ㄷㄷ 번역기 만들며 있는동안 엄청난게 나왔군요

Gemma 4: 바이트 단위로 가장 뛰어난 오픈 소스 모델

오늘, 저희는 지금까지 출시된 오픈 소스 모델 중 가장 지능적인 Gemma 4를 소개합니다 . 고급 추론 및 에이전트 워크플로우에 특화된 Gemma 4는 매개변수별로 전례 없는 수준의 지능을 제공합니다. 이러한 혁신은 놀라운 커뮤니티의 지지에 힘입은 것입니다. 첫 번째 Gemma 출시 이후 개발자들은 4억 회 이상 Gemma를 다운로드했으며, 10만 개 이상의 변형 모델로 구성된 활발한 Gemmaverse를 구축했습니다. 저희는 AI의 한계를 뛰어넘기 위해 혁신가들이 다음에 무엇을 필요로 하는지 면밀히 검토했으며, 그 해답이 바로 Gemma 4입니다. Apache 2.0 라이선스 하에 누구나 쉽게 접근할 수 있는 획기적인 기능을 제공합니다 .

Arena.ai 채팅 아레나 에서 오픈 모델 성능과 크기 간의 관계 (4월 1일 기준).

제미니 3와 동일한 세계 최고 수준의 연구 및 기술을 기반으로 개발된 젬마 4는 하드웨어에서 실행할 수 있는 가장 뛰어난 성능의 모델 제품군입니다. 젬마 4는 제미니 모델을 보완하여 개발자에게 업계에서 가장 강력한 오픈 소스 및 독점 도구 조합을 제공합니다.

업계 최고 수준의 역량과 모바일 우선 AI

Gemma 4를 Effective 2B(E2B ), Effective 4B(E4B) , 26B Mixture of Experts(MoE) , 31B Dense 의 네 가지 크기로 출시합니다 . 이 제품군은 단순한 채팅을 넘어 복잡한 로직과 에이전트 기반 워크플로우를 처리할 수 있도록 설계되었습니다. Gemma 4의 대형 모델들은 해당 크기에서 최고 수준의 성능을 제공하며, 31B 모델은 업계 표준 Arena AI 텍스트 리더보드 에서 세계 3위 , 26B 모델은 6위를 기록하고 있습니다. Gemma 4는 이 플랫폼에서 크기가 20배 큰 모델보다 뛰어난 성능을 보여줍니다. 개발자에게 있어 이러한 새로운 수준의 파라미터별 인텔리전스는 하드웨어 오버헤드를 크게 줄이면서도 최첨단 기능을 구현할 수 있음을 의미합니다.

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엣지 컴퓨팅 환경에서 당사의 E2B 및 E4B 모델은 디바이스 내 유틸리티를 재정의하여, 단순한 파라미터 개수보다는 멀티모달 기능, 저지연 처리 및 원활한 에코시스템 통합을 우선시합니다.

강력하고, 접근성이 좋으며, 개방적입니다.

차세대 혁신적인 연구 및 제품을 지원하기 위해 Gemma 4 모델은 전 세계 수십억 대의 Android 기기부터 노트북 GPU, 개발자 워크스테이션 및 가속기에 이르기까지 모든 하드웨어에서 효율적으로 실행되고 최적화될 수 있도록 특별히 설계되었습니다.

이러한 고도로 최적화된 모델을 사용하면 Gemma 4를 미세 조정하여 특정 작업에서 최첨단 성능을 달성할 수 있습니다. 이미 이 접근 방식을 통해 놀라운 성공을 거두었습니다. 예를 들어, INSAIT는 선구적인 불가리아어 우선 언어 모델( BgGPT )을 개발했고, 저희는 예일 대학교와 협력하여 Cell2Sentence-Scale을 통해 암 치료를 위한 새로운 경로를 발견하는 등 다양한 성과를 이루었습니다.

다음은 Gemma 4가 지금까지 출시된 오픈형 모델 제품군 중 가장 뛰어난 성능을 자랑하는 이유입니다.

• 고급 추론 능력: 여러 단계를 거치는 계획 수립과 심층적인 논리 연산이 가능한 Gemma 4는 이러한 능력이 요구되는 수학 및 지시 이행 평가에서 상당한 향상을 보여줍니다.

• 에이전트 기반 워크플로: 함수 호출, 구조화된 JSON 출력 및 기본 시스템 명령에 대한 기본 지원을 통해 다양한 도구 및 API와 상호 작용하고 워크플로를 안정적으로 실행할 수 있는 자율 에이전트를 구축할 수 있습니다.

• 코드 생성: Gemma 4는 고품질 오프라인 코드를 지원하여 워크스테이션을 로컬 우선 AI 코드 도우미로 전환합니다.

