NVIDIA Nemotron 3 Super가 오늘 출시되었습니다! 저희는 Super의 사전 출시 체크포인트를 사용하여 음성 에이전트를 구축하고 다양한 테스트와 벤치마크를 실행해 왔습니다. Nemotron 3 Super는 실시간 대화, 긴 컨텍스트, 실제 환경 벤치마크에서 도구 호출 및 명령 추종 성능 면에서 GPT-5.4 및 GPT-4.1과 동등한 성능을 보였습니다. GPT-4.1은 현재 프로덕션 음성 에이전트에 가장 널리 사용되는 LLM입니다. 따라서 까다로운 음성 관련 벤치마크에서 GPT-4.1만큼 뛰어난 성능을 보이는 오픈 소스 모델은 매우 중요한 의미를 갖습니다. (참고: 벤치마크는 최소 20회 이상의 사람/에이전트 대화 턴에서 모델의 정확성을 테스트해야 모델의 음성 에이전트 성능을 제대로 보여준다고 생각합니다.) Nemotron 모델은 가중치, 데이터 세트, 학습 코드, 추론 코드 등 모든 것이 완전히 오픈 소스입니다. Nemotron 3 Super는 1200억 개의 파라미터를 가지며, 효율적인 추론을 위해 Mamba-Transformer MoE 하이브리드 아키텍처를 사용합니다. NVIDIA 데이터 센터 하드웨어 또는 DGX Spark 미니 데스크톱 머신에서 실행할 수 있습니다. 100만 토큰 컨텍스트를 지원합니다. 전체 벤치마크, 예산 책정 관련 참고 사항, 추론 설정에 대한 자세한 내용은 블로그 게시물을 참조하세요. 그리고 앞으로 이 추세가 어떻게 전개될 것이라고 생각하는지 말씀드리겠습니다.👇

이미 Nano일때 떡잎부터 알아봤습니다.

훌륭할거라고 생각했는데 훌륭하네요.

120B 용량 GGUF Q4_K_M에서 86.05GB 네요.

Google도 Gemma4 120B A15B로 나온다는거 같습니다.