흠.. 글이 삭제되어 버렸네요... 다시 씁니다

ai에게 더 좋은 답을 이 끌어내기 위해서는 사람의 역량이 중요합니다. 아는만큼 더 뽑아낼 수 있더라구요

예를들어 ai가 어떤 응답을 내놓으면, "이건 이러저러하게 접근하는게 더 효율적일거 같은데?" 라고 반문하면, 바로 또 ai가 "아 그 지적이 맞습니다.. 그러면 그런 접근방법으로 확인해 보겠습니다. 어쩌고.." 하면서 또 더 디벨롭해서 알려줘요

뭐, ai가 내가 틀린것도 맞다고 아첨하는 경우도 없잖아 있습니다만.. 대체적으로 해당 부분에 대해서 알아야 제대로된 결과를 얻을 수 있고요

또한 ai의 답변을 결국 사람이 소화해내야 그게 그 사람에게 가치가 있는 답변이 되는것이지.. 질문자가 이해 못한다면 ai를 이용하는게 아니라 ai에 종속됨을 피할 수 없겠죠

GPT를 활용하건 안하건 결과가 중요하지 않을까요. 결과적으로 더 적합하고 더 효과적인 개선점 구현방법을 찾기만 하면되는거 같아요. GPT가 알려준 방법이 실제 실현가능한지 실제 사례 조사, 가능하다면 비용은? 실제 시장에서 조사. 비용 절감 포인트가 있는지는 GPT를 통해 아이디어 찾아보고. 등등 유기적으로 질문을 주고받고 하는 과정을 통해 보다 더 상세하게 준비하는데 GPT가 도와주는거 같아요.

댓글 달았었는데 글이 삭제된 것 같네요.

그냥 짧게 한 마디로 해야겠네요. 완전히 잘못 접근하고 계십니다(글쓴님이든 그 회사든).

AI도 구축하는 넘이 있고 엔드유저가 있어요. 챗지피티든 제미나이든 크로드든 뭐시기든 간에 그건 엔드유저(회사직원 포함) 관점입니다. 비즈니스 목적이 그 관점이 맞다면 그렇게 하시면 되는데요, 혹여나 그게 아니면 완전 잘못 짚으신 거에요. AI를 구축해서 서비스를 하는 입장에서 접근해야 합니다. 그럴러면 최근에 AI가 뭐가 나왔더라 그런 건 취미영역이구요. 그런거 신경쓸 시간에 근본을 디립다 파악해야 합니다.

아니면 말구요. 글쓴님 상황이 뭔지 제가 모르니...

분야가 어떤쪽이신지 모르지만 제 경험으로 말씀드리면 얕은 수준의 사실확인정도에서는 도움이 되지만 조금만 높은 수준의 연구개발에는 전혀 도움이 안되더군요.

기본적으로 어느 수준이상의 정보는 인터넷에 없고(아무도 업로드하지 않으니), 가급적 많은 데이터를 넣어줘봐야 당연한 정도의 광대한 DoE를 짜줄 뿐이더군요. 현실이라면 이슈의 원인으로서 더 높은 가능성, 더 쉬운 어프로치부터 실험을 수행하는 DoE를 설계해야하지만 ai는 그저 방대한 모든 경우의 수를 나열할 뿐이었습니다.

그래서 연구직군, 최소한 제가 있는 연구직군은 ai의 타격을 입기는 아직 좀 시간이 있을거 같습니다.

대 AI 시대에 자기 생각이라는게 없어지는 것 같아요. AI가 주는 답변을 읽고 자기 생각을 완성해야되는데 그걸 못 하는 글이 다모앙에도 많죠.