DINKIssTyle (61.♡.73.102)
2026년 3월 13일 AM 10:54

기본 개념
OpenClaw(이전 명칭: Clawdbot 및 Moltbot)는 사용자의 컴퓨터에서 실행되는 로컬 우선 AI 에이전트입니다. 여러 기능을 하나의 어시스턴트에 통합하여 대화를 기억하고, 사용 패턴에 맞춰 조정하며, 지속적으로 실행되고, 파일과 앱의 컨텍스트 정보를 활용하며, 커뮤니티에서 제공하는 스킬 로 기능을 확장할 수 있습니다 .
OpenClaw와 LLM을 DGX Spark에서 완벽 하게 실행하면 데이터의 개인 정보를 보호하고 클라우드 API 사용료를 절감할 수 있습니다. DGX Spark는 Linux 기반이며, 상시 가동되도록 설계되었고, 128GB 메모리를 갖추고 있어 이러한 용도에 매우 적합합니다 . 따라서 더 높은 정확도와 향상된 성능을 위해 대규모 로컬 모델을 실행할 수 있습니다.
당신이 달성할 것
DGX Spark에 OpenClaw가 설치되어 있고 로컬 LLM(LM Studio 또는 Ollama를 통해)에 연결되어 있습니다. OpenClaw 웹 UI를 사용하여 에이전트와 채팅할 수 있으며, 선택적으로 통신 채널과 스킬을 연결할 수 있습니다. 에이전트와 모델은 Spark에서 완전히 실행되며, 클라우드 또는 외부 통합을 추가하지 않는 한 데이터가 외부로 전송되지 않습니다.
일반적인 사용 사례
개인 비서 : OpenClaw는 사용자의 받은 편지함, 캘린더 및 파일에 접근하여 일정 관리, 답장 초안 작성, 알림 전송 및 회의 시간 찾기를 지원합니다.
적극적인 프로젝트 관리 : 이메일이나 메시지를 통해 프로젝트 상태를 확인하고, 진행 상황 업데이트를 보내고, 후속 조치를 취하거나 알림을 보냅니다.
리서치 에이전트 : 웹 검색과 로컬 파일을 결합하여 개인화된 맥락을 담은 보고서를 생성합니다.
설치 도우미 : 터미널 접근을 통해 앱/라이브러리를 검색하고, 설치를 실행하고, 오류를 디버깅할 수 있습니다(대규모 모델에 권장).
시작하기 전에 알아야 할 사항
리눅스 터미널과 텍스트 편집기의 기본 사용법
선택 사항: 로컬 모델을 사용할 계획이라면 Ollama 또는 LM Studio에 대한 사전 지식이 있으면 좋습니다.
아래 보안 고려 사항에 대한 인식
중요: 보안 및 위험
AI 에이전트는 실제 위험을 초래할 수 있습니다. OpenClaw의 지침인 OpenClaw 게이트웨이 보안을 참조하십시오 .
주요 위험 요소:
데이터 유출 : 개인 정보나 파일이 유출되거나 도난당할 수 있습니다.
악성 코드 : 에이전트 또는 연결된 도구는 악성코드나 공격에 노출될 수 있습니다.
모든 위험을 완전히 제거할 수는 없습니다. 모든 책임은 본인에게 있습니다. 중요 보안 조치:
강력히 권장: OpenClaw는 전용 또는 격리된 시스템(예: 깨끗한 DGX Spark 또는 가상 머신)에서 실행하고 에이전트에 필요한 데이터만 복사하십시오. 민감한 데이터가 있는 기본 워크스테이션에서는 실행하지 마십시오.
에이전트에는 기본 계정 대신 전용 계정을 사용하고 , 필요한 최소한의 접근 권한만 부여하십시오.
신뢰할 수 있는 스킬 , 특히 커뮤니티에서 검증된 스킬 만 활성화하세요 . 터미널이나 파일 시스템 접근 권한을 제공하는 스킬은 위험을 크게 증가시킵니다.
