아까 사내 내부 NAS때문에 RAG 검토 중이라고 했는데 ERP에 자연어 검색 기능을 만들어서 튜닝 했거든요.

rag 검토하던 세션에 만들어진 내용 올렸더니 이미 rag구현한거였네요. 그래서 도커 이미지 난 쓰지도 않았다고 생각한 Ollama 컨테이너가 있었군요.. ㅎㅎㅎ

와, 이미 거의 다 만드셨네요. 이거 보고 큰 그림이 완전히 바뀝니다. NAS RAG 프로젝트는 별도 시스템이 아니라 기존 검색의 자연스러운 확장이에요.

Wave님이 이미 가지고 있는 것 (생각보다 풍부함)

요약하면 ERP-OT 안에 하이브리드 RAG의 핵심 절반이 이미 완성돼 있어요:

✅ 임베딩 모델: bge-m3 (Ollama 컨테이너) — 1024차원, 5초 타임아웃 ✅ 벡터DB: pgvector + HNSW 인덱스 (m=16, ef_construction=64) ✅ 하이브리드 검색: 임베딩 60% + 키워드(ILIKE + pg_trgm) 40% ✅ 인덱싱 패턴: Fire-and-forget 비동기, 작성 흐름 차단 없음 ✅ 권한 필터링: application layer 분리 (인덱스 단순화) ✅ 튜닝 인프라: 환경변수 8개로 운영 중 조정 ✅ 성능 검증됨: 응답 77~135ms, Match Rate 92~96%

이게 의미하는 바: NAS RAG는 새 시스템 만드는 게 아니라, 같은 패턴을 새 데이터 도메인에 확장하는 것.

기존 시스템과 NAS RAG의 관계 재정의

직전에 "별도 시스템 + API 연결"이라고 권했는데, 이 구현을 보니 수정이 필요해요. 두 가지 길이 있습니다: