https://twitter.com/mingchikuo/status/1800613965447512362

1. 아이폰 15 프로는 8GB라 AI 기능 지원받는데 15 일반형은 6GB라 2GB 차이로 지원못받는다 하죠.
2. 내년 아이폰 17 프로는 무려 12GB 램으로 생각보다는 빨리 확 오르는 느낌입니다.
3. 아이폰 16 일반형도 원래 같으면 6GB였어도 평소의 애플답지만 AI 지원땜에 8GB로 안올릴 수가 없죠.

현직자 분께서 애플의 아이폰 램용량은 생각보다 훨씬 빨리 결정된다고 합니다. 제품의 본격적인 개발도

들어가기 전 2년전이고 가장 중요한 요인은 '카메라' 라고 합니다. 근데 이젠 'AI' 기능도 들어가겠네요.

사실 AI 기능 지원 때문이 아니더라도 애초에 아이폰 일반형과 프로 램용량은 가끔씩만 동일하고

동일한 해 다음해에는 바로 벌어져왔습니다.

아래는 밍치궈가 이번 애플 아이폰 AI 지원에 대해 분석한 글입니다.

Apple이 정의하는 온디바이스 AI와 미래 트렌드 - Apple Intelligence 지원 모델 분석의 관점에서

A16 칩이 탑재된 아이폰15는 Apple Intelligence를 지원할 수 없지만 M1이 탑재된 모델은 지원할 수 있다. 

따라서 현재 애플 인텔리전스 온 디바이스 모델 지원의 핵심은 연산 능력(TOPS)이 아니라 DRAM 사양이라는 결론을 내릴 수 있다.

M1의 AI 연산 능력은 약 11 TOPS로 A16의 17 TOPS보다 낮으며 A16은 6GB의 DRAM을 탑재하여 M1의 8GB보다 낮다. 따라서 현재 애플 인텔리전스 온디바이스 AI LLM에는 약 2GB 이하의 DRAM이 필요하다.

DRAM 수요는 다른 방법으로도 확인할 수 있다. Apple Intelligence는 온디바이스 3B LLM을 사용합니다(M1의 NPU/ANE가 FP16을 잘 지원하므로 FP16이어야 함). 압축 후(2비트와 4비트 혼합 구성 사용), Apple Intelligence 온디바이스 LLM을 실행하려면 언제든지 약 0.7~1.5GB의 DRAM을 예약해야 합니다.

위의 분석을 통해 다음과 같은 추가적인 생각과 결론을 도출할 수 있습니다:

1. 기존 온디바이스 애플리케이션을 AI로 강화하려면 최소 온디바이스 3B LLM을 배포해야 하며, 이를 기반으로 압축 방식에 따라 DRAM 사양이 결정됩니다.

2. Microsoft는 AI PC의 핵심 사양을 40 TOPS의 컴퓨팅 성능으로 보고 있습니다. 그러나 클라우드 AI(프라이빗 클라우드 컴퓨팅)와 통합된 Apple의 경우 11 TOPS의 온디바이스 컴퓨팅 성능만으로도 온디바이스 AI 애플리케이션을 제공하기 시작할 수 있다.

3. 소비자는 Microsoft의 AI PC를 구매하기 전에 40 TOPS에 도달하는지 여부를 계산해야 하는 혼란을 겪을 수 있지만, Apple은 어떤 모델이 Apple Intelligence를 지원할 수 있는지 소비자에게 직접 알려줍니다. 온디바이스 AI 애플리케이션이 소비자의 요구를 충족하는지 여부와 관계없이 Apple은 처음부터 확실한 판매 우위를 점하고 있습니다.

4. 향후 Apple Intelligence의 온디바이스 AI는 확실히 업그레이드될 것이며(대부분 7B LLM으로), 이를 위해서는 더 큰 DRAM이 필요할 것입니다. Apple이 이 전략을 사용하여 고급형과 저가형 모델을 차별화할지 지켜볼 가치가 있습니다.

5. 사용자 경험이 애플이 주장하는 것만큼 좋은지는 아직 지켜봐야 합니다(예를 들어 구글의 제미니는 프로모션에서 과장된 주장을 한 적이 있습니다).

6. 삼성 S24의 AI 기능은 제한적이며, 마이크로소프트의 AI PC는 여전히 소비자들에게 혼란을 주고 있습니다. 애플은 온디바이스 AI를 성공적으로 정의했으며(적어도 소비자들은 애플 AI 디바이스의 풍부한 AI 기능과 판매 포인트를 이미 알고 있습니다), 이는 경쟁사의 모방과 추격을 가속화하여 온디바이스 분야의 빠른 성장을 견인할 것입니다.