말없는 (36.♡.112.141)
2026년 6월 12일 PM 11:43
OpenAI 쓰다.. 좋다고 해서 Claude 갔다가...
비싸서 Gemini 갔다가...
결국 DeepSeek 까지 왔습니다.
이제 용돈 떨어지면 Local 로 갑니다.
가난한 월급쟁이는 이제 집에서
개인 프로젝트하기에도 눈치 보입니다.
T_T
댓글 (9)
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Sseamade
06.12 · 220.♡.19.81
- 말
말없는
→ seamade 작성자 06.13 · 36.♡.112.141
저도 비슷한 루틴으로 가고 있습니다만.. 아직 뭐 가져갈만한 자료를 축적하지 않아서 ㅎㅎ
지금은 그냥 학습-개념 구현정도라서요 한동안은 저렴한걸로 갈거 같습니다. 근데 제품 데모 만들려면 결국 데이터보안 문제로 로컬 LLM 쓰게 될것 같네요.
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야야댕선생
06.13 · 211.♡.188.149
목적이 중요하다보니...나름 성능 좋습니다.
- 말
말없는
→ 야댕선생 작성자 06.13 · 1.♡.64.200
저도 구축할때만 쓰고 실제 운용하기전엔 비싼 모델로 좀 돌려봐야죠
- I
ivenewjeans
06.13 · 223.♡.78.37
AI 모델 구성 글
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QQubit
06.13 · 121.♡.104.190
로컬 LLM은 어떤걸 고려하고 계신가요?
요새 hermes와 로컬 LLM으로 이것저것 좀 만들어보려고 하고 있는데, claude에 비하면 너무 멍청하네요 ㅠ.ㅠ
Gemma4-26b-a4b 같은 경우에 뭔가 만들라고 시켰고, 나중에 수정하라고 했더니 본인은 파일을 읽을 권한이 없다나... 😂
결국은 다른 모델에게 시켜서 수정했습니다 - 말
말없는
→ Qubit 작성자 06.13 · 1.♡.64.200
로컬이 많이 좀 그렇죠...
- N
neutro
06.13 · 61.♡.130.69
antirez 형이 만든 DwarfStar 로 128G m5 로 DeepSeek v4 flash 를 돌리는게 가장
가성비 같습니다. 2bit 이고 아쉽긴 하지만 toy 수준은 훨씬 넘어섭니다.
범용 인퍼런스 들은 여러 모델을 지원하다보니 품질 보장이 어렵더군요.
oMLX 만 하더라도 ds4flash 실행 품질이 안정화 되질 못하네요. - 말
말없는
→ neutro 작성자 06.13 · 1.♡.64.200
오호 한번 써봐야겠네옷
댓글을 작성하려면 이 필요합니다.
deepseek api가 싸고 성능도 claude 에 버금가서 좋긴 한데 자료 유출이 걱정되어서 저는 끊었습니다.
그리고 chatgpt 5.5 codex 는 왠만하면 구독으로 될껍니다. 구독으로 써보세요.
저는 hermes agent 에 chatgpt 5.5 codex 구독으로 연결하고 사용하고 있습니다.
그 밑으로 grok api, claude code 구독을 붙여서 codex가 grok과 claude code를 부르는 형태로 사용합니다.
아래는 제 기준 AI 판단 결과입니다. 참고만 하세요
claude 는 똑똑해요 IQ 160 되는 수재, 그런데 비싸요. 정말로
deepseek 는 claude 만큼 똑똑하지만 도둑놈이죠 API를 돈내고 써도 자료를 가져갑니다. 그래서 제 파이프라인에서는 퇴출시켰습니다.
chatgpt 는 IQ는 140 정도 되는데 굉장히 디테일이 좋습니다. 그리고 용량도 많이 줘서 좋아요.
gemini 는 구독이 안되고, API 만 되는데 3.5-FLASH 모델을 쓰니 비싸고 3.1-FLASH-LITE를 쓰니 못쓸정도로 성능이 떨어지더라구요. 그래서 퇴출시켰습니다.
grok 은 claude, chatgpt, gemini, deepseek 모두 태생이 다른 AI 라고 제3의 의견을 청취할 때 좋다고 해서 씁니다.
그래서 저는 중요한 의견을 구할 때는 gpt로 구조를 잡고 grok 의 의견에 claude 검토를 거쳐 갑니다.
순서가 저런 이유는 순전히 돈 때문이죠. 그래도 결과는 만족스럽습니다.
토큰이 부족할 때는 caveman 모드를 써보세요 우가