중국이 AI 에이전트 구축을 위한 파이썬 프레임워크를 공개했습니다. 100% 오픈 소스입니다.

시각적 에이전트 디자인, MCP 도구, 메모리 관리, RAG(Relational Assessment Group), 추론 기능까지 모두 내장되어 있으며, 모든 기능이 통합되어 작동합니다.

이 프레임워크의 이름은 AgentScope입니다.

에이전트 시스템을 설명하면 AgentScope가 아키텍처를 구축하고, 도구를 연결하고, 전체 시스템을 실행합니다. 그러면 프로토타입이나 데모가 아닌, 실제로 작동하는 멀티 에이전트 파이프라인이 완성됩니다.

단순한 래퍼나 챗봇 빌더가 아닙니다.

에이전트 중심 프로그래밍(AOP) 프레임워크로, 처음부터 에이전트를 기반으로 설계되었습니다.

기본 제공 기능은 다음과 같습니다.

→ 시각적 에이전트 빌더를 통해 코드를 한 줄도 작성하기 전에 전체 시스템을 설계할 수 있습니다.

→ 네이티브 MCP 도구 지원을 통해 모든 외부 도구를 파이프라인의 모든 에이전트에 직접 연결할 수 있습니다.

→ 내장 메모리를 통해 모든 에이전트는 세션 간에 컨텍스트, 결정 및 기록을 기억합니다.

→ RAG 파이프라인을 통해 자체 문서, 데이터베이스 및 지식 기반을 연결할 수 있습니다.

→ 추론 모듈을 통해 에이전트는 사람의 개입 없이 계획, 숙고 및 자체 수정을 수행할 수 있습니다.

→ 다중 에이전트 조정 기능을 통해 에이전트는 개별 API 호출의 집합이 아닌 시스템으로서 협업합니다.

사고 방식은 다음과 같습니다.

목표를 정의하면 AgentScope가 에이전트 역할을 매핑합니다. 각 에이전트는 도구, 메모리 및 추론 계층을 할당받습니다. 에이전트들은 서로 협력합니다. 결과는 상위 관리자에게 전달됩니다. 최종 결과물을 얻게 됩니다.

하나의 복잡한 작업은 계획 에이전트, 연구 에이전트, 코딩 에이전트, 비평 에이전트를 거쳐 각각 역할을 수행한 후 하나의 깔끔한 결과물로 수렴될 수 있습니다.

가장 놀라운 점은 다음과 같습니다.

AgentScope는 Qwen을 개발한 Alibaba DAMO Academy에서 제작했습니다. 기존 구성 요소를 조합한 것이 아니라, 에이전트가 실제로 생각하고, 기억하고, 협업하는 방식에 대한 근본적인 원칙을 바탕으로 전체 프레임워크를 설계했습니다. 대부분의 프레임워크는 빌딩 블록을 제공하지만, AgentScope는 아키텍처를 제공합니다. 커뮤니티는 이미 AgentScope를 데이터 파이프라인, 연구 워크플로, 그리고 개발팀이 계획하지 않았던 완전 자동화 시스템에 연결하여 활용하고 있습니다.

100% 오픈 소스이며, Apache 2.0 라이선스가 적용됩니다.

https://github.com/agentscope-ai/agentscope

뭔가 근사한걸 내놓은거 같은데.. 시간 날때 시도해봐야겠네요.