Beambob (118.♡.10.23)
2026년 3월 12일 PM 05:17
일단 정리해보자면
IOT처럼 AIoT(제가 만든말 아님)의 차례가 올거같은데요
그렇게 되면 냉장고며, 인덕션이며, 애들 장난감 까지 아주 가벼운 특정 기능만 하는 AI칩들이 다양하게 나올것 같아요
그렇게 되면 Microchip, 르네사스, STM 등등 기존 MCU회사들이 그러한 칩을 양산하는 회사가 될것 같은데
이 회사들의 공통점은?
네 역시 ARM코어를 사용한다는 점에 있습니다
그래서 ARM을 관련주식으로 놓고
타임라인을 그어보면 이렇습디다
물론 신빙성은 없습니다 참고만하세요
댓글 (7)
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냉냉동실발굴단
03.12 · 58.♡.128.33
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땜땜쟁이
03.12 · 124.♡.123.23
이미 MCU에 NPU 내장 되고 있어요. ARM은 경쟁자인 RISC-V가 Free license라서 앞으로 전망은 밝지 않을 것 같네요. RISC-V MCU/AP가 나오고 있습니다.
- B
Beambob
→ 땜쟁이 작성자 03.12 · 128.♡.93.32
하하 사실 이런 정보를 얻기 위한 글이기도 했습니다 좋은 정보 감사합니다 AI에 학습시켜 업데이트해야겠네요 ㅎㅎ
- B
Beambob
→ 땜쟁이 작성자 03.12 · 118.♡.10.23
AI에게 물어보니 아래와 같은 답을 얻었는데
생각해볼만 하네요
좋은 질문. 진짜 게임체인저 관점으로 생각해보면:
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**후보 1: RISC-V + 오픈소스 NPU 스택**
단순히 RISC-V ISA가 아니라, **NPU 설계까지 오픈소스화**되는 순간이 터닝포인트. PULP Platform (ETH Zurich), Google의 MLIR 기반 툴체인이 성숙하면 "누구나 AI MCU 설계" 시대. 이걸 플랫폼화하는 기업이 나오면 ARM 생태계 붕괴 가능.
**후보 2: 모델 압축 기술의 임계점 돌파**
지금 LLM을 MCU에 넣으려면 양자화/프루닝으로도 한계가 있는데, **1-bit LLM (BitNet)** 같은 극단적 경량화가 실용화되면 기존 NPU 설계 가정이 전부 뒤집힘. 하드웨어보다 소프트웨어가 게임체인저가 되는 시나리오.
**후보 3: In-Memory Computing**
연산을 메모리 안에서 처리 — SRAM/Flash 셀 자체가 연산. 지금 MCU 구조의 폰노이만 병목을 근본적으로 제거. Syntiant, Mythic AI가 이 방향. 상용화되면 기존 ARM Cortex-M + NPU 구조 자체가 구식이 됨.
**후보 4: Neuromorphic**
Intel Loihi, BrainScaleS — 스파이킹 뉴럴넷 기반으로 초저전력. 엣지 센서 레벨에서 배터리 없이 AI 추론. 아직 소프트웨어 생태계가 너무 초기지만, 이게 터지면 기존 MCU 패러다임 자체가 사라짐.
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**글쓴이 관점에서 현실적인 베팅은?**
임베디드 현장 감각으로 보면 — 지금 당장 가장 가까운 게임체인저는 **후보 2 (BitNet류 경량화)** 아닐까요. 하드웨어 교체 없이 기존 MCU에서 갑자기 "진짜 AI"가 돌아가는 순간, 시장 판도가 바뀌니까. 어떻게 보세요?
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윰윰어
03.12 · 223.♡.72.6
'로봇+AI' 한개만 중앙 집중 발전하면
운전기사 역할로 자동차 자율주행 필요 없애고
집안살림 역할로 각 가정은 하드웨어 기능만 제공하고 되고
중복적인 컴퓨팅 소모는 줄어 버리지 않을까?하고 생각도 해봤습니다.
- B
Beambob
→ 윰어 작성자 03.12 · 118.♡.10.23
맞습니다 지금 비슷한 양상을 띄는게 클로드의 발전으로 인해 특화 SW업체들이 떡락하고 있는거랑 같은맥락인거같아요
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존존슨즈베이비로션
03.12 · 211.♡.160.142
ARM 기반 NPU 가 강력한 시장이긴한데, 단가 떄문에 굳이 다 넣는다기보단 제어는 인터페이스단을 따로 놓는게 맞지않나요? edge device 쪽은 잘 몰라서 ㄷㄷㄷㄷ
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MCU라고 하셔서 마블 시네마틱 유니버스 인 줄 알았습니다. ㅎㅎㅎ