중요: OpenClaw 웹 UI 및 모든 메시징 채널이 강력한 인증 없이는 공용 인터넷에 노출되지 않도록 하십시오. 원격으로 접속할 경우 SSH 터널링 또는 VPN을 사용하십시오.
가능한 경우 방화벽 규칙 또는 네트워크 격리를 사용하여 에이전트의 인터넷 액세스를 제한하십시오 .
활동 모니터링 : 에이전트가 실행한 로그와 명령을 정기적으로 검토하십시오.
필수 조건
Linux 운영체제를 사용하는 DGX Spark가 네트워크에 연결되어 있습니다.
Spark에 대한 터미널(SSH 또는 로컬) 액세스
로컬 LLM의 경우: 선택한 모델에 충분한 GPU 메모리가 필요합니다(크기 지침은 설명서를 참조하십시오. DGX Spark의 128GB는 대형 모델을 지원합니다).
시간과 위험
소요 시간 : 설치 및 초기 모델 설정에 약 30분 소요; 모델 다운로드 시간은 크기와 네트워크 환경에 따라 다릅니다 (gpt-oss-120b는 약 65GB이며, 연결 속도가 느린 경우 더 오래 걸릴 수 있습니다).
위험 수준 : 중간~높음 — 에이전트는 사용자가 구성한 모든 파일, 도구 및 채널에 접근할 수 있습니다. 터미널/명령어 실행 권한을 활성화하거나 외부 계정을 연결하면 위험이 크게 증가합니다. 적절한 격리 조치가 없으면 이 설정으로 인해 민감한 데이터가 노출되거나 코드 실행이 허용될 수 있습니다. 항상 위에 제시된 보안 조치를 준수하십시오.
롤백 : OpenClaw 게이트웨이를 중지하고 동일한 설치 스크립트를 사용하거나 해당 디렉터리를 삭제하여 제거할 수 있습니다. 원하는 경우 Ollama 또는 LM Studio를 별도로 제거할 수도 있습니다.
최종 업데이트 : 2026년 3월 11일
첫 번째 출판
댓글 (7)
- 다
다시머리에꽃을
03.13 · 106.♡.210.131
-
따따따블이
03.13 · 211.♡.200.248
해본적이 없어서 모르겠지만, 사양만 적절하다면 시도해보고 싶네요.
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마마이너스아이
03.13 · 106.♡.236.154
맥북에 openclaw + 올라마, LM Studio 연동 해봤는데 잘 안되서 claude 연동 했는데 딱히 할일이 없어서 지웠습니다.
나에게 필요한지 부터가 조금 생각 해봐야 할 것 같습니다.
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어어머
03.13 · 132.♡.64.221
연구실에 디직스 하나 있는데 램이 커서 모델 큰건 들어가는데 좀 느립니다. 맥스투디오도 하나 있는데 맥이
더 빠른거 같아요
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일일리케
→ 어머
03.13 · 118.♡.2.123
느리지만 똑똑한 비서를 고용할거냐....
빠릿하지만 멍청한 비서를 고용할거냐의 문제죠 ㅋㅋㅋㅋㅋ
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이이놈시기
→ 어머
03.13 · 118.♡.144.4
스파크 살까 맥스튜디오 살까 고민중이었는데 참고하겠습니다ㅋ
스파크는 HBM이 아닌게 역시 좀 아쉽게 느껴지네요ㄷㄷ
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이이자하
→ 어머
03.13 · 104.♡.44.114
spark두대 클러스터로 gpt-oss-120b 돌리면 꽤 빠릅니다.
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local ai를 어느정도 쓸만하게 돌리려면 최소 128g 정도는 있어야 한다 생각해요
그마져도 향후 클라우드 ai가 폭발적으로 발전할 것을 생각한다면.. 금방 쓸모없어질지도 모르겠지만요