

오늘 소개해 드릴 제품 llmster은 LM Studio 데스크톱 앱의 핵심 기능을 서버 네이티브 방식으로 구현한 것입니다. GUI에 의존하지 않고 실행될 수 있도록 소프트웨어 아키텍처를 재설계했습니다. GUI와 핵심 기능을 분리하여 llmster독립형 데몬으로 작동하도록 만들었습니다.

즉, llmster앱과 완전히 독립적으로 실행될 수 있으며 Linux 시스템, 클라우드 서버, GPU 장비, 심지어 Google Colab 등 어디든 배포할 수 있습니다. 물론 터미널 기반 워크플로를 선호하는 사용자를 위해 GUI 없이 로컬 머신에서도 실행할 수 있습니다.

사용llmster

데몬을 시작하세요:lms daemon up

모델을 다운로드하세요:lms get <model>

로컬 서버를 시작하세요:lms server start

대화형 세션을 시작하세요:lms chat

런타임을 업데이트하세요: lms runtime update llama.cpp( lms runtime update mlxmacOS에서도 마찬가지입니다)

병렬 요청

LM Studio 0.4.0과 함께 llama.cpp 엔진도 2.0.0 버전으로 업그레이드됩니다. 이번 버전에서는 동일한 모델에 대한 동시 추론 요청을 지원합니다.

Split View를 사용하여 앱에서 병렬 요청을 실행합니다.

최대 동시 예측 및 통합 KV 캐시

모델 로더 대화 상자에 두 가지 새로운 로드 옵션이 추가되었습니다.

최대 동시 예측 수 : 모델이 처리할 수 있는 최대 동시 요청 수를 설정합니다. 이 제한을 초과하는 요청은 대기열에 추가됩니다.

통합 KV 캐시 : 이 기능을 활성화하면 사전 할당된 리소스가 동시 요청별로 엄격하게 분할되지 않아 요청 크기가 다양하게 설정될 수 있습니다. 이 기능은 기본적으로 활성화되어 있습니다.

llama.cpp의 오픈 소스 연속 배치 구현 덕분에 병렬 요청이 가능하며, 이는 LM Studio의 llm-engine에 채택되었습니다. 이 기능은 아직 MLX 엔진에는 적용되지 않았지만, 현재 개발 중이며 곧 추가될 예정입니다.

UI 새로 고침

LM Studio의 사용자 인터페이스를 완전히 새롭게 개편하여 더욱 일관되고 쾌적한 사용자 경험을 제공합니다.

채팅 내용을 PDF, 마크다운 또는 텍스트 파일로 내보내기

이제 채팅 내용을 PDF, 마크다운 또는 일반 텍스트 형식으로 내보낼 수 있습니다. 채팅에서 ••• 메뉴를 클릭하고 "내보내기"를 선택하면 사용 가능한 모든 옵션을 확인할 수 있습니다.

분할 화면

이제 분할 화면을 사용하여 여러 채팅 세션을 나란히 열 수 있습니다. 채팅 창 오른쪽 상단에 있는 새로운 분할 화면 아이콘을 클릭하여 새 채팅 창을 여세요.

개발자 모드

개발자 모드는 앱의 고급 옵션을 표시하는 새로운 설정입니다. 설정 > 개발자에서 활성화할 수 있습니다. 활성화되면 모델 로더 대화 상자와 사이드바를 포함하여 앱 전체의 모든 고급 옵션이 표시됩니다.

앱 내 문서

개발자 탭으로 이동하여 새로운 앱 내 문서를 확인하세요. 여기에는 새로운 REST API, CLI 명령어 및 고급 구성 옵션이 포함되어 있습니다.

새로운 CLI 경험

소개합니다lms chat

LM Studio 0.4.0에서는 명령어를 중심으로 한 완전히 새로운 CLI 환경을 도입했습니다 lms chat. 이 명령어를 사용하면 터미널에서 바로 대화형 채팅 세션이 열려 모델과 채팅하고 새로운 모델을 다운로드할 수 있습니다.

실행하여 lms chat --help사용 가능한 모든 옵션을 확인하세요.

새로운 상태 저장형 REST API 엔드포인트:/v1/chat

섬기는 사람

/v1/chat엔드포인트

/v1/chat앱에서 로컬 모델과 채팅할 수 있는 새로운 자체 REST 엔드포인트입니다.

일반적인 "상태 비저장" 채팅 API와 달리, LM Studio의 API는 상태를 유지합니다/v1/chat . 대화를 시작하고 응답을 받은 후, 다음 요청을 전달하여 대화를 이어갈 수 있습니다. 이러한 특징 덕분에 요청 크기가 작아지고, LM Studio 기반의 다단계 워크플로우를 쉽게 구축할 수 있습니다.response_idprevious_response_id

응답에는 토큰 입/출력, 속도, 첫 번째 토큰 수신 시간 등의 자세한 통계도 포함되어 있으므로 성능을 추적하고 로드/추론 설정을 조정할 수 있습니다.

또한 도구가 필요할 때 /v1/chat권한 키로 제어되는 로컬에 구성된 MCP를 활성화할 수도 있습니다.

권한 키

LM Studio 서버에 액세스할 수 있는 클라이언트를 제어할 수 있도록 권한 키 기능을 도입했습니다. 앱의 설정 > 서버 탭에서 권한 키를 생성하고 관리할 수 있습니다.

그 외에도 훨씬 더 많은 것들이 있습니다!

어떠셨는지 알려주세요! 여러분의 의견을 기다리겠습니다.

0.4.0 베타 그룹에 특별히 감사드립니다. 여러분의 피드백과 버그 보고는 정말 소중했습니다 <3.

아래는 전체 릴리스 노트 항목 목록입니다.

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https://lmstudio.ai/blog/0.4.0

ㄷㄷ 드디어 클로드코드나 VSCode를 LM Studio에 붙일 수 있게 된것인가 기대됩니다!