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앤트로픽 '클로드' 성능 하향 조정 의혹...“AI 슈링크플레이션” 논란

• 박찬 기자

• 입력 2026.04.14 14:17

로렌조는 단순한 체감이 아닌 데이터 분석을 근거로 제시했다. 그는 6852개의 '클로드 코드(Claude Code)' 세션, 1만7871개의 추론 블록, 23만건이 넘는 툴 호출을 분석한 결과, 2월 이후 앤트로픽 모델의 추론 깊이가 눈에 띄게 감소했다고 밝혔다.

또 ▲작업 중 조기 종료 증가 ▲‘가장 단순한 해결책’으로 치우치는 경향 ▲추론 루프 반복 ▲탐색 중심에서 수정 중심으로의 행동 변화 등 성능 저하 징후가 나타났다고 지적했다.

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앤트로픽은 “수요 증가에 대응하기 위해 모델 성능을 의도적으로 낮추는 일은 없다”라며, 모델 성능 저하 의혹을 전면 부인했다.

다만 최근 몇가지 제품 변경이 있었던 것은 사실이라고 인정했다. ▲기본 추론 방식이 ‘적응형(adaptive thinking)’으로 변경된 점 ▲기본 추론 강도(effort)가 중간 수준으로 설정된 점 ▲UI에서 일부 추론 과정이 표시되지 않도록 바뀐 점 등을 들었다.

앤트로픽은 이러한 변화가 성능 저하가 아닌, 비용과 속도, 사용성의 균형을 맞추기 위한 조정이라고 설명했다. 또 사용자가 명령어를 통해 더 높은 추론 강도를 직접 설정할 수 있다고 밝혔다.

새로운 모델 미소스 돌린다고 리소스 많이 잡아먹은게 원인인지

챗gpt에서 클로드로 넘어간 사람 많아진게 원인인지

그것도 아니면 진짜 돈독이 올랐는지 모르겠는데

최근들어 애매한 결과나오는 빈도도 늘고 사용량이 너무 적게 느껴져서 짜증나네요