유시민의 ABC론과 SVM(서포트 벡터 머신)
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Lv.1 15소년우주표류기 (211.♡.39.61)

2026년 3월 28일 PM 03:05

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AI시대에 선형대수(線型代數學, linear algebra)는 필수라 책을 사서 복습하고 있는데 수포자라서 잘 이해가 안가던 부분이 있었습니다. 그 중에 SVM(support vector machine)는 이름부터가 헷갈렸어요.

서포트 벡터 머신은 N차원 공간에서 각 클래스(동종류라고 간주되는 데이터 집합) 간의 거리를 최대화(구분)하는 최적의 선 또는 초평면 즉, 데이터를 분류하는 경계(Decision Boundary)를 찾는 머신러닝 알고리즘입니다.

그런데 유시민 작가의 ABC론을 들으면서 갑자기 돈오돈수의 상황에 이르게 되었습니다.

왜 유시민 작가를 비난하는지 알겠습니다. 못보게 만들어 놨는데 달리 보면 보인다고 하니 자기들 정체성이 까발려져 (아니면 무지했던지) 당황했겠죠.

시민 옹께서 선형대수 책을 써주셨으면 합니다. 인문학으로 보는 선형대수.

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혹시 오류가 있으면 댓글로 알려주세요.


유재하 : 내 모습에 비친 내 모습

이제와 뒤늦게
무엇을 더 보태려 하나
귀 기울여 듣지 않고
달리 보면 그만인 것을
못 그린 내 빈 곳
무엇으로 채워지려나
차라리 내 마음에 비친
내 모습 그려가리

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댓글 (2)

  • 도시방랑자 Lv.1

    03.28 · 222.♡.237.152

    음... 학교 다닐때 공부했던 기억에 의하면

    SVM은 N차원 공간에 있는 데이터가 군집화 또는 위 그래프처럼 분류가 되지 않을 때,

    분류가 가능한 N+1 차원으로 차원을 확장해서 분류 하는 것을 SVM으로 알고 있어요.

  • 디카페인중독

    디카페인중독 Lv.1

    03.29 · 211.♡.95.196

    유재하...입니다

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