현업에서 AI 활용해서 업무를 진행하는 입장에서 생각해 보는 지극히 개인적인 전망입니다

AI 알고리즘의 구조와 원리에 대해 설명하지 않더라도, AI의 성능을 좌우하는 Key는 양질의 학습데이터입니다. 데이터의 양이 많을수록 그리고 그 질이 높을수록 더 우수한 AI를 만들 수 있습니다

소량의 데이터만으로 더 나은 결과를 내는 알고리즘들이 계속 연구되고 있기는 합니다만, 상대적인 의미일 뿐 절대적으로 학습데이터의 질과 양을 이길 수는 없습니다. 인간과 구분할 수 없는 특이점 수준의 인공지능을 만들기 위해서는 어느 정도의 데이터가 필요할지 개인적으로 아직 감도 오지 않습니다

비유하자면 80%를 90%로 올리는 것은 쉬우나 98%에서 99%로 높이는 것이 어렵습니다. 99%를 99.999%로 올리는데는 지구에 존재하는 모든 데이터를 모아도 극복하기 어려운 수준의 기하급수적인 학습데이터의 증가가 필요하다는 이야기입니다.

완전자율주행이 상용화되려면 수천달러 이내의 비용만으로 99.9999%의 안정성을 보장하는 AI가 구현되어야 하는데 제가 죽기 전에 보기는 어려워 보입니다. 19세기 사람들이 상상한 20세기에 달나라로 여행가고 개인비행체를 이용하는 세상이 오지 않은 것처럼 물리적으로 한계가 분명합니다. 제한자율주행은 조만간 가능할 것 같습니다만… 일론 머스크는 뛰어나고 비범한 사업가입니다만, 정직한 엔지니어는 아닙니다.

유치원, 초등학생 수준의 AI는 쉽게 현실화하겠지만, 석사/박사 수준의 AI는 양질의 학습데이터라는게 존재할 수가 없습니다. 정수론이나 미적분을 AI에게 학습시켜서 리만 가설을 풀게 한다는 건 이론적으로도 불가능하다는 이야기입니다.

인간이 할 수 없는 일을 가능하게 한 증기기관과 내연기관의 발명처럼 AI는 우리의 현재와 미래를 바꾸고 있습니다. 현업에서 이미 활발하게 적용되고 있습니다. 그렇지만 AI가 고도로 학습된 인간의 영역을 대체한다는 것은 현재에도 미래에도 불가능할 겁니다. 편리하고 강력한 도구가 되어줄 뿐이죠. 인간이 비행기를 타고 전세계를 하루만에 이동할 수 있게 된 것처럼.

유튜브나 언론에서 제시하는 AI의 미래나 AI로 인해 없어지는 일자리 같은 예측들이 제가 보기에는 핀트가 많이 어긋나 있다는 생각에 뻘글 남겨봅니다. 상당한 학식과 지위가 있는 사람들 그리고 AI 관련 업체와 언론에서 AI에 관해 뭔가 그럴듯한 장미빛 비전을 이야기한다면 100% 믿지 마시고 의심하세요. 자신의 이익을 위해  혹은 뭣도 모르면서 적당히 사기치는 작자들이 너무 많습니다.