ollama + openclaw + telegram-bot 연동해서 사용중임미다

그런데 아무리 llm이고 개인용 저용량 파라미터(26b)를 사용한다 해도 얘가 너무 멍청하고 자주 까먹고 헷갈리고 답을 하다 멈춰버리는 경우가 계속 생기는 검미다 다시 알려주고 가스라이팅을 해도 초반에만 먹히지 그냥 봇 기억 초기화 해서 다시 하는게 편한데.... 그래도 멍청함미다

오늘 이것저것 하다가 openclaw의 대쉬보드에서 챗을 하니 얘는 그리 멍청하지 않고 내가 원하는 그런거 딱딱 잘 해주는 검미다

그래서 대기업ai한테 물어보니 제가 텔레그램봇을 사용할때 봇(agent)에게 정확한 성격과 할일 그리고 세팅을 만져줘야 하는데 그런게 없으니 자유롭게 멍청해 지는거고 openclaw의 대쉬보드챗은 어느정도 가이드라인이 있는 상태라서 쉽게 멍청해 지지 않는다고 함미다

오늘도 이렇게 배움미다

그래도 텔레그램봇이 편한게 외부에서 이거로 하면 편하죠 대쉬보드는 내부용일 뿐...

전 아직도 텔레그램봇의 설정 만지는 법을 모름미다 ㅇㅇ