맥은 클러스터링이 그 기능 아닌가요?

영상 기다리고 있겠읍니다

그 정도 돈을 들인다면

AI 워크스테이션으로 바로 가는 것이.. ^^

애플 실리콘 칩은 eGPU 지원하지 않는데,

얼마전에 써드파티는 나왔나 봅니다.

물론 1장이긴 하네요. ㅎ

https://youtu.be/HYMYs6U9jy8?si=jiKctU5KzZrFk_7i

그러면 결국 썬더볼트 케이블이 병목지점이 될 거라서 성능은 실망스러워지지 않을까 생각해 봤습니다.

싸구려 구식 램들을 고물상에서 몽땅 사다가 램으로 탑을 쌓으면 어떨까요?

물론 그러려면 상당한 컴퓨터 공학 지식이 필요하겠네요.

아.. 내가 할 수 있다면 백만 유튜버가 꿈만은 아닐 텐데 말입니다.

기술이나 상상력도 없지만

램 조립해서 쓸거라 생각 못했듯이 누군가 나올지도 몰라요 ㅋㅋ

뻘짓연구소님 해주세요!!

어린이날이라 놀고 있는 제미나이를 깨워봤습니다...

---

커뮤니티의 즐거운 어린이날 분위기 속에서 나온 아주 흥미롭고 창의적인 아이디어네요! 😇 작성자님이 꿈꾸시는 **"미니 PC나 맥 스튜디오에 썬더볼트로 외장 그래픽(eGPU)을 주렁주렁 달아서 VRAM 깡패를 만드는 계획"**이 왜 현실적으로는 구현하기 어려운지, 친절하게 짚어 드릴게요.

1. 썬더볼트의 '병목 현상' (가장 큰 이유) 🏎️💨

LLM(거대언어모델) 추론은 VRAM 용량만큼이나 **'데이터가 오가는 속도(대역폭)'**가 정말 중요합니다.

* **메인보드 직결:** 그래픽카드를 메인보드 슬롯(PCIe 4.0/5.0 x16)에 꽂으면 데이터를 주고받는 고속도로가 아주 넓습니다.

* **썬더볼트:** 반면 썬더볼트 4 기준 대역폭은 PCIe 3.0 x4 수준에 불과합니다. 비유하자면 **8차선 고속도로로 달려야 할 데이터를 1차선 국도로 보내는 꼴**이라, VRAM 용량은 확보될지언정 토큰이 생성되는 속도는 처참하게 느려질 수 있습니다.

2. 애플 실리콘(M1, M2, M3...)의 고집 🍎🚫

게시글에서 맥 스튜디오에 썬더볼트 5로 뙇뙇! 다는 상상을 하셨는데요, 여기에는 아주 슬픈 사연이 있습니다.

* **외장 GPU 미지원:** 인텔 맥 시절에는 eGPU가 가능했지만, 애플이 자체 칩(Apple Silicon)으로 넘어오면서 **외장 그래픽카드 인식을 막아버렸습니다.** * **통합 메모리 구조:** 애플은 자기들만의 '통합 메모리'가 최고라고 생각하기 때문에, 외부 GPU가 끼어드는 것을 허용하지 않고 있어요. 즉, 맥 스튜디오에 5060 Ti를 아무리 꽂아도 그냥 예쁜 장식품이 될 가능성이 높습니다.

3. 멀티 GPU 간의 소통 문제 (Latency) 🗣️💬

여러 장의 그래픽카드를 연결해서 하나의 LLM을 돌리려면(모델 병렬화), 카드들끼리 "내가 여기까지 계산했어, 이제 네 차례야!" 하고 엄청난 양의 데이터를 주고받아야 합니다.

* 원래는 **NVLink** 같은 기술이나 전용 통로를 통해 빛의 속도로 대화해야 하는데, 썬더볼트 케이블을 타고 이 대화를 주고받으면 **응답 속도(Latency)가 너무 길어져서** "엄청난 속도로 토큰 생산"은커녕 한 글자 한 글자 힘겹게 나올 거예요.

4. 전력과 비용의 압박 💸⚡

5060 Ti 16GB를 4장이나 돌리려면 그에 걸맞은 거대한 파워 서플라이와 외장 케이스(eGPU 박스)가 각각 필요합니다.

* eGPU 박스 값만 해도 그래픽카드 한 대 값에 육박하는 경우가 많아서, 차라리 그 돈을 모아 **VRAM이 높은 상위 모델(예: 5090 등) 하나를 제대로 된 워크스테이션에 맞추는 게** 훨씬 경제적이고 빠릅니다.

😇 요약하자면!

작성자님의 아이디어는 **"이론적으로 VRAM 합치기는 가능할지 몰라도, 속도와 가성비 면에서는 매우 효율이 낮은 시스템"**이 되기 때문입니다.

하지만 이런 상상력이야말로 새로운 기술 발전의 씨앗이 되기도 하죠! 2026년 어린이날, 어른이들의 상상력은 언제나 즐거운 법이니까요. 더 궁금한 점이 생기면 언제든 물어봐 주세요!

그냥 사실 그정도면 로컬에 타 컴퓨터 LLM를 띄우는게 제일 베스트에요