요즘은 AI때문에 복잡하거나 오랜 시간 숙고해야 할 문제보다는 기본적인 과제를 내 주고 AI쓰지말고 직접 해와라고 합니다. 그 대신 앞에 나와서 설명해 보라하고 Q&A를 한다고 들었습니다.

AI 의 감언이설에 속지 않고 문제 해결까지 가려면 통찰력이 있어야 하는데 직접 해보지 않고서 길러지는지 모르겠습니다. 계속 해보다 보면 개안이 되려나요?

코딩은 AI가 하긴 하는데.. 설계 역량과 테스팅 역량이 있는 개발자가 필요합니다. AI가 짠 코드 읽거나 테스트 못하는 주니어 개발자 보면 속에 열불이 터집니다. 문제 터지면.. 해결을 못해요.. 유지보수를 못하는 개발자를 보면.. 에휴...

관련 기관 종사자로써 소프트웨어 공학과 아키텍쳐의 중요도가 높아지는것 같습니다.

설계(GOF)와 검수(TDD) 역량에 따라 성과가 달라지기 때문입니다.

컴공에서의 기초적인 이론은 꼭 가르쳐야합니다. 회사의 입사 코딩 테스트는 각자 알아서 해야죠. 교수님께서 하실일은 기본적인 소양과 기반 이론을 꼭 가르쳤으면 합니다.

모 기업에 IT 인력 뽑는거 이야기 들어보니 코딩 테스트는 대충해도 되는데 그걸 발표하는 것까지가 시험이라고 하더군요. 코드를 왜 이렇게 했고 이걸 이런 식으로 해서 어떤 결과를 얻기 위해서 했다고.....

감독관이 개발, 운영, 클라우드 모두 들어오기 때문에 이해 못한 상태에서 구현하면 욕 안나올 정도로 파고든다고 하더라고요. 대충 후기 들었는데 AI에 물어봤을 법한 질문과 코어가 되는 아키텍쳐의 구조 정도는 필히 물어봤다고 합니다.

MIT나 하버드, 스탠포드의 CS 101 관련도 한번 참고해보시는 거 어떨까요.

그런 곳들도 요즘 ai로 인한 강의 방식에 대해서 생각 많이 하는 거 같은데 말이죠.

올해는 힘들어도 내년에 어떤 방향으로 해볼까에 대한 참고는 되지 않을까 싶습니다.

아마 이론에 대한 중요성을 강조해서 가르치지 않을까 싶습니다.

제 아들이 소프트웨어공학 전공 중인데 제가 직접 가르칠려고 합니다. 설계 능력이라는게 책만 보고서 하기에는 좀 어렵죠. 막막하고...