AI에게 95% 맏긴 게임제작을 하고 있슴미다 타워디펜스 게임제작 하고 있슴미다

5%는 제가 일을 하고 있으니 제껀데 이걸 줄이고 싶어서 게임테스트 게임오류 게임밸런스 이런걸 자동화 시키고 싶었슴미다

그래서 일요일 아침부터 클로드 붙잡고 필요한 기능과 개념을 설명하고 알고리즘을 받아서 AI에게 개발 및 컴파일링 시켜서 어케저케 완성을 시켰슴미다

AI 에이전트 7개와 클로드 그리고 저 해서 아침8시부터 저녁8시까지 계속 만들었슴미다 밥도 대충 때우고 화장실 갈때 빼곤 거의 책상 앞에서 대기 타고 있다가 AI가 부르면 제깍제깍 일 도와 드렸슴미다

그리고 완성한 오토봇

전 그냥 게임 오류같은거 스크린샷으로 캐치하고 몹과 타워의 공격력 속도 범위 피통등등 밸런스도 맞춰야 하기 때문에 자동으로 게임하다가 밸런스를 맏은 AI에게 조율을 맏길 생각이었슴미다

그런데 이상하게 완성이 된 오토봇...

Stage 1: PathCoverageModule

Stage 2: UtilityAIModule

Stage 3: WavePredictorModule

Stage 4: ImitationLearningModule

Stage 5: GeneticAlgorithm

각 모듈이 독립적으로 작동하고, AutobotController가 조합해서 사용:

• WavePredictor → UtilityAI에 위협 정보 주입

• ImitationLearning → 나중에 학습 데이터 축적

• GeneticAlgorithm → 나중에 파라미터 최적화

대충 이런 기능이 있는 자동화 봇이 되었슴미다

그래서 클로드와 AI에이전트가 학습자료가 필요하다 해서 지금 게임을 도커 컨테이너에 넣어서 집에 있는 컴퓨터들에 다 활용 하고 있슴미다

M4맥미니16G 컨테이너 8개

리눅스머신 AMD 5800H 컨테이너 7개

윈도우머신 INTEL 275HX 컨테이너 20개

총 35개의 컨테이너에 게임과 오토봇이 열씨미 게임을 하며 데이터를 축척하는 중 임미다

클로드한테 물어보니 알파고처럼 학습하면 더 좋아진다고 하는데 신경망 어쩌구 하는것도 붙이면 진짜 알파고 처럼 될 수 있다고 함미다 대신 알파고는 수천만개의 학습자료가 있고 만들었고 전 하루종일 해 봐야 5만개 정도 데이터가 만들어지는 수준이라 아쉬울 따름 임미다

이제 타워디펜스 게임 완성하면 오토봇 개발 하는거로 취미생활을 바꿔볼 생각 임미다

잘 하면 이거로 다른 게임들 오토 돌릴 수 있다고.....yo