• 영상 및 오디오: 모든 모델은 비디오와 이미지를 기본적으로 처리하며 다양한 해상도를 지원하고 OCR 및 차트 이해와 같은 시각적 작업에 탁월합니다. 또한 E2B 및 E4B 모델은 음성 인식 및 이해를 위한 기본 오디오 입력 기능을 제공합니다.

• 더 긴 컨텍스트: 장문의 콘텐츠를 원활하게 처리하세요. 엣지 모델은 128K 컨텍스트 창을 제공하는 반면, 대형 모델은 최대 256K를 제공하여 단일 프롬프트에서 저장소 또는 긴 문서를 전달할 수 있습니다.

• 140개 이상의 언어 지원: 140개 이상의 언어에 대한 네이티브 학습을 거친 Gemma 4는 개발자가 전 세계 사용자를 위한 포괄적이고 고성능 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원합니다.

다양한 하드웨어에 적합한 다용도 모델

Gemma 4 모델의 가중치를 특정 하드웨어 및 사용 사례에 맞춰 다양한 크기로 출시하여 필요한 곳 ​​어디에서든 최첨단 추론 성능을 활용할 수 있도록 보장합니다.

26B 및 31B 모델: Frontier 인텔리전스, 개인용 컴퓨터에서 오프라인으로 사용 가능

연구원과 개발자가 접근 가능한 하드웨어에서 최첨단 추론 성능을 활용할 수 있도록 최적화된 당사의 양자화되지 않은 bfloat16 가중치는 단일 80GB NVIDIA H100 GPU에서 효율적으로 실행됩니다. 로컬 환경의 경우, 양자화 버전은 일반 소비자용 GPU에서 네이티브로 실행되어 IDE, 코딩 도우미 및 에이전트 기반 워크플로우를 지원합니다. 당사의 260억 개 매개변수를 사용하는 MoE(Mixture of Experts) 모델은 지연 시간을 최소화하는 데 중점을 두고 추론 시 전체 매개변수 중 38억 개만 활성화하여 초당 매우 빠른 토큰 처리 속도를 제공합니다. 반면 310억 개 매개변수를 사용하는 Dense 모델은 원시 품질을 극대화하고 미세 조정을 위한 강력한 기반을 제공합니다.

이 모델들은 텍스트 생성의 다양한 측면을 다루기 위해 여러 가지 데이터셋과 지표를 사용하여 평가되었습니다. 자세한 벤치마크 결과는 모델 소개를 참조하십시오 .

E2B 및 E4B 모델: 모바일 및 IoT 기기를 위한 새로운 차원의 지능

최대 컴퓨팅 및 메모리 효율성을 위해 처음부터 설계된 이러한 모델은 추론 중에 20억 및 40억 개의 파라미터를 효과적으로 사용하여 RAM과 배터리 수명을 절약합니다. Google Pixel 팀 및 Qualcomm Technologies, MediaTek과 같은 모바일 하드웨어 선도 기업과의 긴밀한 협력을 통해 이러한 멀티모달 모델은 휴대폰, Raspberry Pi, NVIDIA Jetson Orin Nano와 같은 엣지 디바이스에서 거의 제로에 가까운 지연 시간으로 완전히 오프라인에서 실행됩니다. Android 개발자는 오늘 AICore 개발자 미리보기 에서 Gemini Nano 4와의 하위 호환성을 고려하여 에이전트 기반 흐름을 프로토타입으로 구현할 수 있습니다.

오픈 소스 라이선스

여러분께서 주신 피드백에 귀 기울였습니다. AI의 미래를 구축하려면 협력적인 접근 방식이 필요하며, 저희는 개발자 생태계를 제한적인 장벽 없이 지원하는 것이 중요하다고 생각합니다. 그렇기 때문에 Gemma 4는 상업적으로 관대한 Apache 2.0 라이선스로 배포됩니다.

이 오픈 소스 라이선스는 개발자에게 완벽한 유연성과 디지털 주권을 제공하는 기반을 마련해 줍니다. 이를 통해 데이터, 인프라 및 모델에 대한 완전한 제어권을 확보할 수 있습니다. 온프레미스 환경이든 클라우드 환경이든 관계없이 자유롭게 개발하고 안전하게 배포할 수 있습니다.

"Gemma 4가 Apache 2.0 라이선스로 출시되는 것은 매우 중요한 이정표입니다. Gemma 4 사용자 여러분을 Hugging Face 플랫폼에서 첫날부터 지원하게 되어 매우 기쁩니다."

https://blog.google/innovation-and-ai/technology/developers-tools/gemma-4/